傳感器是一種檢測裝置，能感受到被測量的信息，并能將感受到的信息，按一定規律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。

應用：

1、傳感器是獲取自然和生產領域中信息的主要途徑與手段。

2、在現代工業生產尤其是自動化生產過程中，要用各種傳感器來監視和控制生產過程中的各個參數，使設備工作在正常狀態或狀態，并使產品達到的質量。

3、在基礎學科研究中，傳感器更具有突出的地位。現代科學技術的發展，進入了許多新領域：例如在宏觀上要觀察上千光年的茫茫宇宙，微觀上要觀察小到fm的粒子世界，縱向上要觀察長達數十萬年的天體演化，短到 s的瞬間反應。

擴展資料：

傳感器的存在和發展，讓物體有了觸覺、味覺和嗅覺等感官，讓物體慢慢變得活了起來。通常根據其基本感知功能分為熱敏元件、光敏元件、氣敏元件、力敏元件、磁敏元件、濕敏元件、聲敏元件、放射線敏感元62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333431353238件、色敏元件和味敏元件等類。

敏感元件直接感受被測量，并輸出與被測量有確定關系的物理量信號；轉換元件將敏感元件輸出的物理量信號轉換為電信號；變換電路負責對轉換元件輸出的電信號進行放大調制；轉換元件和變換電路一般還需要輔助電源供電。

傳感器中的電阻應變片具有金屬的應變效應，即在外力作用下產生機械形變，從而使電阻值隨之發生相應的變化。電阻應變片主要有金屬和半導體兩類，金屬應變片有金屬絲式、箔式、薄膜式之分。半導體應變片具有靈敏度高（通常是絲式、箔式的幾十倍）、橫向效應小等優點。

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本書以介紹傳感器應用中所必需的基本技術和技能為目標，系統講解了傳感器技術的基本理論，詳細闡述了各類傳感器的工作原理、基本結構和測量電路，并給出了具體應用實例。全書共分十章，第1章介紹傳感器的基本概念、數學模型、提高性能的措施和標定技術；第2章至第4章介紹傳統的電阻、電容和電感式傳感器；第5章至第7章介紹壓電式、熱電式和磁敏式傳感器的結構、工作原理及其應用等；第8章和第9章介紹光電式傳感器和光纖傳感器的原理、特點、應用和發展前景；第10章為實驗。作者2003年編寫的《傳感器技術》版出版后，深受廣大師生的歡迎，獲得西南交通大學教材獎，在全國一直不衰。隨著傳感器技術的發展以及作者近年在傳感器及檢測技術方面的科研經歷和教學經驗的豐富，作者對本書的內容進行了大量的更新和補充，使得該書內容更加新穎和實用。本書適合作為大專院校電氣及電子類專業學生的教材以及教學參考書，也可供傳感器專業的相關技術人員閱讀和參考。
目錄
緒論
第1章　傳感器技術基礎
　1．1　傳感器的基本概念
　1．2　傳感器的靜態數學模型及其基本特性指標
　1．3　傳感器的動態數學模型及其動態特性指標
　1．4　改善傳感器性能的技術途徑
　1．5　傳感器的標定與校準
第2章　電阻式傳感器
　2．1　電位器式傳感器
　2．2　電阻應變計的原理及特性
　2．3　測量電路及電阻應變儀
　2．4　電阻應變式傳感器的應用
第3章　電容式傳感器
　3．1　電容式傳感器的工作原理和結構
　3．2　電容式傳感器的測量電路
　3．3　電容式傳感器的應用
第4章　電感式傳感器
　4．1　自感式傳感器
　4．2　互感式傳感器
　4．3　電渦流式傳感器
　4．4　電感式接近傳感器
第5章　壓電式傳感器
　5．1　壓電效應和壓電材料
　5．2　壓電式傳感器的等效電路和測量電路
　5．3　壓電式傳感器的應用
　5．4　超聲波傳感器
第6章　熱電式傳感器
　6．1　熱電阻
　6．2　熱敏電阻
　6．3　熱電偶
　6．4　PN結型溫度傳感器
第7章　磁敏式傳感器
　7．1　霍爾傳感器
　7．2　磁敏電阻器
　7．3　磁敏二極管和磁敏三極管
第8章　光電式傳感器
　8．1　光電效應
　8．2　基于外光電效應的光電器件
　8．3　基于內光電效應的光電器件
　8．4　新型光電傳感器
　8．5　光電式傳感器的應用
　8．6　光固態圖像傳感器
第9章　光纖傳感器
　9．1　光纖傳感器基礎
　9．2　光纖傳感器的調制技術
　9．3　光纖傳感器應用舉例
第10章　實驗
　實驗1　電位器式傳感器及對接觸線抬升量的測量
　實驗2　電阻應變式傳感器及電阻應變儀的原理和使用
　實驗3　電渦流位移傳感器的原理及其靜態標定方法
　實驗4　熱電式傳感器的溫度自動控制實驗(半自擬)
　實驗5　光纖高低電壓隔離信號傳輸實驗
　實驗6　光電報警實驗(半自擬)
　實驗7　熱釋電紅外傳感器探測人體(半自擬)
　實驗8　光電式傳感器測速實驗(半自擬)

