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得利特(北京)科技有限公...

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紅外分光測油儀選購建議:如何選擇符合需求的測油設備?

閱讀:140      發布時間:2025-7-9
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在工業廢水、生活污水、飲食業油煙及農田灌溉水等領域的油類污染物監測中,紅外分光測油儀是一種重要的分析儀器。其測量結果的準確性、穩定性和合規性直接影響監測數據的可靠性。因此,在選購紅外分光測油儀時,需綜合考慮質量精度、測試范圍、國家標準符合性、適用行業等因素。本文將為您提供詳細的選購建議。

一、選購紅外分光測油儀的關鍵因素

1. 質量精度:確保數據準確可靠

紅外分光測油儀的精度直接影響檢測結果的可靠性,因此在選購時需關注以下參數:

檢出限:儀器的檢出限越低,越能檢測低濃度油類污染物。例如,得利特B1173的方法檢出限可達0.01mg/L(水樣體積1000ml,萃取溶劑25ml),適用于低濃度水樣分析。

重復性:重復性良好的儀器能保證多次測量結果的一致性。B1173的重復性表現優異,30~40mg/L油標樣測定11次的RSD≤0.1%,0.1mg/L水樣的RSD≤5%。

示值誤差:高精度儀器的示值誤差較小,B1173在5mg/L標樣下誤差<8%,10mg/L以上標樣誤差<4%,滿足高精度測量需求。

2. 測試范圍:滿足不同濃度檢測需求

不同行業的油類污染物濃度差異較大,因此儀器的測量范圍需覆蓋實際應用需求:

基本測量范圍:B1173的基本測量范圍為0.0~1000mg/L,適用于大多數工業和生活污水檢測。

最大測量濃度:對于高濃度樣品,B1173支持最大測量濃度達800,000mg/L(水樣濃度),適用于高含油廢水分析。

適用萃取溶劑:儀器應支持多種萃取溶劑,如四氯化碳和四氯乙烯,以適應不同行業標準要求。

3. 符合國家標準:確保檢測方法合規

紅外分光測油儀必須符合國家相關標準,否則檢測數據可能不被認可。選購時需確認儀器是否滿足以下標準:

HJ 637-2018(水質、石油類和動植物油的測定 紅外光度法)

GB 18483-2001(飲食業油煙監測標準方法)

GB 4284-84(農用污泥中污染物控制標準監測方法)

得利特B1173符合上述標準,適用于工業污水、生活污水、飲食業油煙及農田灌溉水中的油類監測。

4. 適用行業:匹配實際應用場景

不同行業對測油儀的要求不同,選購時需結合應用場景:

工業廢水:石化、機械加工等行業廢水含油量較高,需選擇測量范圍廣、抗干擾能力強的儀器。

生活污水:市政污水處理廠需檢測低濃度油類污染物,要求儀器具備高靈敏度和穩定性。

飲食業油煙:餐飲行業需符合GB 18483-2001標準,儀器應支持油煙中油類的準確測定。

農業灌溉水:農田灌溉水中的油類污染物監測需符合GB 4284-84標準,確保土壤環境安全。

B1173適用于上述所有場景,并可根據不同行業需求調整測量模式。

二、紅外分光測油儀的核心技術指標

在選購時,需重點關注儀器的光學系統、校準方式、基線穩定性等技術指標:

1. 基線穩定性:減少測量誤差

儀器的基線漂移會影響測量精度,因此穩定的基線至關重要。B1173采用實時自動零點跟蹤技術,自動消除基線漂移,確保長期穩定性。

2. 校準方式:靈活適應不同需求

不同的校準方式適用于不同場景:

內置校正系數:簡化操作,適用于常規檢測。

單點校正:快速校準,提高檢測效率。

標準曲線校準:適用于高精度測量需求。

B1173支持多種校準方式,用戶可根據實際需求選擇。

3. 光學系統:保證長期穩定運行

儀器的光學系統直接影響使用壽命和測量穩定性:

模塊化光學設計:B1173采用模塊化光學系統,維護方便,壽命長。

電調制光源技術:光源保用10000小時,信號穩定性高。

三、得利特B1173紅外分光測油儀的優勢

在眾多測油儀中,得利特B1173憑借其高精度、寬測量范圍、符合國家標準等特點,成為行業內的優選設備:

符合HJ 637-2018、GB 18483-2001等國家標準。

支持四氯化碳和四氯乙烯兩種萃取溶劑,適應不同行業需求。

實時自動基線校正,減少人為誤差,提高測量穩定性。

寬測量范圍(0.001~800,000mg/L),適用于低濃度和高濃度樣品檢測。

快速掃描(全譜掃描30秒/次,非分散紅外法2秒/次),提高檢測效率。

四、總結:如何選擇適合的紅外分光測油儀?

確認檢測需求:根據行業和應用場景選擇合適測量范圍的儀器。

關注精度指標:檢出限、重復性、示值誤差等參數直接影響數據準確性。

確保符合國家標準:選擇符合HJ 637-2018、GB 18483-2001等標準的設備。

考察儀器穩定性:光學系統、基線校正方式等影響長期使用效果。

得利特B1173紅外分光測油儀憑借其穩定的性能、廣泛的適用性和合規性,成為工業、環保、農業等領域的理想選擇。如需進一步了解技術參數或應用案例,歡迎咨詢得利特。


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