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看不見的紋飾，辨不清的顏料？高光譜成像無損檢測彩繪文物2025/07/25

InvisiblePatterns,IndiscerniblePigments?Non-DestructiveDetectionofPaintedCulturalRelicsUsingHyperspectralImaging高光譜成像技術在彩繪文物的檢測中具有廣泛的應用，它是一種非破壞性的分析方法，可以提供文物表面詳細的光譜信息，從而幫助研究人員和保護人員識別顏料、評估文物的保存狀況并支持修復工作。Hyperspectralimagingtechnologyhasextensiveapplica

從三星堆到山西古墓：高光譜成像在文物考古中的創新應用2025/07/18

FromSanxingduitoShanxiAncientTombs:InnovativeApplicationsofHyperspectralImaginginCulturalRelicsArchaeology三星堆遺址的考古發現持續為我們揭示古蜀文明的奧秘，而支撐這些發現背后的，是一項正在革新考古學研究方法的技術——高光譜成像。在最近的三星堆考古工作中，這項技術已成功應用于青銅器等珍貴文物的無損檢測，幫助研究人員發現了許多被時間掩埋的歷史細節。高光譜成像技術通過采集數百個連續波段的光譜信息，

光譜技術如何讓水果品質分選更智能？2025/07/10

HowDoesSpectralTechnologyMakeFruitQualitySortingSmarter?水果的品質分選直接決定了供應鏈的經濟價值，精準識別內部損傷不僅能顯著降低優質果的損耗率，更能提供穩定可靠的高品質水果。然而，傳統的人工分選和外部檢測難以發現瘀傷、凍傷、水心病等內部缺陷，導致大量外表完好的水果因隱性損傷而被誤判。光譜與高光譜成像技術的出現，讓水果內部品質的無損檢測成為可能。這些技術通過解析水果內部水分、糖分及細胞結構的特征光信號，實現對瘀傷、凍傷、海綿組織病變等隱性缺陷

看見“葡萄成熟時“：高光譜的田間檢測案例2025/07/03

WhenGrapesRipen:CaseStudiesofHyperspectralFieldDetection在葡萄種植與葡萄酒釀造領域，準確監測葡萄成熟度和糖度是決定采收時機和最終酒品質量的關鍵。高光譜成像技術已被證明能夠有效檢測葡萄的成熟度、糖度(°Brix)和花青素含量，作為高光譜成像技術的專業提供商，我們期待看到這項技術在葡萄品質監測中的創新應用。目前大多數研究都局限于實驗室環境或對單顆葡萄進行檢測。今天，我們將聚焦兩項突破性研究，展示高光譜技術如何在田間現場實現葡萄品質的非破壞性監測

光譜技術如何無損判定水果成熟？2025/06/27

HowCanSpectralTechnologyNon-DestructivelyDetermineFruitRipeness?想知道牛油果何時入口最佳，榴蓮是否熟透？水果成熟度檢測一直是農業領域的重要課題，本篇將介紹光譜和高光譜成像技術如何為這一課題提供了創新解決方案，通過無損檢測實現精準判斷。水果成熟過程中，其內部化學成分（如葉綠素、類胡蘿卜素、糖分、酸度等）會發生規律性變化，這些物質對特定波長的光具有吸收和反射特性。研究表明，可見光波段主要反映色素變化，而近紅外區域則與水分、糖分等內部成分

高光譜技術在皮膚檢測中的實現：構建高效系統與魯棒模型2025/06/24

ImplementationofHyperspectralTechnologyinSkinDetection:BuildingEfficientSystemsａndRobustModels在上一篇文章中，我們探討了高光譜成像技術在皮膚檢測中的潛力，而本文將關注如何實現這一技術的實現。Inthepreviousarticle,weexploredthepotentialofhyperspectralimagingtechnologyinskindetection.Thisarticlewillfo

高光譜技術在皮膚檢測中的應用2025/06/06

TheApplicationofHyperspectralTechnologyinSkinDetection長期以來，高光譜成像技術憑借其在農作物病蟲害檢測等農業領域的優秀表現，展現了其強大的洞察力。然而，高光譜的“慧眼”并非止步于此，它正以其無創、精準的特性，深入洞察人體皮膚的生理指標，為醫學診斷和健康管理開辟新的篇章。Foralongtime,hyperspectralimaging(HSI)technologyhasdemonstrateditspowerfulinsightsthroug