第1章 傳感器概述
1．1?基本概念
1．2?傳感器的一般特性
1．3?傳感器的標定和校準
1．4?傳感器選擇的一般原則
習題
第2章?應變式傳感器
2．1?工作原理
2．2?電阻應變片特性
2．3?電阻應變片的測量電路
2．4?應變式傳感器應用
習題
第3章?電感式傳感器
3．1?變磁阻式傳感器
3．2?互感式傳感器
3．3?電渦流式傳感器
習題
第4章?電容式傳感器
4．1?電容式傳感器的工作原理和結構
4．2?電容式傳感器的靈敏度及非線性
4．3?電容式傳感器的特點及應用中存在的問題
4．4?電容式傳感器的測量電路
4．5?電容式傳感器的應用
習題
第5章?壓電式傳感器
5．1?壓電效應及壓電材料
5．2?壓電式傳感器的等效電路
5．3?壓電式傳感器的測量電路
5．4?壓電式傳感器的應用
習題
第6章?磁敏式傳感器
6．1?磁電感應式傳感器
6．2?霍爾傳感器
6．3?磁敏電阻器
6．4?磁敏式傳感器的應用
習題
第7章?熱電式傳感器
7．1?熱電偶
7．2?熱電阻傳感器
7．3?熱敏電阻
7．4?集成溫度傳感器
7．5?熱電式傳感器的應用
習題
第8章?光電式傳感器
8．1?光電器件
8．2?光纖傳感器
8．3?紅外傳感器
習題
第9章?超聲波傳感器
9．1?超聲波及其性質
9．2?超聲波發生法與振動因子的設計
9．3?超聲波傳感器的結構
9．4?超聲波傳感器的基本電路
9．5?超聲波傳感器的應用
習題
第10章?半導體傳感器
10．1?半導體氣敏傳感器
10．2?濕敏傳感器
10．3?色敏傳感器
10．4?半導體傳感器的應用
習題
第11章?檢測技術基礎
11．1?測量技術
11．2?測量數據的估計和處理
11．3?測量系統
習題
第12章?虛擬儀器技術
12．1?LabVIEW軟件的特點
12．2?LabVIEW虛擬儀器的創建方法
12．3?LabVIEW 和Multisim軟件的聯合
習題
第13章?小型稱重系統的設計
13．1?設計任務
13．2?測量電路原理與設計
13．3?LabVIEW虛擬儀器設計
13．4?將Multisim導入LabVIEW
習題
第14章?鉑熱電阻溫度測量系統的設計
14．1?設計任務
14．2?電路設計
14．3?LabVIEW虛擬儀器設計
14．4?將Multisim導入LabVIEW
習題
第15章?熱電偶溫度測量系統的設計
15．1?設計任務
15．2?電路原理與設計
15．3?LabVIEW虛擬儀器設計
15．4?將Multisim導入LabVIEW
習題
第16章?位移測量系統的設計
16．1?設計要求
16．2?電路原理與設計
16．3?LabVIEW顯示模塊設計
16．4?將Multisim導入LabVIEW
16．5?硬件驗證與數據采集卡的應用
習題?
第17章?轉速測量系統的設計
17．1?設計任務
17．2?電路原理與設計
17．3?LabVIEW頻率計的設計
習題
第18章?檢測系統的抗干擾設計
18．1?概述
18．2?電源電路的抗干擾設計
18．3?處理器（計算機）部分的抗干擾設計
18．4?數字電路的抗干擾設計
18．5?模擬電路的抗干擾設計
18．6?信號傳輸回路的抗干擾措施
18．7?接地
18．8?濾波、去耦及屏蔽
18．9?靜電及其防護

