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2020
07-132020
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06-282020
06-232020
06-232020
06-122020
06-12PlantScreen(緊湊版)植物表型成像分析平臺技術方案
PlantScreen緊湊版植物/作物表型成像分析平臺為溫室或實驗室用高通量植物表型成像分析系統,由帶自動傳送系統和光適應/暗適應的主機箱體和成像單元組成,廣泛應用于基因組學表型組學研究、遺傳育種、作物脅迫與抗性篩選、種質資源檢測、生物安全監測等,其主要技術特點:l全自動、高通量、非損傷植物表型分析l葉綠素熒光成像l多光譜激發、多光譜熒光成像lRGB三維成像分析l高光譜成像分析l紅外熱成像分析l3D激光掃描成像分析l自動澆灌/稱重用戶可根據需求及預算條件選配不同的成像單元,其中葉綠素熒光成像分析2020
06-042020
05-202020
05-20FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例——什么是多光譜熒光成像
1.多光譜熒光的發現及特性二十世紀八九十年代,植物生理學家對植物活體熒光——主要是葉綠素熒光研究不斷深入。激發葉綠素熒光主要是使用紅光、藍光或綠光等可見光。當科學家使用UV紫外光對植物葉片進行激發,發現植物產生了具備4個特征性波峰的熒光光譜。圖1.左:煙草葉片上表面UV激發熒光光譜(Buschmann,1998);中:多光譜熒光彩色光譜示意圖;右:不同顏色激發光的熒光激發特性(Benediktyová,2009)這4個特征性波峰的波長分別為藍光440nm(F440)、綠光520nm(F520)、2020
05-20FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例——植物干旱響應表型研究
植物對干旱的響應過程非常復雜,同時植物也有多樣的應答機制來回避和耐受干旱脅迫并維持生長。光合系統被認為是對干旱極為敏感的,因此FluorCam葉綠素熒光成像系統從問世起就被廣泛應用于植物干旱脅迫的研究。美國懷俄明大學將蕪菁Brassicarapa經過干旱處理后再進行復水,以復水后無法恢復來定義干旱誘導死亡的準確時間。同時使用葉綠素熒光技術進行同步測量。終結果表明葉綠素熒光測量即可對干旱引起的植物死亡進行定義,同時改進的植物特性描述可以用于測試和增強植物干旱死亡預測模型。他們使用了FluorCam2020
05-19FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例——植物病害表型研究
1.植物病害早期快速無損檢測由于次生代謝產物如多酚等與植物的病害脅迫應答機制緊密相關。因此初,FluorCam多光譜熒光成像技術主要用于植物病害早期快速無損檢測,希望能在病害產生嚴重影響前就能發現感染(圖4)。圖1.UV-MCF多光譜熒光成像早期研究,左:煙草花葉病毒感染的多光譜熒光連續觀測(Chaerle,2006);右:辣椒輕斑駁病毒感染早期的多光譜熒光分析(Pineda,2008)隨著研究的不斷深入,科學家們將多光譜熒光成像與葉綠素熒光成像、紅外熱成像、以NDVI歸一化植被指數為代表的反射2020
05-19FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例——藻類病害表型研究
2019年中國海洋大學裝備了*套海洋生物表型組學光學成像分析系統,這一系統包含以下子系統:lFKM多光譜熒光動態顯微成像系統lFluorCam多光譜熒光成像系統lFluorCam葉綠素熒光成像系統lSpecimIQ高光譜成像儀lMC10008通道藻類培養監測系統圖1.海洋生物表型組學光學成像分析系統的各個子系統這一綜合系統可應用于藻類光合功能基因、逆境脅迫、藻類生態、藻類表型、經濟藻類育種以及生物能源開發等研究,同樣也適用于高等植物相關研究。其中,FluorCam多光譜熒光成像系統同樣適用于病害2020
