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工研院IEK項目經理侯均元表示，人工智能將在各行各業帶來變革，從而改變未來的走向。 傳統人工智能運算的硬件架構，主要包括中央處理器(CPU)、圖型處理器(GPU)、現場可編程數組(FPGA)等。
過去人工智能的成本非常昂貴，因其執行的算法是仿真人腦運算，也就是龐大的平行運算，這與現有計算機的運算模式是*不同的。 目前市面上已出現不少的人工智能芯片，像是英特爾的Intel Xeon Phi、NVIDIA的人工智能超級芯片Tesler P100 GPU等，且價格有下降的趨勢。

　　侯均元指出，特定領域的人工智能系統，由于應用背景需求明確、深厚之領域知識、模型建立計算簡單可行，在單項測試之智能水平，目前已可超越人類智能，在許多領域取得具體成效。 如今的技術挑戰在于，如何發展低功耗、高準確率的認知計算，包括新型運算架構電路設計、算法等。 未來人工智能芯片將由特定的算法加速器，來加速包括卷積神經網絡(Convolution Neutral Network)、遞歸神經網絡(Recursive Neutral Network)在內的各種神經網絡算法。 而芯片的大優勢，在于其成本與功耗降低，將大幅提升人工智能算法的運行效率。
雖然目前人工智能領域的主流研究是在服務器上的人工智能運算，但有越來越多應用產品須在終端上進行實時運算，此種運算架構稱為邊緣運算。 這個發展趨勢將改變整體人工智能運算系統架構的設計與技術需求。
此外，隨著人工智能技術陸續導入，也促使物聯網終端設備，升級為各種AIoT智能機器。 其中，服務型機器人將成為AIoT新戰場。 IFR預估，服務型機器人2015～2018年產值約196億美元，而居家服務機器人占74%、娛樂休閑型機器人占26%。 而2017年將是這兩款機器人百家爭鳴的一年，居家服務機器人如Amazon Echo、華碩COCOROBO，以及美國Jibo、法國Buddy，將扮演智能家庭中樞。