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CMOS圖像傳感器技術在大米質量評價方面的運用
閱讀：1266 發布時間：2021-7-12CMOS圖像傳感器技術在大米質量評價方面的運用
大米外觀圖像分析設備-米質判別器RN-700
谷物測定儀 RN-700 現已可用于農產品檢驗
色粒、死米、裂粒、碎粒（合計4.0%以下）
白色未成熟谷物（總計 7.0% 或更少）
另一種是對于不能到會場無法確認實物的會員，我們開始提供數據，通過使用谷物鑒別器拍照并分析圖像來預先評估從賣家那里收到的米粒質量。
基于圖像處理技術建立了大米品質檢測系統。利用直方圖均衡化進行圖像預處理,采用Canny算子檢測邊緣,通過與標準模板圖像的比對,計算出待識別的大米圖像與標準圖像顏色、像素面積和紋理的差異性。結果表明,直方圖均衡化有效增強了大米圖像,圖中的細節特征得以顯現,Canny算子的邊緣檢測效果較好;黑米圖像與標準圖像的RGB距離最大;細長狀的絲苗米和粘米與標準圖像的像素面積差最大;各種米粒的紋理均有差異。實驗結果與實際情況相符合,系統能夠實現對大米外觀品質的有效檢測。
篩選區分
糙米：3 區分（認定模式）、6 區分（標準模式）、
21 區分（詳細模式）
精米：6 區分（標準模式）
篩選區分內容
糙米 21 區分：整粒、裂紋粒、劃痕粒、乳白、心白、青色未成熟、 基
部未成熟、腹白、其他未成熟、青死米、白死米、全部染色、部分染
色、紅米、發芽粒、芽腐爛粒、畸形、蟲害、病害、碎粒、茶色米
精米 6 區分：正常粒、粉質粒、碎粒、受損粒、龜裂粒、異種谷粒（糯
米）
篩選粒種
6 種＋殘粒
篩選水準變更
自動調整、手動調整、記憶功能
（有分離各粒種 10 種的登錄、調出機能）