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用“魔法”打敗“魔法” 《科學》雜志將用AI檢測欺詐性圖像
2024年01月09日 11:22:12 來源:化工儀器網 點擊量:5286

學術期刊是大部分人主動接觸并了解學術成果的一個重要途徑,相對的,一本權威的學術期刊理應也要保證內容的真實性,向讀者提供有效的可供參考的原始研究論文。

  【化工儀器網 行業百態】學術期刊是大部分人主動接觸并了解學術成果的一個重要途徑,相對的,一本權威的學術期刊理應也要保證內容的真實性,向讀者提供有效的可供參考的原始研究論文。
 
  《科學》作為美國科學促進會出版出版的綜合性科學雜志,其關注重點主要在原創性科學研究和科研綜述上,此外也會刊登一些科學相關的新聞、關于科技政策和科學家感興趣的事務的觀點。與此同時雜志涵蓋的領域非常廣泛,因此在保證了權威性的同時,也非常適合一般讀者閱讀。
 
  但隨著AI技術的不斷發展,《科學》雜志也面臨了絕大多數學術刊物所面臨的一個難題——AI造假。
 
  事實上,欺詐性科學圖像是學術刊物上老生常談的話題,簡單的說就是通過裁剪、旋轉、更改對比度等方式,讓引用的圖片可以契合文章的結論——即便結論可能本身并不符合事實。而欺詐性科學圖像所導致的直接結果就是“欺詐性的學術研究”現象。
 
  盡管這種情況以前就有,并且《科學》有非常規范且復雜的評審機制,大部分欺詐性科學圖像在發表前就會被檢測出來。但是隨著AI的出現,由AI來進行欺詐性科學圖像編輯的情況也隨之增加,而這也增加了圖像驗證工作的壓力。如果不幸有涉及“欺詐性的學術研究”的文章發布,那后續就會出現不得不撤回的文章。
 
  不過AI能造假自然也可以辨別圖片的真假。2024年《科學》雜志在社論中宣布,其六種主要出版物將采用由人工智能驅動的圖像分析工具Proofig進行圖像甄別工作。據悉,期刊團隊已利用 Proofig 軟件進行了數月測試,這款 AI 軟件據稱能夠準確識別經過裁剪、旋轉、更改對比度的圖像,并從中圈出可能存在“欺詐性”的圖像,以便于人類編輯進一步檢查。更重要的是,從對比結果來看,該工具能夠比人類審閱者更準確地檢測出被更改的圖像。
 
  值得一提的是,由于整個過程中,最后一步依舊由人類編輯來完成,因此不需要擔心誤判的情況,但這卻可以大大降低編輯的工作量,并且有助于在做出決定之前識別簡單的錯誤和欺詐性活動。
 
  此外,這也并非是首次在學術界采用AI來避免學術亂象的出現。《科學》的競爭對手《自然》就曾推出過一個用于檢測出版物的重復內容使用情況的AI——Imagetwin,以此規避重復刊登或者抄襲融梗情況的出現。
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