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技術文章

模擬量WAGO 750-597萬可現貨模塊

閱讀:1040          發布時間:2022-1-8

WAGO 750-597萬可模塊的技術參數和工作原理如下。買WAGO萬可,找上海勇控自動化。

該模擬量輸出模塊可接收0-10 V和±10 V標準信號。輸出信號經電氣隔離,并以12位分辨率的形式傳輸。

內部系統電源和24V現場側電源均可為該模塊供電。

模塊的輸出通道具有一個公共接地電位。

該模塊可探測24 V現場側供電故障。故障狀態可傳輸至現場總線適配器并通過LED指示燈顯示。

該模塊可通過WAGO‐I/O‐CHECK軟件或GSD文件配置。

WAGO 750-455

萬可750-375

WAGO 750-600

萬可750-602

WAGO 750-333

萬可750-555模塊

WAGO 750-455 750-555 750-556萬可模塊

接線參數

連接技術:輸入端/輸出端16 x 直插型籠式彈簧接線單元(Push-in CAGE CLAMP®)

連接類型(1)輸入/輸出

單股導線0.08 … 1.5 mm2 / 28 … 16 AWG

細多股導線0.25 … 1.5 mm2 / 22 … 16 AWG

剝線長度8 … 9 mm / 0.31 … 0.35 inch

Geometrical Data

寬度12 mm / 0.472 inch

高度100 mm / 3.937 inch

深度69 mm / 2.717 inch

WAGO 750-597萬可模塊在音響用集成電路包括AM/FM高中頻電路、立體聲解碼電路、音頻前置放大電路、音頻運算放大集成電路、音頻功率放大集成電路、環繞聲處理集成電路、電平驅動集成電路,電子音量控制集成電路、延時混響集成電路、電子開關集成電路等。

萬可WAGO 750-555模塊在神經網絡是利用大量的神經元,按一定的拓撲結構進行學習和調整的自適應控制方法。它能表示出豐富的特性,具體包括并行計算、分布存儲、可變結構、高度容錯、非線性運算、自我組織、學習或自學習。這些特性是人們長期追求和期望的系統特性。神經網絡在智能控制的參數、結構或環境的自適應、自組織、自學習等控制方面具有*的能力。

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