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“AI 煤炭”為我國煤炭產業注入不竭“綠色動力”！
2025年02月11日 12:01:18
來源：化工儀器網 作者：羊舌木 點擊量：6382
一項創新性的技術——“工業設備綜合診斷運維AI大模型”管理應用平臺成功研發與應用，開啟了我國工業設備診斷從“人工診斷”“小模型診斷”向“大模型智能診斷”邁進的新征程，讓“數智能源”成為端牢“能源飯碗”的原動力。
煤炭產業的發展高度依賴于各類機械設備，因此穩定、可靠、智能的設備運維系統必不可少。提升工業設備運維智能化、數字化水平，是我國在全球能源產業競爭中取得主動權的關鍵一步。
近日，在國家能源集團包頭能源有限責任公司李家壕煤礦，一項創新性的技術——“工業設備綜合診斷運維AI大模型”(以下簡稱“設備診斷大模型”)管理應用平臺成功研發與應用，開啟了我國工業設備診斷從“人工診斷”“小模型診斷”向“大模型智能診斷”邁進的新征程，讓“數智能源”成為端牢“能源飯碗”的原動力。
這款設備診斷大模型由國家能源集團數智科技開發(北京)有限公司(以下簡稱“數智科技公司”)研發，集成了檢測、診斷、決策三大功能于一體，是我國首個此類模型。
國家能源集團包頭能源有限責任公司李家壕煤礦副礦長段偉評價：“該大模型就像是工業設備的‘智能醫院’，不僅能精確‘把脈’、診斷故障，也能對癥‘開方’，輸出專業維修決策，真正實現設備運維‘診斷開方’一體化。”
據悉，設備診斷大模型構建了綜合智能知識庫，并搭載了AI專家顧問功能。企業運維人員可以根據設備實際故障類別，通過輸入文本等方式與大模型進行問答式的故障診斷、維修學習等操作。這種交互方式不僅提升了設備的整體運維效率，還顯著提高了設備管理的數字化水平。
在煤炭、化工、電力等行業中，設備運維一直面臨著效率低、成本高的困境。而設備診斷大模型的應用，恰好解決了這一問題。該模型能夠實時監測設備的運行狀態，一旦發現異常，立即開啟智能報警，并給出相應的解決方案。據統計，設備診斷大模型可有效減少工業設備10%的運維耗時，提高故障定位準確率30%以上，為工業企業節省30%左右的人力成本。
此外，設備診斷大模型還具備強大的數據學習處理能力，能夠不斷學習和優化自身的診斷能力。這意味著，隨著使用時間的增長，該模型的診斷效率和準確性將進一步提升。
對于未來，數智科技公司表示將持續推動人工智能技術與產業應用結合，推進大模型升級迭代。數智科技公司黨委委員、副總經理高彥超表示：“我們將把將更多‘數智能源’轉換成我國能源產業全球競爭的絕對實力。”
當前，數字化、綠色化轉型已成為煤炭產業發展主旋律。國家能源集團等傳統能源企業與新興AI科技企業紛紛入局“AI+煤炭”領域，為我國煤炭產業全鏈升級注入了不竭的“綠色動力”。設備診斷大模型的成功應用，不僅為煤炭產業提供了強有力的技術支持，還為能源產業的轉型升級注入了新的活力。
(資料參考來源：科技日報)
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