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上海申思特自動化設備有限公司

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基于機器視覺的PILZ皮爾茲編碼器研究
基于機器視覺的PILZ皮爾茲編碼器研究
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更新時間:2016-11-15 09:53:33瀏覽次數:695

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【簡單介紹】
  基于機器視覺的PILZ皮爾茲編碼器研究
  目前,光電編碼器在精密角位置的測量、精密定位、數顯及數控等自動化設備當中廣泛應用,企業對編碼器的精度、穩定性和抗干擾性提出了更高層次的標準。編碼器安裝是否精準,直接影響其精確度。
【詳細說明】

  基于機器視覺的PILZ皮爾茲編碼器研究
  目前,光電編碼器在精密角位置的測量、精密定位、數顯及數控等自動化設備當中廣泛應用,企業對編碼器的精度、穩定性和抗干擾性提出了更高層次的標準。編碼器安裝是否精準,直接影響其精確度。

  基于機器視覺的PILZ皮爾茲編碼器研究
  增量式光電編碼器的碼盤上,有一組特殊窄縫,用于產生零位信號,在增量式編碼器安裝時,碼盤上的零點與檢測光柵上的零點對齊是否精準至關重要,能夠影響編碼器檢測精度、穩定性與可靠性。傳統的光電編碼器的精度檢測利用平行光管和多面體,其缺點是檢測時間長,需要有經驗的師傅;編碼器誤碼檢測則通過旋轉編碼器,使二進制燈排逐次進位,同樣監測效率低,且容易錯判。文中設計了一套光電編碼器自動檢測系統,基準編碼器、電機和被檢編碼器同軸連接,其中24位基準編碼器作為精度檢測基準和位置反饋元件構成閉環系統,以DSP為核心的控制器控制自動檢測系統工作在兩種模式下,精度檢測工作在位置模式下,錯碼檢測工作在速度模式下,可以檢測精度的同時對錯碼進行判別。采用該系統對兩臺14位編碼器進行檢測,實驗結果表明精度檢測數據與采用平行光管精度檢測數據*。該系統可提高檢測效率,縮短編碼器設計周期,可以推廣到其他型號編碼器調試與檢測中。近年來,伴隨著制造行業不斷進步,在機器視覺領域開展了大量應用研究。在某些領域機器視覺幾乎可以代替人類操作,應用在任何需要人眼工作的場合,甚至完成人類不能完成的工作,類似感知不可見物體、危險場景等,利用計算機視覺這一計算機產業化的技術,可以充分顯示出它的優勢。針對增量式光電編碼器,傳統的安裝方法是由廠家工人在光電編碼器出廠前完成目測校對,由于人工檢測工作效率低,準確性不高,影響了光電編碼器的準確程度且無法滿足實際需求。本研究結合企業實際項目,設計一種編碼器碼盤零點視覺檢測系統。利用攝像機、計算機、以及圖像采集卡搭建了增量式光電編碼器碼盤零點檢測平臺,通過攝像機采集不同位置時刻編碼器碼盤以及檢測光柵圖像,利用NI視覺軟件、通過LabVIWE編寫處理程序,對編碼器碼盤和檢測光柵圖像進行預處理、形態學處理、邊緣檢測等操作,利用自動目標識別霍夫變換圓弧檢測原理確定碼盤位置,然后用模版匹配方法基于零點特征點進行匹配識別,進而完成檢測光柵的固定,zui后使編碼器碼盤零點與檢測光柵零點對齊。

  基于機器視覺的PILZ皮爾茲編碼器研究
  實驗證明,本文應用機器視覺技術,針對編碼器安裝過程中零點對齊問題設計開發了一套視覺識別系統,基于機器視覺,可以實現編碼器安裝過程中自動檢測零點,能夠提高光電編碼器安裝的精度和效率,增強光電編碼器的穩定性與可靠性,降低人工操作工作量大和判斷不準確等問題,該系統具有良好的人機交互界面,可以對不同類型的增量編碼器進行實時檢測識別。



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