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《PNAS》從過度反應(yīng)蛋白合成到認(rèn)知障礙,敲除1個(gè)基因即可

時(shí)間:2024/4/9閱讀:196
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摘要:日本理研研究所的研究人員發(fā)現(xiàn)了蛋白質(zhì)合成與神經(jīng)發(fā)育障礙之間的聯(lián)系,發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)生產(chǎn)過程中過度活躍的質(zhì)量控制過程會抑制神經(jīng)生長和交流,導(dǎo)致認(rèn)知功能障礙。這為治療這類疾病開辟了潛在的新途徑。
日本理化研究所的研究人員現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了核糖體相關(guān)質(zhì)量控制失調(diào)與認(rèn)知障礙之間的聯(lián)系。當(dāng)?shù)鞍踪|(zhì)合成停滯時(shí)的過度反應(yīng)會導(dǎo)致小鼠神經(jīng)發(fā)育障礙。
細(xì)胞內(nèi)復(fù)雜的分子工廠,核糖體將遺傳密碼轉(zhuǎn)化為蛋白質(zhì)分子。這種蛋白質(zhì)合成斷斷續(xù)續(xù)地進(jìn)行,有時(shí)會完(空)全停止。當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí),一個(gè)重要的質(zhì)量控制過程就會啟動(dòng),并降解已經(jīng)形成的不完整的蛋白線,否則這些蛋白線會損害細(xì)胞。這種清除操作被稱為核糖體相關(guān)質(zhì)量控制(RQC)。
最近,有一些證據(jù)表明,當(dāng)RQC出錯(cuò)時(shí),會導(dǎo)致各種大腦疾病,但沒有人知道這是如何發(fā)生的。日本理化研究所的研究人員首(空)次明確了細(xì)胞中蛋白質(zhì)合成過程中的質(zhì)量控制與神經(jīng)系統(tǒng)疾病之間的聯(lián)系。這一發(fā)現(xiàn)可能有助于開發(fā)針對這類認(rèn)知障礙的新療法。
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圖1 研究人員首(空)次明確了細(xì)胞中蛋白質(zhì)合成過程中的質(zhì)量控制與神經(jīng)系統(tǒng)疾病之間的聯(lián)系
“以前的研究表明,RQC的功能障礙可能導(dǎo)致神經(jīng)退行性疾病,"RIKEN腦科學(xué)中心的Motomasa Tanaka說?!八晕覀冋娴膶ι窠?jīng)元中發(fā)生的事情很感興趣,但到目前為止,大多數(shù)研究都集中在培養(yǎng)細(xì)胞系或酵母細(xì)胞上,而不是神經(jīng)元上。"
Ryo Endo、Tanaka和同事們發(fā)現(xiàn),去除小鼠神經(jīng)元中RQC中的一個(gè)關(guān)鍵基因會導(dǎo)致神經(jīng)元發(fā)育缺陷。
具體來說,研究小組發(fā)現(xiàn),缺乏LTN1酶的小鼠具有更高水平的兩種信號分子:TTC3和UFMylation。“蛋白質(zhì)TTC3的豐度增加了十倍以上,"Tanaka指出。“這真的很令人驚訝,因?yàn)檫@是一種過度殺傷。"這些信號分子的作用是阻止遺傳物質(zhì)轉(zhuǎn)化為蛋白質(zhì)——這是一種有益的作用。但它們走得太遠(yuǎn)了,阻礙了神經(jīng)突的生長,神經(jīng)突是神經(jīng)元的突起,然后與其他神經(jīng)元形成連接。正是這種對神經(jīng)突的抑制被認(rèn)為導(dǎo)致了神經(jīng)元的問題。
TTC3蛋白在Ltn1 KO神經(jīng)元的40S亞單位中積累
 圖2 TTC3蛋白在Ltn1 KO神經(jīng)元的40S亞單位中積累
Tanaka說:“TTC3的過度表達(dá)肯定有助于阻止翻譯,這是一件好事。但與此同時(shí),它也抑制了神經(jīng)突的延伸,減少了神經(jīng)元之間的交流。這可能是導(dǎo)致認(rèn)知功能障礙的原因。"
過度補(bǔ)償免疫系統(tǒng)過度活躍的初始問題,可能導(dǎo)致慢性炎癥和過敏等嚴(yán)重疾病。
這一發(fā)現(xiàn)可能有助于開發(fā)新的治療方法。Tanaka說:“我們認(rèn)為一些針對TTC3或照明信號因子的治療策略在未來也會很有趣。"
該團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在打算探索信號功能障礙的積累與人類大腦疾病之間的關(guān)系。
參考資料:
[1] “Dysregulation of ribosome-associated quality control elicits cognitive disorders via overaccumulation of TTC3" by Ryo Endo, Yi-Kai Chen, John Burke, Noriko Takashima, Nayan Suryawanshi, Kelvin K. Hui, Tatsuhiko Miyazaki and Motomasa Tanaka, 14 March 2023, Proceedings of the National Academy of Sciences.

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