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產品簡介
詳細介紹
韓國原裝ATLASBX蓄電池ITX45進口12V45AH
韓國原裝ATLASBX蓄電池ITX45進口12V45AH
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??? ??? ??? ?????.從開通運營的*天開始，各種規模的數據中心都將面臨高達“五個九”（99.999％正常運行時間）的性能需求。而為了滿足用戶需求，工作人員對于數據中心的電氣驗收測試將會提高安全水平。如今有效的測試對于數據中心正常運行時間來說是至關重要的，而且需要一直保持。
如今，數據中心的建設周期日益縮短，每個流程都面臨著壓力，其設備的測試和調試也不例外。由于驗收測試是識別數據中心運營狀態可能惡化的問題的關鍵，因此測試的價值只會隨時間的推移而提高。
規劃高效、安全測試的實用性確保進度計劃得以實施，其中包括按時交付組織結果所需的總體數據管理。
如果測試計劃完成，參數設置正確，并且過程已經過驗證，但這些結果不可用，那么工作確實沒有完成。注意嚴格的數據管理，確保及時收集和記錄驗收和可靠性數據。生產性數據管理實踐包括：
•專門的現場數據協調
•電子信息捕獲
•專有系統的規劃
縮短測試時間可能加大數據中心測試人員工作量，從而在很短的時間內生成大量數據。測試共員需要致力于捕捉數據，并確保其以有組織的方式提供。這要求現場數據管理員提高測試團隊的效率，并確保數據不會錯位或被誤解。
專門的數據管理員還可以通過充當通信聯絡中心和專業系統數據準備所需的專業知識庫來提高效率和時效性。
增強數據管理的工具增加了測試的速度和帶寬。在現場進行測試的能力應該通過現場工具來支持以電子方式捕獲信息。將文件從文件中取出可減少傳輸和數據輸入錯誤，并加快與專有系統的同步。關于各方要求的數據系統的知識是關鍵。
組織測試數據以適應每個利益相關方的系統，以及每個報告和合規性要求，這是需要*專業知識的首要需求。如果承包商有需求，電氣測試合作伙伴也應該能夠提供專有系統的替代方案。
規劃合作關系來緩解時間壓力
數據管理就是主要承包商、調試代理和電氣測試團隊需要協調*的好例子。其溝通可能需要主要承包商提供一些寬*：因為測試團隊需要獲取更多信息，需要重申更多信息以進行驗證。具有前瞻性思維的測試團隊將與承包商一起承擔溝通責任。通過減少重復和傳遞知識的需求，承包商可以節省更多的時間，并且測試提供商可以更快、更靈活地響應需求和變化。
即使制定了的計劃，也會發生變化。驗收和可靠性測試同樣需要靈活性，測試公司應該能夠并且愿意承擔這種靈活性的所有權，所以它不會對時間表或預算產生負面影響。計劃的關鍵因素是可擴展性。如果需要更多資源，調試公司應該能夠擴展測試、數據管理和報告工作，以保證計劃實施。
可擴展性的成本也是一個因素。測試公司應該考慮合理評估技術人員和團隊需要的時間。但靈活性和可擴展性并不是測試人員關注的主要因素。
以安全的速度進行測試
測試配電資產和系統可以安全地按照進度進行。具有豐富數據中心測試經驗的測試公司將擁有符合或超過OSHA和NFPA標準的內部安全策略和程序，同時保持高效的時間表，但他們也應該具備符合特定現場或客戶特定安全的能力要求。
測試公司應該具備可以信賴的安全文化。其安全文化的一個關鍵指標是通過相關的安全認證。其認為將對公司和技術人員進行認證所需的嚴格培訓。NETA認證的第三方要求也保證了獨立的、基于事實的結果，可以立即發現問題，以便及時處理。
雖然在數據中心停機事件的統計數據中，人為錯誤率達到22％，但其他類別（包括UPS故障和其他問題）的故障率顯然更高。數據中心的測試應該解決在施工過程中出現的問題，但是良好的測試合作伙伴也可以正確執行切換。清晰、可訪問的數據和記錄的流程使運營商和維護團隊能夠為數據中心正常運行提供所需的工具
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??? ??? ???? ??? ??? ????? ?? ???? ?? ???? ??? ??? ???, 70? ?? ??? ??? ??? ? ??? ??? ????? ???? ?? ?????.蓄電池的高可靠性：
☆采用數字化控制技術和完善的保護裝置，穩定性好。
☆功率器件采用*IGBT模塊設計，*的過載及抗沖擊能力。
☆極寬的輸入電壓、頻率范圍，減少電池的放電機會，延長電池的使用壽命。
☆采用*的恒流恒壓自動轉換充電技術和浮充技術，zui大限度的活化電池。
☆冷啟動功能，在無市電的狀態下，可直接用電池組啟動UPS，滿足用戶的應急需求。
并備*的冷啟動能力，可在滿載的情況下進行冷啟動操作。
☆在市電正常時，無須電池即可啟動UPS，既滿足用戶的應急需求，也可在zui大限度內修復損壞的電池。
☆輸出端極低的零地電壓差，可滿足高精密儀器設備的供電需求。
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蓄電池的質量保證承諾：
作為信息基礎設施現代化戰略的一部分，企業應該考慮如何更好地利用云計算來分擔在數據中心運行的一些工作負載。大多數企業表示，希望在一年內將在云端運行其工作負載。
1．嚴格按合同要求提供符合設計規定、質量合格的產品。
根據調研機構451Research公司zui近進行的一項調查，2018年中期，企業采用私有云或公共云工作負載的百分比將從41%提高到60%。在這些調查對象中，38%的企業已經采用了云端優先政策，其中針對所有工作負載部署優先考慮云解決方案。這并不奇怪，這是因為其具有敏捷性，靈活性，可擴展性，降低總體擁有成本，以及提供云端數據等優勢。云定價是云端工作負載的關鍵驅動力。隨著云計算的成本持續下降，企業越來越不愿意采用成本高昂的內部部署數據中心。
除云定價和固有的計算優勢外，云計算提供商還不斷增加數據倉庫、數據集成、數據準備和分析等服務，這些服務對于加速向內部和外部客戶提供分析都至關重要。毫無疑問，隨著企業利用其固有的靈活性，數據和計算能力的重心正在越來越多地從傳統的內部數據中心轉移到云端。
為什么數據重力(Datagravity)很重要?
