動物運動軌跡追蹤系統使用多種檢測算法（灰度縮放、靜態減法、動態減法、差分以及深度學習方法）研發出的一個可供用戶進行實驗設計的全自動研究平臺，可以識別動物輪廓、區分出背景和動物，并添加了深度學習方法提高了身體點識別的準確率。根據關鍵點跟蹤技術追蹤其位置和移動軌跡，可以應用于各種實驗場景下多動物的運動行為研究。

應用

1.該軟件支持實驗包括：morris 水迷宮、八臂迷宮、Y迷宮、T 迷宮、高架十字迷宮、曠場實驗、O 迷宮、自發實 驗、三箱社交實驗、新物體識別實驗、巴恩斯迷宮、CPP 條件位置偏愛實驗、強迫游泳實驗、懸尾實驗、水迷路實驗等任意迷宮。

2.該軟件可用于：大小鼠、豚鼠、斑馬魚、果蠅、蜜蜂、螞蟻等小動物行為活動的跟蹤監測。

特點

1、在線檢測+離線檢測，多場景檢測。

2、三點識別技術，精準找出頭、中心、尾根三個關鍵點。

3、自動識別站立、旋轉和伸展卷曲行為，以及頭部朝向、頭部角度、頭部指向區/點。

4、多參數檢測：區域停留時間、移動距離、速度、加速度、活躍性、活躍度、蜿蜒度、輪替等。

5、結果查看：文字、圖表、軌跡去背景圖、動畫軌跡、熱圖。

6、統計方式：均值、方差、標準差、標準誤差等。

7、更智能：自主實驗分組、增加/刪除實驗變量，及設計實驗流程，同步研究者每一個思維邏輯。