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在口服液自動化生產過程中，瓶體炸裂及污染物殘留一直是制約產品質量與生產效率的關鍵難題。傳統檢測方法依賴人工目檢或單一光學手段，存在效率低、誤檢率高、適應性差等痛點。針對這一行業需求，深圳市中達瑞和科技有限公司依托光譜成像技術，開發了口服液瓶污染物檢測系統，為口服液生產企業的質量管控提供了高效、精準的智能化解決方案。
技術核心：光譜圖像與深度學習的創新融合
中達瑞和的核心檢測技術基于卷積神經網絡（CNN）模型，結合高精度光譜成像系統，實現了對口服液瓶表面污染物與破損的檢測。其技術亮點包括：
多光譜圖像分析
系統采用光譜相機捕捉口服液瓶的多通道光譜圖像，通過分光濾光片覆蓋不同波段，可精準識別液體殘留、瓶體裂紋等微小缺陷。相較于傳統RGB圖像，光譜數據包含更豐富的特征信息，顯著提升檢測靈敏度。高精度AI模型
模型基于監督學習框架，利用2200組真實生產數據（涵蓋正常品、炸裂瓶、稀釋/未稀釋污染樣本）進行訓練，并通過數據增強技術（隨機翻轉、旋轉、Mixup等）將數據集擴展至10倍規模。最終模型在測試集上實現：準確率96.4%（正樣本檢出率）；
召回率95%（不良品識別覆蓋率）；
單圖檢測耗時僅20毫秒，匹配生產線高速檢測需求。
強泛化能力
模型針對不同光線條件、藥瓶形狀及藥液類型（如常欣衛、慧蓓等5類）進行優化，通過自適應特征提取，有效應對復雜生產環境下的檢測挑戰。
系統部署：軟硬件協同賦能生產線
中達瑞和的解決方案以嵌入式工控機為核心載體，集成算法模塊與光學檢測系統，具備以下優勢：
高效硬件配置：光譜相機搭配定制化照明光源，確保拍攝視野覆蓋4瓶一組的布局，支持多角度、全光譜范圍成像。
界面簡潔直觀：操作界面直觀展示檢測結果、實時報警及數據統計，支持一鍵式部署與參數調整，降低使用門檻。
無縫對接產線：系統可直接嵌入現有自動化設備，實現從圖像采集、分析到不良品剔除的全流程自動化，助力企業降本增效。
應用成效：從實驗室到生產線的價值驗證
漏檢率低至4.5%：成功識別554例污染樣本（真值580例），有效避免不良品流入市場。
誤檢率僅5.5%：在230例正常樣本中，誤判率控制在極低水平，減少生產中斷損失。
案例覆蓋全面：系統可檢測標簽濺液、瓶身污染、瓶頸裂紋等多種缺陷類型，并針對稀釋藥液痕跡（50X稀釋度）實現高靈敏度識別。
未來展望：持續優化與場景拓展
中達瑞和將持續推進技術迭代：
模型升級：引入遷移學習與小樣本訓練技術，進一步提升模型在新型藥瓶與復雜污染場景下的表現。
設備集成：深化與機械臂、分揀系統的協同，打造全閉環智能檢測產線。
數據驅動優化：通過長期部署積累生產數據，構建動態優化機制，確保系統長期穩定性。
中達瑞和的口服液瓶污染物檢測系統，以AI+光譜技術的深度融合，重新定義了制藥行業的質量管控標準。在智能制造與工業4.0的浪潮下，這一解決方案不僅為口服液生產企業破解了質量瓶頸，更為行業智能化升級提供了可復制范例。未來，中達瑞和將持續深耕AI視覺領域，以技術創新驅動工業檢測邁向更高精度、更高效率的新階段。