計算機模擬生命形式進化出基本智能
英國《每日電訊報》報道，美國密歇根州立大學科學家利用計算機模擬的生命形式，使它們在電子世界里自我復制繁殖，并逐步進化到產生基本智能。這對未來在計算機里“孵化”人工智能的大腦帶來了希望。

　　阿維蒂恩斯，這個在被稱為“阿維達”的計算機世界里生存的數字生物，由密歇根州立大學科學家運行。阿維蒂恩斯用計算機編碼而不是DNA來繁殖，每次的自我復制并不，隨機的復制錯誤會在它們的編碼中產生不同。

　　早期的實驗給阿維蒂恩斯設計了一串細胞，并給它難度不同的食物以讓它自生自滅。經過100代繁殖后，一個突變使得細胞串中的某個細胞有了一個能指導它得到更多食物的“基因”，并在食物豐富的地方產下一個新細胞。這個新細胞復制得更快，因而比其他細胞有更多的后代。經過數千代以后，阿維蒂恩斯進化出了更驚人的能力：初級記憶，向著食物源運動等等。

　　參與實驗的科學家羅伯特·潘諾克說，這種能力需要某些初級智能思維。后期的實驗給阿維蒂恩斯增加了新的困難，除了包含“重復你在上個細胞中所做的”這類簡單指令，還有“到哪里找食物”這類復雜指令。為了搞清楚這些指令的含義，阿維蒂恩斯必須進化出更復雜的記憶，才能及時準確地完成任務。

　　另一位研究人員勞拉·格拉博斯基說，環境設置帶來了選擇壓力，阿維蒂恩斯被迫形成了某種記憶功能。過去在計算機里，這種方法只用于高等智能的自我復制，而這次相反，顯示了記憶從低等簡單生命中逐步建立起來有多么復雜。研究人員還演示了通過阿維蒂恩斯進化出一種向光性能力，然后用進化出的編碼控制現實中的計算機，結果計算機也會向著光源運動。

　　這對研究智能的基本進化帶來了曙光。對數字有機生物來說，這雖然還不能算是所謂的學習能力，但這一發現可能會在未來使研究人員出真正的人工智能。

　　另一個由密歇根大學杰弗·克魯恩領導的研究小組，正致力于通過進化造出更加復雜的智能。他們的系統稱為“HyperNEAT”，由計算機模擬神經元組成，每個模擬細胞的功能和人腦中相同位置的神經細胞相同。從簡單的指令開始，逐步建立復雜的大腦，然后改變那些指令，得到一個不同的人工大腦。

　　克魯恩在一個機器人上測試了這個大腦，讓它執行諸如穿過界面之類的任務，隨后摘下這個在執行任務時表現良好的大腦，對它進行復制后并在其中加入了容錯指令，以使它得到進化。結果發現，進化了的大腦在執行設計任務時，變得比原來守舊的神經網絡大腦更好。HyperNEAT的大腦已被進化到有上百萬的連接，仍能很好地執行任務，而且數量還能進一步提高。

　　克魯恩說，這是人工智能領域的一次巨大變革。在此層面上，數字生命能進化出功能強大的大腦，從而拓展人工神經網絡的容量，打開一條開發人工大腦的新路，甚至實現和現實中的自然人競爭。
計算機模擬生命形式進化出基本智能