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SIEMENS潯之漫智控技術（上海）有限公司

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無論是數字孿生還是人工智能，其實都是數字化的技術手段，而數字化的核心在于挖掘數據的價值，為客戶的業務持續創造價值。西門子的數字化泵站系統，通過數字孿生和人工智能，可以實現泵站運行狀態的實時監控，實時優化泵組運行方案使泵組維持在高效運行，基于測點狀況預測性健康診斷模塊以降低設備非計劃性停車風險，這些都能給泵站帶來降低成本、節能提效、減少人工操作、延長泵機壽命等價值，從而達到更高效、更安全的供水控制的目的。

其實，這樣基于數字孿生和人工智能的數字化泵站系統已經不只是理論上的解決方案，而是已經在多個水廠得到應用。

比如在重慶的某水廠送水泵站，在采用西門子數字化泵站系統改造后，為4臺開關泵和4臺變頻泵做了優化調度，不僅大大較少了人為調度的工作量，而且泵站的節能效果超過3%。在泵組健康運維方面，西門子利用泵組上的振動傳感器進行實時監測，系統能能夠對包括軸承早期潤滑不良、轉子動不平衡、軸承內外圈磨損等9種常見的水泵潛在故障類型進行識別。在新系統的助力下，該水廠在改造后至今未出現過由于運維不當導致的任何事故，為重慶市的13個街鎮實現了數字化智能化安全供水。

同樣，在位于上海以西100公里的蘇州太湖水利樞紐泵站，DPS系統也為該長江連接太湖的重點水利工程實現智能化升級，其技術先進性與可行性受到了水務***的一致認可與高度評價。

從西門子數字化泵站系統的落地應用，我們可以看出，數字孿生和人工智能其實已經在工業中得到應用，而且已經發揮了其他技術不可比擬的作用。正所謂，當我們還在談數字化的未來之時，未來已經悄然而至。

泵房數字孿生+優化算法實現泵組節能

西門子在水行業擁有專業的技術知識和豐富的項目經驗，憑借其在市政供水污水處理等多個水處理環節豐富的領域知識，以及其在數字孿生和工業數據分析方面的技術積累，推出了專門解決泵組節能優化和健康運維兩大難題的數字化泵站系統DPS。

數字化泵站，就是運用數字化技術，為泵站和每臺水泵在虛擬世界建立一個數字孿生體，并且通過機理模型、傳感器和通訊網絡與物理世界互相連通，實時交換數據，實現物理世界和數字虛擬世界交互融合。