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北京易科泰生態技術有限公司

16
  • 2020

    07-13

    新鮮農產品呼吸速率原位實時測量技術及其在采后研究中的應用

    在第七屆采后研討會(7thInternationalPostharvestSymposium)上,來自英國的克蘭菲爾德大學CranfieldUniversity(被譽為英國“中科院”)與英國水果工業屆代表(It’sFresh!,WorldwideFruitLtd.andUniVegKatopéUKLtd),介紹了采用新型實時原位新鮮農產品呼吸速率自動測量技術研究成果,引起與會者及會后的持續關注。該技術可用來研發降低采后農產品自發呼吸造成的損失,以及儲存中糧食發芽造成浪費等科學的控制方法。由北京易
  • 2020

    07-13

    高光譜成像技術在食品檢測中的應用

    “民以食為天,食以安為先”,食品安全一直是全社會關注的問題之一。但由于食品種類多樣,且從生產、加工、儲藏到運輸過程中可能接觸到的污染源種類繁多,傳統的檢測方法受限于時效和人力,對許多保質期短的食品束手無策。因此,無論是對工廠、消費者還是質檢人員來說,探索一種快速無損的食品檢測方案具有重要現實意義。易科泰公司生態健康研究中心致力于生態-農業-健康研究發展與創新應用,專注于光譜成像技術在上述領域的研發集成及技術推廣,憑借多年科研儀器技術研發集成經驗,引進先進的高光譜成像傳感器技術,通過“光譜指紋”特
  • 2020

    06-28

    PlantScreen高通量表型組學平臺研究葉片衰老

    韓國大邱基礎科學研究所JeongsikKim、PyungOkLim等,利用PlantScreen大型高通量表型組學研究平臺,對植物葉片衰老進行了系列研究(參見論文:JaeILLyuetc.2017.High-throughputandcomputationalstudyofleafsenescencethroughaphenomicapproach.FrontiersinPlantScience):研究綜合利用了平臺的葉綠素熒光成像、VNIR高光譜成像、SWIR高光譜成像、RGB成像、紅外熱成像
  • 2020

    06-23

    湖泊沉積樣芯葉綠素a和脫鎂葉綠素a推斷富營養化

    上一期《易科泰樣芯分析技術應用案例》,我們介紹了利用高光譜成像技術結合CoreScannerXRF技術,通過對沉積樣芯細菌脫鎂葉綠素a的分析,研究重建半對流湖泊一百多年以來的半混合狀態(meromixis)研究成果,本期案例將介紹利用高光譜成像技術、高效液相色譜結合CoreScannerXRF技術通過對沉積物樣芯葉綠素a(chl-a)和脫鎂葉綠素a(phe-a)等成分的分析,建立高分辨率和亞層級的模式方法。人為活動和氣候變化引發的富營養化已導致淡水系統受到多種不利影響。由于儀器的測量時期通常都很
  • 2020

    06-23

    高光譜近地遙感與無人機遙感技術應用于草原監測

    地生態系統作為一種重要的生態系統,為草地碳循環、水循環及生物多樣性提供基礎保障。在過去一段時間內,受過度放牧濫墾濫伐行為影響,導致草地沙化、荒漠化、黑土灘化、生物入侵日益嚴重。尤其是生態脆弱的高海拔地區,草地破壞后自我修復能力極弱,嚴重影響當地生態環境,制約生態文明建設。易科泰生態技術公司致力于“生態-農業-健康”上先進儀器技術引進推廣、技術研發集成、科研合作與技術服務,為草地生態環境修復、草地退化監測防治、生物多樣性保護、生態環境實驗研究與監測、光生物學研究、地球科學研究與觀測等提供全面技術方
  • 2020

    06-12

    藻類表型分析技術應用案例

    藻類是藍藻門、綠藻門等一系列水生生物的總稱,誕生于數億年前,廣泛分布于地球的各個角落,不僅是生物學和生態學研究的優佳材料,而且在解決糧食安全、能源危機和環境污染等問題中扮演重要角色。捷克科學研究院、悉尼大學、匈牙利科學研究院和鄧迪大學的研究者,使用FMT150研究碳脅迫對微擬球藻的影響[1],通過FMT150設定光強、光周期和溫度等環境條件,即時同步測量OD720、PH、DO2和QY變化,實時監測藻類生長動態。FMT150是頭一個將光生物反應器與葉綠素熒光、光密度檢測(OD680、OD720)、
  • 2020

    06-12

    PlantScreen(緊湊版)植物表型成像分析平臺技術方案

    PlantScreen緊湊版植物/作物表型成像分析平臺為溫室或實驗室用高通量植物表型成像分析系統,由帶自動傳送系統和光適應/暗適應的主機箱體和成像單元組成,廣泛應用于基因組學表型組學研究、遺傳育種、作物脅迫與抗性篩選、種質資源檢測、生物安全監測等,其主要技術特點:l全自動、高通量、非損傷植物表型分析l葉綠素熒光成像l多光譜激發、多光譜熒光成像lRGB三維成像分析l高光譜成像分析l紅外熱成像分析l3D激光掃描成像分析l自動澆灌/稱重用戶可根據需求及預算條件選配不同的成像單元,其中葉綠素熒光成像分析
  • 2020