05-19FluorCam多光譜熒光應用案例——藥用植物種植與有效成分快速檢測
藥用植物的有效成分主要來源于植物次生代謝所產生的一系列復雜化合物,主要包括多酚、黃酮等。而這些次生代謝物質在藥用植物生長良好的情況下往往含量不高。用特定培養方法提高次生代謝含量后,藥用植物的生物量又會下降,植株的總有效成分也會降低。因此藥用植物種植與作物種植有很大不同,不能一味追求良好的生長條件和高生物量,而需要在生物量和有效成分如多酚含量間達到一個非常優平衡點。韓國國立忠北大學使用紅綠藍(RGB)三色LED光源模擬了三種單色光和不同配比紅藍/紅綠藍混色光的光照培養條件,研究不同培養光質對黃瓜假2020
05-19FluorCam多光譜熒光成像應用案例—高通量環境毒性生物標記檢測
捷克變化研究所與丹麥哥本哈根大學長期合作研究開發一種環境毒性物質如除草劑、重金屬等的高通量生物標記篩選方法。他們使用高等植物的光自養細胞懸液,結合FluorCam葉綠素熒光成像系統、FMT150藻類培養與在線監測系統、AlgaeTronAG230藻類培養箱等儀器開展了大量相關研究。實驗結果表明光自養細胞懸液結合FluorCam葉綠素熒光成像技術就是一種非常好的環境毒性生物標記。圖1.左:番茄細胞懸液添加不同濃度敵草隆后的FluorCam高通量葉綠素熒光成像檢測;右:在FMT150和AG230中培2020
05-19FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例——茶葉品種品質檢測
茶葉起源于中國,時至今日依然是中國重要的經濟作物之一。使用FluorCam多光譜熒光成像系統對茶葉植株的光合特性與抗逆機制進行深入研究是非常有必要的。中國農科院茶葉研究所、青島農業大學等單位都已經開展了相應的研究工作。詳細內容可參見葉綠素熒光成像應用于茶樹育種與生理分析。茶多酚是決定茶葉色、香、味及功效的主要成分,占茶葉干重的20%~30%。同時,茶多酚屬于多酚類物質,也是茶葉中主要的次生代謝產物。因此,FluorCam多光譜熒光成像技術非常適用于茶葉品種品質檢測。易科泰生態技術公司EcoLab2020
05-18中科院煙臺海岸帶所引進Fluorcam葉綠素熒光成像與氧氣測量系統
近日,北京易科泰生態技術有限公司在中國科學院煙臺海岸帶研究所安裝了Fluorcam葉綠素熒光成像系統與RF-O2熒光光纖氧氣測量系統(四通道),助力藻類研究。Fluorcam葉綠素熒光成像系統是植物與藻類光合生理研究利器,功能齊全,可快速、便捷地進行葉綠素熒光淬滅分析、快速光響應曲線測量、OJIP熒光誘導分析等,獲取Fv/Fm、ΦPSⅡ等數十個光合效率相關參數及成像圖,廣泛應用于光合功能基因、逆境脅迫、藻類生態、經濟藻類育種以及生物能源開發等研究領域。RF-O2是一種基于RED-FLASH光極傳2020
05-07湖泊沉積樣芯細菌脫鎂葉綠素a用于重建半混合(Meromixis)
上一期《易科泰樣芯分析技術應用案例》中我們介紹了應用高光譜成像技術高通量、非損傷、高空間分辨率分析湖底沉積樣芯有機碳(OM)含量分布的研究成果,本期案例將介紹利用高光譜成像技術結合CoreScannerXRF技術,通過對沉積樣芯細菌脫鎂葉綠素a的分析,研究重建半對流湖泊一百多年以來的半混合狀態(meromixis)。湖泊富營養化及半混合現象(Meromixis)嚴重威脅世界范圍內的淡水資源和生物多樣性,由于相關方面的長期觀測數據匱乏,很難評估湖泊半混合現象是由于人類活動影響、氣候變化、自然生態系2020
04-292020
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