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人工智能時代，藥機行業如何應對行業新挑戰？
2023年03月17日 14:06:06
來源：制藥網 點擊量：5170
身處人工智能時代，制藥裝備行業雖是受益者，但也面臨重大挑戰。
【化工儀器網 行業百態】當前，隨著科學技術的不斷發展，人工智能的應用正加速從消費端向生產端滲透，與制造、醫療、能源、交通、城市建設等領域深度融合，不斷創新產品服務，全方位融入科技經濟和社會發展。其中，醫藥產業為了提高研發效率，減少研發投入，也正在加速將“人工智能”運用到制藥研發、生產與市場的環節中，試圖通過人工智能技術AI算法進一步提升新藥研發的成功率，降低制造成本和研發時間。
例如，云南白藥去年7月23日，就與華為技術有限公司在福建省福州市簽訂《人工智能藥物研發全面合作協議》。根據協議，云南白藥將和華為技術在人工智能藥物研發領域開展廣泛的交流和合作，探索聯合科研創新的機制，擴大雙方合作的廣度和深度。6月份，海正藥業和晶泰科技也再次牽手，進一步擴大了雙方在化學合成領域的合作。
此外，神威藥業則通過引進信息化、大數據、人工智能、物聯網等先進技術，智能協同了整廠自動化物流系統與車間智能化生產設備，實現了車間生產、倉儲、物流全流程的自動化、信息化、智能化無縫集成。
從整體來看，人工智能等數字技術的發展與應用，正讓醫藥研發、生產環節從“制造”到“智造”，變得更高效與安全。與此同時，作為制藥業上游的制藥裝備行業，也已搭上了智能制造的快車，正通過大力打造智能工廠、智能化設備及生產線來助力藥企更加高效、安全的生產。
值得一提的是，前段時間，上海東富龍科技集團股份有限公司的生物制藥系統裝備智能生產車間和上海森松制藥設備工程有限公司的森松制藥高端裝備智能工廠還被列入了《上海市100家智能工廠名單》。
具體來看，上海東富龍生物制藥系統裝備智能工廠以企業資源計劃(erp)、產品生命周期管理(plm)系統為管理主線，集多項管理系統為一體，配置全覆蓋的車間執行系統，實現了制造、工藝、計劃、物料等的協同管理，達到工廠集成化、數字化及智能化的目標，形成智能決策平臺。而森松可以從早期驗證/設計階段到最終交付/維護各階段實現對新項目的全程追蹤。以制藥行業為例，森松不僅可以提供單一設備，還可以提供整廠解決方案。
不過，業內人士也提出，身處人工智能時代，制藥裝備行業雖是受益者，但也面臨重大挑戰。如以當前藥機行業中的機器人水平來看，還有很多流程是它們無法做到的，比如大部分的智能藥機多以質量控制、流水操作、搬運物料為主，分辨對象究竟是什么，應當如何移動，仍然是瓶頸；此外，智能藥機設備處理能力還無法達到大型人工智能系統的水平……
總之，在人工智能時代，機遇與挑戰并存。在此背景下，業內提出，制藥裝備企業必須搶抓發展機遇，應多去學習先進的技術，壯大研發隊伍，提高研發能力，并且還要 以智能裝備為基礎，以自動化、信息化軟件及大數據、云技術為核心，以制藥工藝質量需求為導向，幫助制藥企業實現從工藝控制點到設備系統，再到車間整體自動化和信息管控層的縱向貫通和一體化管理。這樣才能不斷推動醫藥“制造”向“智造”發展，助力藥企生產效率進一步提高，產品質量和產能持續提升。
免責聲明：在任何情況下，本文中的信息或表述的意見，均不構成對任何人的投資建議。
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