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據(jù)化工儀器網(wǎng)整理，我國2025年上半年液相色譜儀[詳細(xì)]
材料科學(xué)界的DeepSeek！松山湖材料實(shí)驗(yàn)室正式發(fā)布
2025年02月17日 11:08:47
來源：化工儀器網(wǎng) 點(diǎn)擊量：7139
近日，松山湖材料實(shí)驗(yàn)室發(fā)布了材料科學(xué)重磅AI工具——MatChat AI Agent，用戶可通過對(duì)話形式，輕松獲取知識(shí)庫中的材料科學(xué)內(nèi)容和“靠譜”答案。
在科學(xué)研究中，如何開發(fā)一件人工智能工具，將海量的知識(shí)化為科學(xué)工作者手中的利器呢？松山湖材料實(shí)驗(yàn)室給出了一個(gè)答案—— 一款具有劃時(shí)代意義的材料科學(xué)AI工具。
當(dāng)前，全球技術(shù)創(chuàng)新步入密集活躍期，將人工智能方法引入科研已成為一個(gè)重要的交叉學(xué)科方向。繼生物醫(yī)藥行業(yè)之后，材料科學(xué)成為人工智能大舉進(jìn)入的下一個(gè)風(fēng)口，自然科學(xué)的垂類模型時(shí)代到來。
近日，松山湖材料實(shí)驗(yàn)室發(fā)布了材料科學(xué)重磅AI工具——MatChat AI Agent(以下簡稱“MatChat AI”)，用戶可通過對(duì)話形式，輕松獲取知識(shí)庫中的材料科學(xué)內(nèi)容和“靠譜”答案。這標(biāo)志著自然科學(xué)垂類模型時(shí)代到來，也意味著松山湖材料實(shí)驗(yàn)室在“AI+材料科學(xué)”領(lǐng)域的進(jìn)一步飛躍。
MatChat AI由松山湖材料實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)先開發(fā)，由汪衛(wèi)華院士、馮稷和魏紅祥研究員主導(dǎo)，核心開發(fā)人員為劉淼、孟勝、劉權(quán)慶等人，參與研發(fā)的單位來自中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心、中國科學(xué)院高能物理研究所散裂中子源、中國科學(xué)院贛江創(chuàng)新研究院、中國科學(xué)院大學(xué)等。
MatChat AI是一款專注于材料科學(xué)領(lǐng)域的智能問答引擎，基于大語言模型(LLM)與增強(qiáng)搜索技術(shù)(RAG)，提取了超過28萬篇材料科學(xué)、物理、化學(xué)論文中的知識(shí)，形成了“底蘊(yùn)深厚”的知識(shí)庫。
與傳統(tǒng)的通用型大語言模型相比，MatChat AI的回答更具專業(yè)性，科學(xué)問答的同時(shí)確保信息精準(zhǔn)溯源，保留學(xué)術(shù)排版。這種精準(zhǔn)的信息溯源機(jī)制確保用戶在獲取知識(shí)的同時(shí)，能夠找到相關(guān)的學(xué)術(shù)支持和參考，這對(duì)于科研工作者尤其是年輕的研究者來說無疑是一種助力。
“是否存在一種導(dǎo)電不導(dǎo)熱且密度比鐵低的材料”“熱電應(yīng)用中有哪些不錯(cuò)的材料體系”“高溫超導(dǎo)體有哪些材料體系”“如何制備BaTiO3”……針對(duì)用戶提出的各類與材料科學(xué)有關(guān)的問題，MatChat AI均可及時(shí)給出“靠譜”答案并提供相應(yīng)參考文獻(xiàn)。
MatChat AI的發(fā)布背后，是松山湖材料實(shí)驗(yàn)室數(shù)年的研究積累。其前身源自中國科學(xué)院物理研究所孟勝/劉淼團(tuán)隊(duì)開發(fā)的MatChat模型，該模型從400多萬篇論文中提取了3萬余個(gè)無機(jī)材料合成過程的知識(shí)，展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在材料科學(xué)領(lǐng)域所具備的廣泛應(yīng)用前景。
在人工智能不斷向前推進(jìn)的今天，MatChat AI的推出不僅是一款產(chǎn)品的發(fā)布，更是激發(fā)了整個(gè)學(xué)術(shù)界對(duì)人工智能與材料科學(xué)結(jié)合的思考與探索。此次MatChat AI的發(fā)布，也標(biāo)志著松山湖材料實(shí)驗(yàn)室在“AI+材料科學(xué)”領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)進(jìn)一步飛躍。
對(duì)于未來的發(fā)展趨勢(shì)，MatChat AI會(huì)將更多的領(lǐng)域納入其知識(shí)庫中，從而擴(kuò)展其應(yīng)用范圍。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，MatChat AI也有可能搭載更先進(jìn)的大語言模型，進(jìn)一步提高其智能水平。科研人員和教育機(jī)構(gòu)應(yīng)積極關(guān)注這一技術(shù)的發(fā)展，提前做好適應(yīng)和合作的準(zhǔn)備，從而更好地利用這一工具推動(dòng)研究的創(chuàng)新與突破。
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