各種自動化智能化測控系統和設備中都安裝著大量不同種類的傳感器，它們產生的大量數據中包含著豐富的信息。王祁編寫的《傳感器信息處理及應用》介紹如何利用智能理論和方法處理傳感器信息并揭示系統的內在規律，包括人工神經網絡、盲源分離、支持向量機、主成分分析、粒子群優化算法、小波熵、粗糙集、相關向量機、數據挖掘等理論方法，以及應用這些理論方法對傳感器信息進行處理的實例；如何利用信息處理方法對傳感器進行故障診斷和數據重構；介紹自確認傳感器原理及其信息處理方法；傳感器的信息融合及應用、無線傳感器網絡中的信息處理技術。本書還介紹多種的信息處理方法及其在傳感器信息處理中的應用。注重理論聯系實際，應用實例均取材于作者的科研項目和國內外的研究成果。本書各章獨立，讀者可根據需要選讀。 《傳感器信息處理及應用》可作為電子信息、自動化、儀器科學與技術等專業的碩士生、博士生的教學用書，也可供相關領域的科研人員、工程技術人員參考。
目錄
前言
第1章 緒論
1.1 概述
1.1.1 傳感器與信息處理技術
1.1.2 傳感器數據處理與信息處理
1.1.3 傳感器信息處理的發展
1.2 傳感器數據處理
1.2.1 數字濾波
1.2.2 非線性校正
1.2.3 溫度補償
1.2.4 傳感器誤差處理
1.3 傳感器信息處理
1.3.1 傳感器信息處理的目的
1.3.2 多傳感器系統中檢測數據的特點
1.3.3 本書的研究內容
參考文獻
第2章 基于智能理論的傳感器信息處理
2.1 基于盲源分離理論的傳感器信息處理
2.1.1 盲源分離基本理論
2.1.2 在傳感器信息處理中的應用實例
2.2 基于支持向量機的傳感器信息處理
2.2.1 SVM基本原理
2.2.2 多分類支持向量機
2.2.3 SVM模型參數選擇
2.2.4 小二乘支持向量回歸原理
2.2.5 支持向量機在傳感器信息處理中的應用實例
2.3 基于粒子群優化算法的傳感器信息處理
2.3.1 PSO基本原理
2.3.2 PSO的改進算法
2.3.3 粒子群優化算法在傳感器信息處理中的應用實例
2.4 基于小波熵理論的傳感器信息處理
2.4.1 小波分析基礎
2.4.2 小波熵基本原理
2.4.3 小波熵在傳感器信息處理中的應用實例
2.5 基于粗糙集理論的傳感器信息處理
2.5.1 粗糙集理論基本概念
2.5.2 粗糙集約簡概念
2.5.3 常用屬性約簡算法分析
2.5.4 粗糙集理論在試車臺系統故障診斷中的應用
2.6 基于相關向量機的傳感器信息處理
2.6.1 RVM基本原理
2.6.2 RVM決策函數復雜度分析
2.6.3 RVM與SVM性能比較
2.6.4 相關向量機在傳感器信息處理中的應用實例
2.7 數據挖掘技術在多傳感器信息處理系統中的應用
2.7.1 數據挖掘的概念
2.7.2 數據挖掘技術的功能
2.7.3 基于分類和預測的數據挖掘技術在多傳感器系統中的應用
2.7.4 基于關聯準則的數據挖掘技術在多傳感器系統中的應用
2.7.5 基于聚類分析的數據挖掘技術在多傳感器系統中的應用
2.7.6 基于時間序列分析的數據挖掘技術在多傳感器系統中的應用
參考文獻
第3章 基于神經網絡的傳感器信息處理
3.1 人工神經網絡
3.1.1 神經網絡概述
3.1.2 基本結構
3.2 BP神經網絡
3.2.1 BP神經元模型
3.2.2 BP學習算法
3.3 RBF神經網絡
3.3.1 RBF神經網絡的結構
3.3.2 RBF神經網絡的映射關系
3.3.3 RBF網絡訓練的準則和常用算法
3.3.4 RBF神經網絡與BP神經網絡的比較
3.4 SOM神經網絡
3.4.1 Kohonen自組織映射網絡結構
3.4.2 Kohonen自組織映射算法
3.5 模糊神經網絡
3.5.1 模糊神經網絡簡介
3.5.2 模糊神經網絡實例
3.6 遺傳神經網絡
3.6.1 遺傳神經網絡簡介
3.6.2 遺傳神經網絡實例
3.7 小波神經網絡
3.7.1 小波神經網絡簡介
3.7.2 小波神經網絡實例
3.8灰色神經網絡
3.8.1 灰色神經網絡簡介
3.8.2 灰色神經網絡實例
3.9基于人工神經網絡的傳感器信息處理
3.9.1 BP網絡用于多種氣體分類
3.9.2 應用RBF神經網絡對混合氣體濃度進行定量測量
3.9.3 組合PCA與BP網絡混合氣體濃度測量
3.9.4 基于RBF神經網絡時間序列預測器的傳感器故障診斷
參考文獻
第4章 傳感器信息融合
4.1 概述
4.1.1 傳感器融合技術的產生和發展
4.1.2 傳感器融合的概念