數據重力可以處理移動數據，并分析更接近的數據。而企業目前采用的替代方案更昂貴，更耗時。現代分析中所涉及的數據量太大，無法依賴需要將大量數據從一個系統復制到另一個系統進行處理的復雜方法。將數據移入和移出云端進行處理將無法解決這個問題，反而可能會加劇。
處理引擎必須是智能的，以便將處理移動到數據駐留的位置，并盡量減少跨網絡的數據移動。數據無處不在，包括邊緣，靠近邊緣，以及托管數據中心。如果需要移動數據，謹慎地移動只支持分析所需的數據子集(例如，從內部部署到云，云到云或邊緣到云)。過濾，減少和檢索必要的數據可以地減少數據移動，無論數據位于何處。
數據中心對企業的業務來說至關重要，并且預計不會很快消失。然而，企業的工作負載越來越多地分散和混合。企業要求采用托管服務和超大規模云計算，新的云平臺和網絡模型，并將其映射到zui為優化的數據中心，這可能是邊緣，接近邊緣和核心位置，甚至是遠程位置。為存儲、處理、聚合和過濾提供位置的因素應包括數據的位置，包括但不限于以下內容：
•性能和延遲要求
•訪問數據的關鍵性(例如，考慮遠程數據中心)
•可接受的停機時間(例如，網絡連接斷開)
•帶寬限制(例如，內部部署到云端，云端到云端)
•安全性，合規性，治理要求(例如，維護內部數據中心敏感數據的必要性)
在加速分析計劃中，Datagravity對于支持所需的性能和延遲至關重要。
如今存在需要計算重力補充數據重力的情況，包括科學，醫療保健和運輸中的計算密集型用例。可以通過利用適當的計算資源(無論數據所在的位置，無論是云對象存儲還是內部部署)來執行數據子集(工作集)的計算密集二次分析。能夠在云端中處理可能起源于包含許多PB級的原始數據的次要分析目標的數據子集。
在云中構建臨時集群可以輕松地支持這些類型的工作負載，特別是當底層的內部部署基礎架構達到其zui大計算能力時。或者，駐留在云存儲中的原始數據的目標數據子集可以在滿足二次分析的計算需求的本地部署的環境中進行處理。優化企業數據中心與云端之間的網絡帶寬是云計算提供商提供的一個選擇，但可能取決于企業預算。用于計算密集型用例的另一個解決方案包括提供數據緩存的數據訪問層和用于數據處理的嵌入式MPP內存結構。
數據虛擬化和數據重力
數據虛擬化通過設計之后支持數據重力。它為現代分析模式帶來了靈活性、抽象性和統一的安全性。其性能是通過設計數據虛擬化查詢優化器來實現的，以優化邏輯架構中的網絡流量;zui小化的常規優化是不夠的。更重要的是，查詢優化器應利用內存中并行處理來促進進一步的優化。
為了達到性能，數據虛擬化平臺必須：
• 應用自動優化來zui大限度地減少網絡流量，將盡可能多的處理推送到數據源。
• 在數據處理虛擬化層中使用并行內存計算，當處理不能被推送到數據源時，執行后處理操作。
• 通過并行內存處理和數據緩存功能，滿足需要增加計算潛力的場景需求。
作為信息基礎設施現代化戰略的一部分，企業應該考慮如何地利用云端的工作負載對數據中心進行補充。企業的目標是滿足各種分析工作負載的計算需求，同時考慮到法規和合規性的要求。
2．嚴格控制和檢查進廠原材料、配件的質量。
3．保證提供的電池是工藝完善、檢測手段完備、決無缺陷的產品。
4．對電池的性能、包裝、運輸、、服務等方面負全責。
5．按合同提供相關的安裝圖紙和質量標準，為安裝使用提供便利。
6．檢查發現電池有質量缺陷，保證及時向客戶通報決不隱瞞。在安裝和運行中出現故障以保證用戶正常使用為前提，先解決現場問題，恢復系統運行，再研究分析責任歸屬。
7．客戶收貨時發現外觀缺陷和配件缺失，我廠將負責盡快免費補齊缺失部件及更換缺陷電池。8．在保證電池品質的前提下，保證提供完善的售后服務、和客戶培訓。