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3D機器視覺技術 助力機器人產業蓬勃發展

閱讀:1658          發布時間:2018-12-7

機器視覺技術日益成熟,應用領域愈加廣泛。無論是2D影響辨識,或是3D機器視覺,都各有*優勢。隨著3D模型與產品的需求不斷增加,3D機器視覺市場預計到2022年可高達19億美元。除此之外,在工業領域中,機器視覺起到檢測和讀取條形碼的作用,機械手更是廣泛的被運用。

 

機器人+3D視覺已成藍海


在機器視覺領域中,3D視覺是接近人眼,除了看到物體之外,還可以得到物體的深度信息,并且能夠多維度實現定位識別,因此備受歡迎。3D機器視覺技術整合人工智能正成為主流趨勢,讓工業機器人具備人腦思維,以執行更高精度、更復雜的工作。


比如日本的安川機器人MH24配備佳能3D視覺系統,能使機器人準確的抓取放在料框內雜亂的工件,并且準確的擺放,可廣泛應用與汽車零部件,3C行業,家電等行業的無序分揀作業。中國的愛普生六軸機器人C4通過埃爾森提供的3D視覺識別不規則物品,柔性度高,對于混料的情況也能準確識別抓取,應用于玩具等領域。此外,可配置潔凈型機器人,用于醫療行業物料抓取。


3D視覺在機械制造中的應用方案,為機器視覺領域的發展帶來實質性的解決方案,其應用前景廣泛,未來必將大放異彩。

 

 

藍芯科技3D機器視覺在分揀速度、精度、采集時間等方面處于行業地位
杭州藍芯科技自研的悟空系列3D視覺傳感器具有高分辨率、高精度的特點,可以為客戶提供可靠的彩色圖、深度圖和點云。空間分辨率達到230萬像素,深度測量精度高可達0.2mm。硬件上采用GPU加速,3D成像速度快可達0.4S。

 

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