4.1.3 傳感器融合的特點
4.1.4 傳感器融合的應用
4.2 傳感器信息融合系統的結構
4.2.1 信息融合的層次結構
4.2.2 信息融合的體系結構
4.2.3 傳感器信息融合的算法
4.3 基于貝葉斯理論的傳感器信息融合
4.3.1 貝葉斯條件概率公式
4.3.2 基于貝葉斯理論的傳感器信息融合
4.3.3 貝葉斯方法在信息融合中的應用實例
4.4 基于D—S理論的傳感器信息融合
4.4.1 D—S證據理論
4.4.2 基于D—s證據理論的信息融合
4.4.3 基于D—S證據理論信息融合的應用實例
4.5 基于模糊集理論的傳感器信息融合
4.5.1 模糊集理論簡介
4.5.2 基于模糊集理論的傳感器信息融合
4.5.3 基于模糊理論進行多傳感器信息融合的環境監測系統一
4.6 基于人工神經網絡的傳感器信息融合
4.6.1 人工神經網絡與傳感器信息融合
4.6.2 基于人工神經網絡的傳感器信息融合方法
4.6.3 基于人工神經網絡的傳感器信息融合實例
參考文獻
第5章 傳感器故障診斷及數據恢復
5.1 概述
5.1.1 傳感器故障診斷及數據恢復的意義
5.1.2 傳感器故障特性分析
5.1.3 診斷方法綜述
5.1.4 內容簡介
5.2 基于數學模型的診斷方法
5.2.1 基于觀測器的診斷方法
5.2.2 基于濾波器的診斷方法
5.3 基于PCA的故障診斷與數據重構方法
5.3.1 前言
5.3.2 PCA簡介
5.3.3 基于PCA的診斷模型
5.3.4 故障診斷算法仿真驗證
5.3.5 基于PCA的傳感器故障診斷新技術
5.4 基于神經網絡的故障診斷與重構方法
5.4.1 人工神經網絡傳感器故障診斷原理
5.4.2 神經網絡時間序列預測器設計
5.4.3 基于Elman人工神經網絡的故障數據重構
5.5 基于模式識別的診斷方法研究
5.5.1 模式識別基本原理
5.5.2 基于模式識別的傳感器故障診斷原理
5.5.3 基于小波包分解的傳感器故障特征提取
5.5.4 基于神經網絡的傳感器模式分類
5.5.5 基于減法聚類的傳感器新型故障辨識
5.5.6 故障診斷算法仿真驗證
參考文獻
第6章 自確認傳感器
6.1 概述
6.2 自確認傳感器原理
6.2.1 有關概念
6.2.2 輸出參數
6.2.3 研究內容
6.3 自確認傳感器的結構
6.3.1 PC機+數據采集卡
6.3.2 固定結構的硬件平臺
6.3.3 基于可編程硬件的通用硬件平臺的開發
6.4 自確認傳感器算法
6.4.1 自確認傳感器故障診斷和信號恢復算法
6.4.2 自確認參數計算方法
6.5 自確認傳感器舉例
6.5.1 自確認溶解氧傳感器
6.5.2 自確認差壓流量計”
6.6 自確認壓力傳感器
6.6.1 結構設計
6.6.2 故障檢測方法
6.6.3 故障診斷方法
6.6.4 自確認參數計算方法
6.6.5 試驗系統設計及試驗
6.7 多功能自確認傳感器
6.7.1 概念及其功能模型
6.7.2 特征
6.7.3 關鍵技術
6.7.4 發展方向
6.7.5 基于RVM的多功能自確認水質檢測傳感器
參考文獻
第7章 無線傳感器網絡信息處理技術
7.1 概述
7.1.1 無線傳感器網絡介紹
7.1.2 主要研究內容
7.2 無線傳感器網絡協同信息處理技術
7.2.1 基于移動匯聚節點組織策略的無線傳感器網絡協同信息獲取
7.2.2 基于動態聯盟的無線傳感器網絡協同方法
7.3 無線傳感器網絡數據融合技術
7.3.1 基于路由的無線傳感器網絡數據融合
7.3.2 基于統計特性的分布卡爾曼濾波在無線傳感器網絡數據融合中的應用
7.3.3 基于組播樹的無線傳感器網絡數據融合技術
7.3.4 基于時間序列預測的無線傳感器網絡信息融合
7.4 無線傳感器網絡數據壓縮
7.4.1 基于排序編碼的無線傳感器網絡數據壓縮
7.4.2 基于管道的無線傳感器網絡數據壓縮
7.4.3 基于分布式數據壓縮算法在無線傳感器網絡中的應用
7.4.4 壓縮傳感思想與網絡化信息獲取
7.5 無線傳感器網絡安全性
7.5.1 基于數據保密性的數據融合安全方案
7.5.2 基于數據完整性的數據融合安全方案
7.6 智能無線傳感器網絡監測系統及信息處理技術
7.6.1 無線傳感器網絡協同智能交通系統
7.6.2 建筑結構無線傳感器網絡健康監測系統及信息處理技術
7.6.3 農業灌區無線傳感器網絡監測系統及信息處理技術
7.6.4 基于無線傳感器網絡的多機器人聲源目標協作搜尋系統

