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3D 傳感如何實現移動人臉識別？
人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別產品已廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。
3D 傳感如何實現移動人臉識別?
3D 傳感是移動人臉識別背后的光學技術——它依賴于創新的光學組件。
人臉識別功能在智能手機中的普及，使得能夠實現這一功能的 3D 光學傳感技術成為人們關注的焦點。在移動人臉識別中，將3D 傳感器捕獲的深度圖與用戶的參考 3D 圖像進行比較。這種 3D 深度圖生成的面部數據比傳統 2D 相機的圖像更多。安全 3D 身份驗證支持在移動支付等關鍵應用中使用人臉識別。
生成面部深度圖的技術包括：
3D結構光-算法通過分析投射在用戶臉上的點的隨機圖案中的扭曲來生成深度圖。
TOF-通過對紅外光從發射器到用戶面部再返回到光電傳感器的飛行進行計時來測量距離。簡單的說就是激光測距，照射光源一般采用方波脈沖調制，根據脈沖發射和接收的時間差來測算距離。
雙目立體視覺——就像在人類視覺中一樣，兩個間隔的光電傳感器產生透視和深度。紅外光投影儀使主動立體視覺系統能夠在沒有環境光的情況下工作。