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| 應用領域 | 環保,化工,農林牧漁,地礦,道路/軌道/船舶 |
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一體式七要素氣象傳感器針對氣象傳感器標校過程中測量精度低和生產成本高的問題,將人工智能技術與單片機技術相結合,提出一種氣象傳感器智能標校方法。該方法將BP神經網絡、高斯函數和算法相融合,設計一種用于傳感器標校的增強型BP網絡模型。
自動氣象站氣象傳感器為了能夠在野外各種自然環境下長期可靠的進行氣象觀測,特別是臺風、暴風雪等惡劣天氣條件下的穩定運行,抗風能力是其一項非常重要的技術指標。設計和實現了一種用于測試氣象傳感器的抗風能力的風洞測試裝置,采用了大尺寸的矩形進氣口作為氣體的采集口,并設計有一定弧度以確保在進氣口邊緣處氣流平穩不易發生湍流現象。
我國是農業大國,農業生產對氣象條件的依賴比較嚴重,這影響到生產效率的高低。在現代社會,科學技術是重要的生產力,充分利用*的技術可以提高生產效率。氣象傳感器技術在農業生產中具有廣泛的應用,了解清楚目前存在的問題,對于提高農業生產有很大幫助。