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布魯姆威爾克森WILKERSON過濾器應用研究
布魯姆WILKERSON過濾器（Bloom filter）采用一個位串表示數據集合并能有效支持元素的哈希查找，是一種能夠簡潔的表示集合并支持集合查詢的數據結構，廣泛應用于數據庫、網絡和分布式系統中。從理論和應用兩個方面對布魯姆WILKERSON過濾器查詢算法進行了深入的研究。

布魯姆威爾克森WILKERSON過濾器應用研究
資源交互共享是計算機網絡和分布式系統的核心，如何有效的表示信息和查詢信息是資源交互共享中zui本質的問題。高速發展的計算機網絡和計算機系統中，當數據不斷膨脹時，數據集合的表示和訪問越來越困難。因此設計精簡數據結構支持日益增長的數據存儲需求，設計與之對應的算法支持海量數據下的高效查詢交互成為當前網絡、數據庫、分布式系統中資源交互共享的核心問題與嚴峻挑戰。系統地綜述了布魯姆WILKERSON過濾器查詢算法迄今為止的主要研究成果，分析了目前布魯姆WILKERSON過濾器查詢算法的研究現狀和缺陷，針對目前算法的不足，提出了分檔布魯姆WILKERSON過濾器查詢算法、可擴展布魯姆WILKERSON過濾器查詢算法、聯合多維布魯姆WILKERSON過濾器查詢算法、基于布魯姆WILKERSON過濾器距離的集合變動評估算法，并探討了布魯姆WILKERSON過濾器代數運算和集合查詢的關系。研究布魯姆WILKERSON過濾器在分布式系統中的應用，提出了基于布魯姆WILKERSON過濾器的節點軌跡標簽P2P副本*性維護算法和基于布魯姆WILKERSON過濾器的混合移動自組織網絡服務發現模型。的創新性成果主要體現在以下幾個方面：提出代價敏感的分檔布魯姆WILKERSON過濾器查詢算法 針對現有的布魯姆WILKERSON過濾器查詢算法沒有考慮查詢失效代價這一缺陷，提出一種新的代價敏感的分檔布魯姆WILKERSON過濾器查詢算法。探討布魯姆WILKERSON過濾器的代數運算布魯姆WILKERSON過濾器是集合到向量的一個映射，探討布魯姆WILKERSON過濾器的代數運算和集合查詢的關系。提出基于布魯姆WILKERSON過濾器的節點軌跡標簽P2P副本*性維護算法 研究P2P系統副本*性維護算法，從直接更改消息報文角度出發，提出一種基于布魯姆WILKERSON過濾器的節點軌跡標簽無結構P2P副本*性維護算法。通過在傳輸消息的報文中添加已接收更新消息的節點軌跡地址鏈表標簽，可在消息傳輸源節點進行冗余判斷來減少冗余消息數目。因為直接存儲節點地址軌跡標簽算法的消息長度隨著消息傳輸輪數和網絡度數增加而不斷加大，論文采用布魯姆WILKERSON過濾器表示地址鏈表軌跡標簽。通過布魯姆WILKERSON過濾器這種簡潔的結構表示地址鏈表，可以減少添加到報文中的軌跡長度，同時利用布魯姆WILKERSON過濾器的“并”運算還可以簡化傳輸節點的冗余判斷。仿真實驗表明：基于布魯姆WILKERSON過濾器的節點軌跡標簽算法可以大大降低冗余消息數目，提高P2P系統的可擴展性。副本節點網絡連通性越強，消息數目和傳輸帶寬減少越明顯。提出基于布魯姆WILKERSON過濾器的混合移動自組織網絡服務發現模型 研究服務發現中服務信息的精簡存儲和查詢方法，提出基于布魯姆WILKERSON過濾器的混合移動自組織網絡服務發現模型。模型采用計數式布魯姆WILKERSON過濾器表示注冊服務目錄，采用兩層混合服務發現體系結構和兩級服務信息存儲方式。論文詳細描述了基于布魯姆WILKERSON過濾器的服務發布、服務查詢、服務取消、服務注冊信息的擴散與同步和節點移動時對應在服務協調者節點的相關操作和過程。

布魯姆威爾克森WILKERSON過濾器應用研究
定義布魯姆WILKERSON過濾器距離，從分析布魯姆WILKERSON過濾器的統計特性出發，提出了基于計數式布魯姆WILKERSON過濾器距離的集合變動評估算法。將距離的評估算法用于服務注冊信息的擴散與同步中，用于制定有效的服務注冊信息發散和同步更新策略。實驗仿真和理論分析表明，距離評估算法評估準確性高，準確率高達99.7％，提出的基于布魯姆WILKERSON過濾器的混合移動自組織網服務發現模型具有良好的性能。