先導式比例控制閥美國PARKER派克
美國Parker派克先導式比例控制閥D91FWE系列 或者其他型號聯系我們
蘇州錦幕授權美國派克原裝電磁閥 價格優勢 常用型號庫存 訂貨短貨期
D91FWE02CC1NLW8 D91FWB31HC4NLW0 D91FWB32CC4NLW8 D91FWE01CC2NLW0
D91FWB32FC2NLW8 D91FWB31CC4NLW8 D91FWE01HC1NLW8 D91FWB31FC2NLW8
D91FWE02CC1NLW0 D91FWE02HC1NLW0 D91FWB31FC2NLW0 D91FWB31CC5NLW0
D91FWB31FC1NLW0 D91FWB31CC2NLW0 D91FWE02HC1NLW8 D91FWB31HC2NLW0
D91FWB31HC2NLW8 D91FWE02CC4NLW8 D91FWB31FC4NLW8 D91FWE02HC5NLW0
絡的權系矩陣表示。各個子網絡獨立地利用BP學習算法分別結束學習演習。由于分解后的子網絡比原來的網絡規模小得多且成就局部化了,從而使演習時間大為減少。利用集成BP網絡結束液壓泵軸承錯誤診斷的信息處理能力源于神經元的非線性機理特性和BP算法,每一個子網絡均為一個BP網絡,各個子網絡由BP算法各自學習,學習后的結果由控制網絡集成。BP網絡的學習
D91FWE02HC2NLW0 D91FWB32CC2NLW0 D91FWE02HC4NLW8 D91FWB31FC4NLW0
D91FWE02HC2NLW8 D91FWB31CC2NLW8 D91FWE02CC2NLW8 D91FWE02FC5NLW8
D91FWE02CC4NLW0 D91FWE02FC5NLW0 D91FWB31FC1NLW8 D91FWB31HC1NLW8
D91FWB32CC1NLW8 D91FWE02FC2NLW8 D91FWB31CC1NLW8 D91FWB31FC5NLW0
算法如 把選取的每一個特性參數(包括能量特性,幅值特性和倒譜包絡特性)x的值映像到神經網絡輸入輸入層的單個節點上,并對其結束正則處理:
xi=0.8(x-xmin)/(xmax-xmin)+0.1 (8)式(8)把特性參數正則到(0.1,0.9)之間的目的是避免Sigmoid函數輸入值化 而引起學習無法收斂的成就。對(8)式得到的正則值完成如下運算,得到每一個神經元的加權值和閾值:式中,j代表今后層,i代表前一層,wij代表連接權值;cj代表今后節點的閾 值;fj代表輸入 。
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