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FT-NIR光譜法同時測定煙草根莖葉中的氮、磷、氯和鉀

閱讀:355          發布時間:2019-6-21
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應用傅里葉變換近紅外(FT-NIR)光譜法測定1200個具代表性的烤煙各個生長期的根莖葉樣品的近紅外光譜數據,采用化學計量學中的多元校正方法-偏小二乘(PLS)算法分別對根莖和煙葉建立了測定氮、磷、氯和鉀等主要營養元素含量的校正模型。通過對模型進行數理統計檢驗,在顯著性水平大于5%的條件下,其測定結果與提供基礎數據方法測定的結果對比,兩者不存在顯著性差異。該分析方法應用于同時測定煙草根莖葉氮、磷、氯和鉀的含量,結果令人滿意。

 

煙葉樣品采集于紅河州烤煙基地,分別在團棵期、旺長期和成熟期進行采集,按烤煙主要品種(包含K326、云85、云87、紅大和V2)均衡采樣,如在旺長期,2003年7月所采集的90個煙根樣品,這五個品種在其中各占的數量分別為18個,莖也亦然;采集的煙葉樣品210個,上、中、下部位煙葉樣品數量均衡,各占70個,這五個品種在其中又分別各占14個。所采集的樣品,煙根為320個,煙莖為240個,煙葉為650個(表1)。將采集的根、莖和煙葉樣品于105℃殺青15min,并在60~70℃下烘至樣品含水率在12%左右,粉碎,過60目篩,樣品裝入密封袋中,常溫下避光下貯存。

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