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可拉伸陣列肌電傳感器,實現(xiàn)靜態(tài)和動態(tài)手勢識別2024/01/08
隨著基于人工智能(AI)算法的進(jìn)步,表面肌電信號(sEMG)的手勢識別精度不斷提高。時空多通道sEMG信號大大增加了任何類型研究的數(shù)據(jù)量和可靠性。據(jù)麥姆斯咨詢報道,近日,韓國成均館大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種雙極可拉伸sEMG電極陣列,其具有基于自注意力的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN),可高精度地識別手勢。該陣列被設(shè)計為在空間上覆蓋骨骼肌,以獲取18種不同手勢的肌電信號(EMG)活動的區(qū)域采樣數(shù)據(jù)。基于人工智能GNN的系統(tǒng)經(jīng)過訓(xùn)練,可以識別靜態(tài)和動態(tài)手勢,準(zhǔn)確率高達(dá)97%。此外,陣列傳感器上的粘性補(bǔ)孔可實現(xiàn)類
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