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將氣味數字化 人工智能被賦予“嗅覺”
2023年09月04日 13:18:58
來源：化工儀器網 作者：小王 點擊量：5701
傳感器是現代信息技術的重要基礎，同時也是支撐智能化的重要支柱。客觀來說，傳感器技術本身就是一個很寬泛的概念，能感受被測量，并按照一定的規律轉換成可用輸出信號的器件或裝置，都可以被稱呼為傳感器。也正因如此，如今的傳感器發展出非常豐富的類型，它們能夠檢測到的溫度、聲音、光線等信息，為科學儀器的發展提供了硬件支撐。
【化工儀器網 行業百態】傳感器是現代信息技術的重要基礎，同時也是支撐智能化的重要支柱。客觀來說，傳感器技術本身就是一個很寬泛的概念，能感受被測量，并按照一定的規律轉換成可用輸出信號的器件或裝置，都可以被稱呼為傳感器。也正因如此，如今的傳感器發展出非常豐富的類型，它們能夠檢測到的溫度、聲音、光線等信息，為科學儀器的發展提供了硬件支撐。
但與此同時，傳感器技術在發展過程中也存在許多難題，許多信息并不能準確的表達，例如氣味。人類可以較為輕松的將嗅到的氣味用文字描述出來，但是對于傳感器來說，將感受到的氣味數字化并用文字描述卻十分困難。這和氣味構成復雜，并且數字化轉化過程存在諸多細節上的難題有關。但是最近，數字化嗅覺從零到一的時刻或許真的到來了。
根據《科學》雜志報道的內容，英美科學團隊成功設計出了一套可供機器學習的氣味模型。這套模型搭配現階段的氣味傳感器，可以讓人工智能實現“表達氣味”的效果。目前相關項目的研究人員已經用它“描繪”了與數百種化學結構相對應的氣味圖，并且從測試結果來看，準確度已經可以與人類嗅覺水平相媲美。
據悉，研究團隊為了證明該技術的準確性，招募了15名人類志愿者將特定的氣味與AI使用的同一組描述性詞匯相匹配。之后，團隊通過收集人們足夠熟悉且可描述出來的自然界中非天然存在的數百種氣味劑，分別讓AI和志愿者進行描述。結果，AI的猜測非常接近人類給出的平均反應，且更接近正確答案。
值得一提的是，目前該系統已經識別了大約250種化學物質結構中的特定模式與特定氣味之間的相關性。并且可以借助55個描述性單詞中的一個或多個將感受到的氣體描述出來。更重要的是，理論上來講，這項技術的發展也讓AI調香師成為了可能。
編輯點評：賦予AI嗅覺，實際上是在氣味數字化的基礎上，對氣味的規律性與邏輯性進行了總結，這一點或許是借助了人工智能大數據學習的優勢。從原理上來說，嗅覺的數字化展現依舊是通過分析氣體中不同分子的比例情況來完成的。因此從結果上來說，或許正是因為人工智能的出現，才讓對于機械而言，原本復雜的氣味表達成為可能，將化學物質的氣味與結構之間特殊的關系，聯系到一起。
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