化工儀器網(wǎng)
詳細介紹
西門子數(shù)控伺服系統(tǒng)代理商制造企業(yè)面臨著巨大的轉型壓力。一方面，勞動力成本迅速攀升、產能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素，迫使制造企業(yè)從低成本競爭策略轉向建立差異化競爭優(yōu)勢。在工廠層面，制造企業(yè)面臨著招工難，以及缺乏專業(yè)技師的巨大壓力，必須實現(xiàn)減員增效，迫切需要推進智能工廠建設。另一方面，物聯(lián)網(wǎng)、協(xié)作機器人、增材制造、預測性維護、機器視覺等新興技術迅速興起，為制造企業(yè)推進智能工廠建設提供了良好的技術支撐。再加上國家和地方政府的大力扶持，使各行業(yè)越來越多的大中型企業(yè)開啟了智能工廠建設的征程。
我國汽車、家電、軌道交通、食品飲料、制藥、裝備制造、家居等行業(yè)的企業(yè)對生產和裝配線進行自動化、智能化改造，以及建立全新的智能工廠的需求十分旺盛，涌現(xiàn)出海爾、美的、東莞勁勝、尚品宅配等智能工廠建設的樣板。
例如，海爾佛山滾筒洗衣機工廠可以實現(xiàn)按訂單配置、生產和裝配，采用高柔性的自動無人生產線，廣泛應用精密裝配機器人，采用MES系統(tǒng)全程訂單執(zhí)行管理系統(tǒng)，通過RFID進行全程追溯，實現(xiàn)了機機互聯(lián)、機物互聯(lián)和人機互聯(lián);尚品宅配實現(xiàn)了從款式設計到構造尺寸的*個性定制，建立了高度智能化的生產加工控制系統(tǒng)，能夠滿足消費者個性化定制所產生的特殊尺寸與構造板材的切削加工需求;東莞勁勝全面采用國產加工中心、國產數(shù)控系統(tǒng)和國產工業(yè)軟件，實現(xiàn)了設備數(shù)據(jù)的自動采集和車間聯(lián)網(wǎng)，建立了工廠的數(shù)字映射模型(Digital Twin)，構建了手機殼加工的智能工廠。
但是，我國制造企業(yè)在推進智能工廠建西門子數(shù)控伺服系統(tǒng)代理商設方面，還存在諸多問題與誤區(qū):
① 盲目購買自動化設備和自動化產線。很多制造企業(yè)仍然認為推進智能工廠就是自動化和機器人化，盲目追求"黑燈工廠"，推進單工位的機器人改造，推行機器換人，上馬只能加工或裝配單一產品的剛性自動化生產線。只注重購買數(shù)控設備，但卻沒有配備相應的軟件系統(tǒng)。
② 尚未實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)的自動采集和車間聯(lián)網(wǎng)。企業(yè)在購買設備時沒有要求開放數(shù)據(jù)接口，大部分設備還不能自動采集數(shù)據(jù)，沒有實現(xiàn)車間聯(lián)網(wǎng)。目前，各大自動化廠商都有自己的工業(yè)總線和通信協(xié)議，OPC UA標準的應用還不普及。 西門子數(shù)控伺服系統(tǒng)代理商
程追溯，與生產管理息息相關的制造BOM數(shù)據(jù)、工時數(shù)據(jù)也不準確。
④ 設備績效不高。生產設備沒有得到充分利用，設備的健康狀態(tài)未進行有效管理，常常由于設備故障造成非計劃性停機，影響生產。
⑤ 依然存在大量信息化孤島和自動化孤島。智能工廠建設涉及到智能裝備、自動化控制、傳感器、工業(yè)軟件等領域的供應商，集成難度很大。很多企業(yè)不僅存在諸多信息孤島，也存在很多自動化孤島，自動化生產線沒有進行統(tǒng)一規(guī)劃，生產線之間還需要中轉庫轉運。
究其原因，是智能制造和智能工廠涵蓋領域很多，系統(tǒng)極其復雜，企業(yè)還缺乏深刻理解。在這種狀況下，制造企業(yè)不能貿然推進，搞"大躍進"，以免造成企業(yè)的投資打水漂。應當依托有實戰(zhàn)經驗的咨詢服務機構，結合企業(yè)內部的IT、自動化和精益團隊，高層積極參與，根據(jù)企業(yè)的產品和生產工藝，做好需求分析和整體規(guī)劃，在此基礎上穩(wěn)妥推進，才能取得實效。西門子數(shù)控伺服系統(tǒng)代理商
二、何謂智能工廠?