小麥條銹病精準監測：高光譜與日光誘導葉綠素熒光技術解密2025/05/26

PrecisionMonitoringofWheatStripeRust:UnravelingHyperspectralａndSolar-InducedChlorophyllFluorescenceTechnologies小麥條銹病嚴重威脅糧食安全，實現早期準確監測既需要高靈敏技術支持，也需切實可行的硬件設備。高光譜成像和日光誘導葉綠素熒光（SIF）技術因其敏感捕捉植株生理和光譜變化的能力，正成為小麥病害監測的有力工具。接下來，我們結合三項具體研究案例，展示光譜技術的應用。Wheatstripe

干旱監測新視角：日光誘導葉綠素熒光（SIF）在干旱脅迫響應中的應用2025/05/16

ANewPerspectiveonDroughtMonitoring:ApplicationofSolar-InducedChlorophyllFluorescence(SIF)inDroughtStressResponse干旱是一種嚴重的環境壓力，會削弱植物的生長和光合作用，進而影響生態系統和糧食安全。有沒有一種工具能提前捕捉到植物缺水時的微妙變化，幫助及時監測干旱狀況，減輕其影響呢？答案是有的，這就是日光誘導葉綠素熒光（簡稱SIF）。可以形象地說，SIF是植物釋放的光合作用信號，通過捕捉這束

日光誘導葉綠素熒光(SIF)在農林與生態監測的應用2025/05/09

Solar-InducedChlorophyllFluorescence(SIF)ApplicationsinAgriculture,Forestry,ａndEcologicalMonitoring上一期文章中，我們介紹了日光誘導葉綠素熒光（SIF）是什么，本篇將介紹SIF的主要應用。SIF不僅僅是一個科研概念，它正在成為植物健康的“監測儀”，為精準農業、生態監測等領域帶來新的機遇。ThisarticlewillintroducethemainapplicationsofSolar-Induce

植物“熒光”：比肉眼更懂植物健康2025/04/30

Plant"Fluorescence":UnderstandingPlantHealthBeyondtheNakedEye在日常農業生產與生態環境監測中，農作物或植被的健康狀況常常出現一些表面上難以察覺的變化。想象這樣一個場景：肉眼觀察并發現沒有明顯的病蟲害或營養缺陷，但田間產量卻出現了下滑。傳統的植被指數（例如NDVI）在此類情況下有時難以及時捕捉到植物內部的光合作用變化，從而導致對產量乃至生態系統健康狀態的錯誤判斷。正是在這種背景下，日光誘導葉綠素熒光（SIF）技術應運而生，并迅速成為科學界

點石成金？高光譜技術如何讓廢舊塑料純度突破99%！2025/04/23

每年4月22日的世界地球日，都提醒著我們關注環境問題，而塑料污染無疑是其中一個棘手的挑戰。大量的塑料垃圾難以有效回收，傳統的分選流程難以實現塑料的高純度分類，這不僅是資源的巨大浪費，也限制了再生塑料的應用價值，最終只能堆積或焚燒，對地球造成沉重負擔。如何才能讓這些廢棄的塑料“變廢為寶”，以更高的純度回歸生產循環，成為我們共同探索的方向。傳統的塑料分選方法，無論是人工操作還是視覺相機，都難以應對日益復雜的塑料混合物。想象一下，面對五花八門的塑料制品，想要一一辨別它們的“真身”并精確分類，無疑是一項

高光譜如何實現柑橘黃龍病的精準防控2025/04/18

CitrusHuanglongbingTerminator:HowHyperspectralTechnologyAchievesPrecisePreventionａndControlinOrchards當超市貨架上飽滿的臍橙閃爍著誘人的橙紅色，很少有人知道這份甜蜜背后潛伏著一場持續百年的“柑橘世界大戰”。黃龍病，柑橘產業的頭號威脅，被稱為柑橘的“癌癥”，一旦感染只能砍樹。該病癥狀最早在18世紀被發現，我國1919年開始報告此病。自2021年起，廣西柑桔產區連續兩年遭受木虱疫害，果園普遍感染黃龍病

病蟲害無處遁形！無人機高光譜如何守護萬畝良田？2025/04/08

清晨六點，廣東黃埔的稻田籠罩在薄霧中。種植負責人蹲在田埂上，指尖捏著一片卷曲發黃的稻葉，眉頭緊鎖——又是稻縱卷葉螟。這種僅有指甲蓋大小的害蟲，每年能讓他的收成減少三成。過去，他們只能憑經驗噴灑農藥，但蟲害總是“春風吹又生”，農藥成本卻像滾雪球般攀升。而此刻，一架搭載銀色方盒的無人機掠過稻田上空。這個不起眼的“方盒”，正是無人機載高光譜成像系統。它像一雙透視眼，能透過葉片表層，捕捉到害蟲啃食后葉肉細胞變化的細微光譜變化。不久，種植負責人收到一張“蟲害熱力圖”，圖中紅色區域精準標注了蟲害區域。只需按

