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重復性限和再現性限,相對偏差和相對誤差怎么理解?

2022-8-12  閱讀(17403)

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重復性限和再現性限的理解?



重復性是指條件盡可能相同的情況下的結果分析

重復性限(r)是指在重復性條件下得到的一個標準偏差的限值,任何重復性條件下2次結果之差的的絕對值小于重復性限r。

例如,標準規定重復性限r=3.8,重復性條件下測試2次該樣品,結果是27和30,兩次結果差絕對值是:30-27=3,這個差值3必須小于重復性限r(3.8)才可以。否則兩次測試結果不合格




再現性是指條件盡可能不同的情況下的結果分析

例如,不同實驗室,不同的人,不同的時間來做出的結果
再現性限(R)是指在再現性條件下得到的一個標準偏差的限值,公眾號[實驗室ISO17025]提醒,任何再現性條件下2次結果之差的的絕對值小于再現性限R。
例如,標準規定再現性限是R=8,兩個實驗室用同一個標準對同一個樣品,做個兩個結果,兩個結果是20和30。
再現性條件下,兩次結果差絕對值是:30-20=10,
10>R=8
所以兩個實驗室測試結果不合格。




2

相對偏差和相對誤差的理解


偏差是反映了波動性的,偏差越小證明數據波動性很小。
例如100,101,101,100,101……這樣的數據組那就是偏差比較小,數據結果比較穩定。
相對標準偏差=標準偏差s/平均值
標準偏差S是通過貝塞爾公式算出來。




公眾號[實驗室ISO17025]提醒,誤差是指與真值或約定真值之間的一致性成都。
例如,對于標準樣品的檢測,約定真值是10,實際測試結果是11,
誤差=11-10=1
相對誤差=誤差值/約定真值=1/10




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