    06-04

    LIBS快速元素分析技術在微生物檢測中的應用

    LIBS技術,是當前*份能夠測量所有種類的樣品、無須預處理、并且單次測量即可得到全部元素特別包括輕元素在內的“指紋”的光譜分析技術(Miziolekandothers2006)。LIBS可以實現微空間分辨率、低元素檢測極限的實時快速測量,因此對于含特定特征元素的、形體非常微小的微生物識別和分類具有獨到的優勢。此外,菌落的顏色、質地、細胞的成分都會作用于激光脈沖激發時呈現的等離子體發射光譜,作為分類鑒定的依據(Lightigo團隊,2018)。Sivakumar等人曾通過Mg、P、K、Na、Ca等
  • 2020

    05-20

    斑馬魚游泳系統在北京中醫藥大學安裝運行

    日前,北京易科泰生態技術有限公司為北京中醫藥大學中醫學院順利安裝了一套斑馬魚游泳系統,相關課題組將利用該套系統開展斑馬魚心衰等方面的研究。易科泰技術人員對該套設備的安裝使用、測量流程、注意事項進行了系統全面的培訓。游泳系統是一套自動化魚類臨界游泳速度(Ucrit)測量和游泳訓練裝置。該系統能夠實現水流速度的校準、轉換、校正和精確控制,單位和方式任選(如以BL/sec為單位的游泳速度、自動測量),可對SolidBlocking效應(魚等水生動物自身阻礙水流引起的水流速度變化)進行校正。用戶能夠根據
  • 2020

    05-20

    FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例——什么是多光譜熒光成像

    1.多光譜熒光的發現及特性二十世紀八九十年代,植物生理學家對植物活體熒光——主要是葉綠素熒光研究不斷深入。激發葉綠素熒光主要是使用紅光、藍光或綠光等可見光。當科學家使用UV紫外光對植物葉片進行激發,發現植物產生了具備4個特征性波峰的熒光光譜。圖1.左:煙草葉片上表面UV激發熒光光譜(Buschmann,1998);中:多光譜熒光彩色光譜示意圖;右:不同顏色激發光的熒光激發特性(Benediktyová,2009)這4個特征性波峰的波長分別為藍光440nm(F440)、綠光520nm(F520)、
  • 2020

    05-20

    FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例——植物干旱響應表型研究

    植物對干旱的響應過程非常復雜,同時植物也有多樣的應答機制來回避和耐受干旱脅迫并維持生長。光合系統被認為是對干旱極為敏感的,因此FluorCam葉綠素熒光成像系統從問世起就被廣泛應用于植物干旱脅迫的研究。美國懷俄明大學將蕪菁Brassicarapa經過干旱處理后再進行復水,以復水后無法恢復來定義干旱誘導死亡的準確時間。同時使用葉綠素熒光技術進行同步測量。終結果表明葉綠素熒光測量即可對干旱引起的植物死亡進行定義,同時改進的植物特性描述可以用于測試和增強植物干旱死亡預測模型。他們使用了FluorCam
  • 2020

    05-19

    FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例——植物病害表型研究

    1.植物病害早期快速無損檢測由于次生代謝產物如多酚等與植物的病害脅迫應答機制緊密相關。因此初,FluorCam多光譜熒光成像技術主要用于植物病害早期快速無損檢測,希望能在病害產生嚴重影響前就能發現感染(圖4)。圖1.UV-MCF多光譜熒光成像早期研究,左:煙草花葉病毒感染的多光譜熒光連續觀測(Chaerle,2006);右:辣椒輕斑駁病毒感染早期的多光譜熒光分析(Pineda,2008)隨著研究的不斷深入,科學家們將多光譜熒光成像與葉綠素熒光成像、紅外熱成像、以NDVI歸一化植被指數為代表的反射
  • 2020

    05-19

    FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例——藻類病害表型研究

    2019年中國海洋大學裝備了*套海洋生物表型組學光學成像分析系統,這一系統包含以下子系統:lFKM多光譜熒光動態顯微成像系統lFluorCam多光譜熒光成像系統lFluorCam葉綠素熒光成像系統lSpecimIQ高光譜成像儀lMC10008通道藻類培養監測系統圖1.海洋生物表型組學光學成像分析系統的各個子系統這一綜合系統可應用于藻類光合功能基因、逆境脅迫、藻類生態、藻類表型、經濟藻類育種以及生物能源開發等研究,同樣也適用于高等植物相關研究。其中,FluorCam多光譜熒光成像系統同樣適用于病害
  • 2020

    05-19

    FluorCam多光譜熒光應用案例——藥用植物種植與有效成分快速檢測

    藥用植物的有效成分主要來源于植物次生代謝所產生的一系列復雜化合物,主要包括多酚、黃酮等。而這些次生代謝物質在藥用植物生長良好的情況下往往含量不高。用特定培養方法提高次生代謝含量后,藥用植物的生物量又會下降,植株的總有效成分也會降低。因此藥用植物種植與作物種植有很大不同,不能一味追求良好的生長條件和高生物量,而需要在生物量和有效成分如多酚含量間達到一個非常優平衡點。韓國國立忠北大學使用紅綠藍(RGB)三色LED光源模擬了三種單色光和不同配比紅藍/紅綠藍混色光的光照培養條件,研究不同培養光質對黃瓜假
  • 2020