高光譜在精準農業中的應用2025/03/24

在農業現代化的進程中，如何更加精準和高效地管理農作物，以實現增產、提質和降耗，成為了一個重要的課題。高光譜成像技術憑借其優勢，正在為智慧農業的發展提供新的解決方案。本篇我們將探討高光譜技術在精準農業中的幾種主要應用，揭示其在推動農業生產革新與提升效率方面的作用。高光譜成像的優勢?無損檢測?高效獲取大面積農田的光譜數據?降低人工成本，實現智能化管理高光譜成像線掃描示意圖，不僅能捕捉到農作物的圖像，還能獲取其在數百個極窄波長范圍內的光譜信息（圖源網絡）典型濕地植物葉片的光譜曲線高光譜成像在農業中的應

高光譜成像在水質監測中的應用2025/03/11

水質監測對保護水資源至關重要。傳統方法難以滿足實時、全面監測的需求。高光譜成像技術以其高分辨率和豐富光譜信息，成為水質監測的新興工具。高光譜概述高光譜成像通過獲取物體在多個波段的反射光譜數據進行分析，提供詳細的光譜特征，用于識別和定量分析水體成分。其原理是通過光譜傳感器獲取水體反射的光譜數據，形成高維的光譜數據立方體。高光譜：面的測量高光譜成像在水質監測中的具體應用水質參數反演：用于快速評估濁度、溶解氧等水體理化參數，建立光譜特征與水質參數關系模型。污染物檢測：通過分析污染物光譜特征，識別和量化

高光譜應用：辨別真假金銀花2025/01/21

背景金銀花是我國傳統的藥食同源中藥材和食材，具有抗菌抗炎、清熱解毒等多種功效，同時也富含營養價值。然而，由于山銀花在外形和特征上與金銀花極為相似，且產量高、價格低，一些不法商販為了牟取利益，將山銀花摻雜甚至冒充金銀花進行銷售。目前，市場上對金銀花的鑒別主要依賴于外觀形態觀察或化學檢測方法。然而，外觀鑒別方法主觀性強，誤差較大；化學檢測方法則具有破壞性，且耗時、成本高，難以滿足快速、無損、精準檢測的實際需求。相比之下，高光譜成像技術能夠很好地解決這些問題。該技術具有無損、快速、環保的優勢。本研究借

無人機高光譜監測水稻田長勢實驗2025/01/17

01項目背景水稻是重要的糧食作物之一，其產量和品質對全球糧食安全具有至關重要的影響。因此，實時監測水稻的生長狀態并實施精準管理成為現代農業的重要需求。然而，傳統的水稻生長監測方式主要依賴人工實地調查或遙感衛星數據，這些方法存在效率低、成本高、時效性差等不足，難以適應現代農業對精準管理的要求。相比之下，無人機高光譜技術憑借高效、精準、非破壞性和實時性的優勢，能夠快速獲取水稻田的高光譜數據，并通過計算NDVI值（歸一化植被指數）反映水稻的生長狀況和養分水平。這一技術不僅大幅提升了農業生產效率，還顯著

高光譜應用：葡萄糖度實時在線檢測2025/01/08

背景酸甜度是水果的重要評價成分，對水果的口感、香氣等品質特征具有顯著影響。然而，含糖量高中的某些水果可能對人體健康產生潛在危害。對水果質量的檢查，包括外觀形態檢測和內部品質檢測。外部檢測對象包括顏色、大小和外部缺陷等形態參數，而內部品質檢測對象主要包括口感、糖度、酸度等。我國是水果生產和出口大國，但由于水果質量與國際標準要求還有較大差距，造成出口水果數量雖多，但價格偏低。我們迫切需要提高我國的水果檢測技術水平，改善水果質量，以提高競爭力。目前，水果糖度檢測，特別是以葡萄為代表的整串（串狀）水果的

高光譜在土壤微塑料顆粒分類的實驗2024/09/09

關鍵詞導讀：塑料顆粒分選高光譜技術無損檢測01實驗背景土壤微塑料是指進入土壤環境中的微型塑料顆粒。這些微塑料顆粒通常是由于塑料制品在環境中的分解、老化以及物理磨損而產生的。它們具有粒徑小、遷移性強、疏水性強等特點，因此容易在土壤和水體中分布和遷移。土壤微塑料對土壤生態系統具有顯著的負面影響。高光譜技術能夠捕捉非常詳細的光譜數據，幾乎提供了連續的光譜信息。每一種塑料材料都有其光譜特征，這些特征體現在它們對不同波長光線的吸收和反射特性上，從而可以通過高光譜成像得到精準區分。可用于多種塑料類型和混合塑