究竟何謂智能工廠?智能工廠具有以下六個顯著特征:
① 設備互聯(lián)。能夠實現(xiàn)設備與設備互聯(lián)(M2M)，通過與設備控制系統(tǒng)集成，以及外接傳感器等方式，由SCADA(數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng))實時采集設備的狀態(tài)，生產完工的信息、質量信息，并通過應用RFID(無線射頻技術)、條碼(一維和二維)等技術，實現(xiàn)生產過程的可追溯。
② 廣泛應用工業(yè)軟件。廣泛應用MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))、APS(*生產排程)、能源管理、質量管理等工業(yè)軟件，實現(xiàn)生產現(xiàn)場的可視化和透明化。在新建工廠時，可以通過數(shù)字化工廠仿真軟件，進行設備和產線布局、工廠物流、人機工程等仿真，確保工廠結構合理。在推進數(shù)字化轉型的過程中，必須確保工廠的數(shù)據(jù)安全和設備和自動化系統(tǒng)安全。在通過專業(yè)檢測設備檢出次品時，不僅要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過SPC(統(tǒng)計過程控制)等軟件，分析出現(xiàn)質量問題的原因。
③ 充分結合精益生產理念。充分體現(xiàn)工業(yè)工程和精益生產的理念，能夠實現(xiàn)按訂單驅動，拉動式生產，盡量減少在制品庫存，消除浪費。推進智能工廠建設要充分結合企業(yè)產品和工藝特點。在研發(fā)階段也需要大力推進標準化、模塊化和系列化，奠定推進精益生產的基礎。
④ 實現(xiàn)柔性自動化。結合企業(yè)的產品和生產特點，持續(xù)提升生產、檢測和工廠物流的自動化程度。產品品種少、生產批量大的企業(yè)可以實現(xiàn)高度自動化，乃至建立黑燈工廠;小批量、多品種的企業(yè)則應當注重少人化、人機結合，不要盲目推進自動化，應當特別注重建立智能制造單元。工廠的自動化生產線和裝配線應當適當考慮冗余，避免由于關鍵設備故障而停線;同時，應當充分考慮如何快速換模，能夠適應多品種的混線生產。物流自動化對于實現(xiàn)智能工廠至關重要，企業(yè)可以通過AGV、行架式機械手、懸掛式輸送鏈等物流設備實現(xiàn)工序之間的物料傳遞，并配置物料超市，盡量將物料配送到線邊。質量檢測的自動化也非常重要，機器視覺在智能工廠的應用將會越來越廣泛。此外，還需要仔細考慮如何使用助力設備，減輕工人勞動強度。
⑤ 注重環(huán)境友好，實現(xiàn)綠色制造。能夠及時采集設備和產線的能源消耗，實現(xiàn)能源高效利用。在危險和存在污染的環(huán)節(jié)，優(yōu)先用機器人替代人工，能夠實現(xiàn)廢料的回收和再利用。
⑥ 可以實現(xiàn)實時洞察。從生產排產指令的下達到完工信息的反饋，實現(xiàn)閉環(huán)。通過建立生產指揮系統(tǒng)，實時洞察工廠的生產、質量、能耗和設備狀態(tài)信息，避免非計劃性停機。通過建立工廠的Digital Twin(數(shù)字映射)，方便地洞察生產現(xiàn)場的狀態(tài)，輔助各級管理人員做出正確決策。
僅有自動化生產線和工業(yè)機器人的工廠，還不能稱為智能工廠。智能工廠不僅生產過程應實現(xiàn)自動化、透明化、可視化、精益化，而且，在產品檢測、質量檢驗和分析、生產物流等環(huán)節(jié)也應當與生產過程實現(xiàn)閉環(huán)集成。一個工廠的多個車間之間也要實現(xiàn)信息共享、準時配送和協(xié)同作業(yè)。
智能工廠的建設充分融合了信息技術、*制造技術、自動化技術、通信技術和人工智能技術。每個企業(yè)在建設智能工廠時，都應該考慮如何能夠有效融合這五大領域的新興技術，與企業(yè)的產品特點和制造工藝緊密結合，確定自身的智能工廠推進方案。
三、智能工廠的體系架構
著名業(yè)務流程管理專家August-Wilhelm Scheer教授提出的智能工廠框架強調了MES系統(tǒng)在智能工廠建設中的樞紐作用。
▲Scheer教授提出的智能工廠架構
智能工廠可以分為基礎設施層、智能裝備層、智能產線層、智能車間層和工廠管控層五個層級:
▲智能工廠五級金字塔
① 基礎設施層
企業(yè)首先應當建立有線或者無線的工廠網(wǎng)絡，實現(xiàn)生產指令的自動下達和設備與產線信息的自動采集;形成集成化的車間聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，解決不同通訊協(xié)議的設備之間，以及PLC、CNC、機器人、儀表/傳感器和工控/IT系統(tǒng)之間的聯(lián)網(wǎng)問題;利用視頻監(jiān)控系統(tǒng)對車間的環(huán)境，人員行為進行監(jiān)控、識別與報警;此外，工廠應當在溫度、濕度、潔凈度的控制和工業(yè)安全(包括工業(yè)自動化系統(tǒng)的安全、生產環(huán)境的安全和人員安全)等方面達到智能化水平。
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