    05-19

    FluorCam多光譜熒光成像應用案例—高通量環境毒性生物標記檢測

    捷克變化研究所與丹麥哥本哈根大學長期合作研究開發一種環境毒性物質如除草劑、重金屬等的高通量生物標記篩選方法。他們使用高等植物的光自養細胞懸液,結合FluorCam葉綠素熒光成像系統、FMT150藻類培養與在線監測系統、AlgaeTronAG230藻類培養箱等儀器開展了大量相關研究。實驗結果表明光自養細胞懸液結合FluorCam葉綠素熒光成像技術就是一種非常好的環境毒性生物標記。圖1.左:番茄細胞懸液添加不同濃度敵草隆后的FluorCam高通量葉綠素熒光成像檢測;右:在FMT150和AG230中培
  • 2020

    05-19

    FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例——茶葉品種品質檢測

    茶葉起源于中國,時至今日依然是中國重要的經濟作物之一。使用FluorCam多光譜熒光成像系統對茶葉植株的光合特性與抗逆機制進行深入研究是非常有必要的。中國農科院茶葉研究所、青島農業大學等單位都已經開展了相應的研究工作。詳細內容可參見葉綠素熒光成像應用于茶樹育種與生理分析。茶多酚是決定茶葉色、香、味及功效的主要成分,占茶葉干重的20%~30%。同時,茶多酚屬于多酚類物質,也是茶葉中主要的次生代謝產物。因此,FluorCam多光譜熒光成像技術非常適用于茶葉品種品質檢測。易科泰生態技術公司EcoLab
  • 2020

    05-18

    中科院煙臺海岸帶所引進Fluorcam葉綠素熒光成像與氧氣測量系統

    近日,北京易科泰生態技術有限公司在中國科學院煙臺海岸帶研究所安裝了Fluorcam葉綠素熒光成像系統與RF-O2熒光光纖氧氣測量系統(四通道),助力藻類研究。Fluorcam葉綠素熒光成像系統是植物與藻類光合生理研究利器,功能齊全,可快速、便捷地進行葉綠素熒光淬滅分析、快速光響應曲線測量、OJIP熒光誘導分析等,獲取Fv/Fm、ΦPSⅡ等數十個光合效率相關參數及成像圖,廣泛應用于光合功能基因、逆境脅迫、藻類生態、經濟藻類育種以及生物能源開發等研究領域。RF-O2是一種基于RED-FLASH光極傳
  • 2020

    05-07

    湖泊沉積樣芯細菌脫鎂葉綠素a用于重建半混合(Meromixis)

    上一期《易科泰樣芯分析技術應用案例》中我們介紹了應用高光譜成像技術高通量、非損傷、高空間分辨率分析湖底沉積樣芯有機碳(OM)含量分布的研究成果,本期案例將介紹利用高光譜成像技術結合CoreScannerXRF技術,通過對沉積樣芯細菌脫鎂葉綠素a的分析,研究重建半對流湖泊一百多年以來的半混合狀態(meromixis)。湖泊富營養化及半混合現象(Meromixis)嚴重威脅世界范圍內的淡水資源和生物多樣性,由于相關方面的長期觀測數據匱乏,很難評估湖泊半混合現象是由于人類活動影響、氣候變化、自然生態系
  • 2020

    04-29

    易科泰能量代謝測量技術—人體能量代謝測量

    *,人體能量代謝率監測是研究人體新陳代謝與健康醫學的一個重要方面,而且影響代謝率測量效果的因素非常多。盡管市面上有大量的能量代謝儀,但對科研工作者來說,普遍存在分辨率低、系統誤差高、儀器硬件或軟件透明性、兼容性差等問題,因而難以滿足人體這個復雜系統中非常細微的能量消耗、能量投入(Costofenergy)等*代謝監測。由北京易科泰生態技術有限公司提供的SSI高分辨率能量代謝測量技術可以監測耗氧量VO2、二氧化碳排出量VCO2、*耗氧量VO2max、厭氧閥值(AT)、凈能消耗(NMR)、靜息代謝率
  • 2020

    04-27

    植物表型成像分析圖片展(一)

    FluorCam和PlantScreen分別是國內外廣泛使用的葉綠素熒光成像系統和植物大型表型成像分析平臺。精尖的研究機構充分發揮了它們的功能,取得了精尖的研究成果。我們將陸續摘選代表性研究論文中的成像圖分享給大家。這些成像圖“華而又實”——畫面優美、結論直觀、真實可信,從中可以獲得視覺和思維的雙重享受。本文摘選了世界大學赫爾辛基大學(UniversityofHelsinki)和倫敦大學學院(UniversityCollegeLondon)發表的3篇論文中的表型圖片。甘薯病毒感染表型成像,Wan
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