pulsotronic感應傳感器9906-1100

pulsotronic感應傳感器9906-1100

1.公司是做什么的？

    我們公司主要是做德國、意大利等歐洲國家的工業控制產品，比如機電設備、五金工具、泵閥、電機驅動、儀器儀表、機床輔件等，在德國有專業的采購公司，以德國本土公司的名義向原廠家采購。

2. 公司的產品是正品嗎？原裝的嗎？可以提供什么資料呢？

   我們公司是通過德國公司在歐洲當地向原廠家采購的，貨都是廠家發出的，可以提供廠家的出廠發貨單，更可以提供上海海關的報關單。

3.可以提供原產地證明嗎？

  您好，原產地證明可以提供，但是要收費的，具體收費金額以廠家賬單而定；因為原產地證明是廠家向當地工商局、公證機構及當地政府相關單位辦理的，具法律效益的簽章文件。

4.當涉及公司是否有證、品牌授權等的問題。

  明確告知客戶沒有授權書，我們只是貿易經銷商。

5.貨期多久？有沒有現貨？

  大多數產品都是期貨，沒有現貨；我們會根據您的訂單產品及數量及時向原廠家在國外采購并進口到國內的。一般的貨期是6-8周；

6.公司是安排的空運還是海運？

  我們都是空運的，公司的產品是在德國拼單發貨的，每周從德國安排一次航班。

7.能不能加快貨期啊，我們有點急，貨期太長了!

  您好，是這樣的，產品是有一定的生產周期的，如果廠家有庫存現貨的話，我們可以幫您單獨安排快遞DHL發貨，只需增加一定的空運費就行的。