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周期刺激動態力學特性分析系統

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產品型號Biomomentum mach-1

品       牌其他品牌

廠商性質代理商

所  在  地北京市

更新時間:2022-04-24 15:20:58瀏覽次數:162次

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應用領域 醫療衛生,環保,生物產業
周期刺激動態力學特性分析系統
Biomomentum 品牌的mach-1 型號的多功能微觀生物力學測試分析系統模塊化集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉和2D/3D壓痕、3D輪廓及多力混合耦連測試的一體化微觀力學測試裝置。能對生物組織、聚合物、凝膠、生物材料、膠囊、粘合劑和食品進行精密可靠的機械刺激和表征。

周期刺激動態力學特性分析系統

周期刺激動態力學特性分析系統      動態力學分析系統

ANICAL ANALYSIS

-多載荷多物理場耦合微觀力學性能原位測試系統


Biomomentum 品牌的mach-1 型號的多功能微觀生物力學測試分析系統模塊化集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉和2D/3D壓痕、3D輪廓及多力混合耦連測試的一體化微觀力學測試裝置。能對生物組織、聚合物、凝膠、生物材料、膠囊、粘合劑和食品進行精密可靠的機械刺激和表征。允許表征的機械性能包括剛度、強度、模量、粘彈性、塑性、硬度、附著力、腫脹和松弛位移控制運動,

該系統可以做具有動態機械特性測試分析功能,可以通過高分辨率的軸向(拉伸/壓縮)或剪切(平面或扭轉)組織材料的動態力學特性測試分析。 這些特性通常用具有存儲和損耗模量分量的復數動態模量表示。 儲能模量可以與材料的剛度相關聯,而損耗模量與通過塑性變形,內部摩擦,相對分子運動,弛豫過程,相變,形態變化等導致的樣品內能量的損失相關。 動態特性提供了分子水平的信息,以了解材料的機械性能。 動態機械性能的評估對于表征非彈性性能(例如,粘彈性或多孔彈性)的材料的表征特別有用,這些材料的性能會隨頻率而變化。


該系統是能集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉和2D/3D壓痕、3D輪廓及多力混合耦連測試的一體化微觀力學測試裝置。能對生物組織、聚合物、凝膠、生物材料、膠囊、粘合劑和食品進行精密可靠的機械刺激和表征。允許表征的機械性能包括剛度、強度、模量、粘彈性、塑性、硬度、附著力、腫脹和松弛位移控制運動。

特點

1、適用樣品范圍廣:

1.1、從骨等硬組織材料到腦組織、眼角膜等軟組織材料

1.2、從粗椎間盤的樣品到j細纖維絲

2、通高量壓痕測試分析

2.1、三維法向壓痕映射非平面樣品整個表面的力學特性

2.2、48孔板中壓痕測試分析

3、力學類型測試分析功能齊

模塊化集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉、穿刺、摩擦和2D/3D壓痕、3D表面輪廓、3D厚度等各種力學類型支持,微觀結構表征及動態力學分析研究

4、高分辨率:

4.1、位移分辨率達0.1um

4.2、力分辨率 達0.025mN

5、 行程范圍廣:50-250mm

6、體積小巧、可放入培養箱內

7 、高變分辨率成像跟蹤分析

8、多軸向、多力偶聯刺激

9、活性組織電位分布測試分析

10、產品成熟,文獻量達 上千篇





典型測試材料:

氦離子輻射對骨材料性質的影響

Patricia K. Thomas、Lindsay K. Sullivan、Gary H. Dick


利用關節軟骨壓痕圖對豬膝關節進行孔隙力學建模
Zare M., Tang D., Li L.
在:Ateshian G. 生物力學和生物醫學工程中的計算機方法、成像和可視化。CMBBE 2019。計算視覺和生物力學講義,第 36 卷。Springer, Cham https://doi.org/10.1007/978-3-030-43195-2_7
膝關節關節軟骨的特定部位特性的知識對于了解膝關節軟骨退化的發生可能很重要。很少有早期研究關注膝關節對關節部位特定材料特性的速率依賴性孔隙力學響應。本研究的目的是開發一種方法,在豬膝關節的解剖學計算模型中實現原位軟骨機械特性。新鮮的豬膝關節用于使用磁共振成像重建膝關節幾何形狀。使用自動壓痕測試來確定特定部位的軟骨特性。不同部位記錄的反作用力的變化不僅僅是由于軟骨厚度不均勻造成的。脛骨軟骨的非纖維狀基質和纖維狀網絡與數據擬合程序中確定的股骨軟骨相比具有更高的剛度。考慮到有限元模擬中的特定場地特性,接頭的力-壓縮關系由壓縮幅度和壓縮率確定。初步結果表明,為了了解關節中的載荷分布,可能需要實際實施特定部位的組織特性。該方法將進一步完善和測試。關節的受力-壓縮關系由壓縮量和壓縮率共同決定。初步結果表明,為了了解關節中的載荷分布,可能需要實際實施特定部位的組織特性。該方法將進一步完善和測試。關節的受力-壓縮關系由壓縮量和壓縮率共同決定。初步結果表明,為了了解關節中的載荷分布,可能需要實際實施特定部位的組織特性。該方法將進一步完善和測試。
關鍵詞
關節軟骨,纖維增強模型,有限元,基于圖像的建模,壓痕測試



































































































































































































































































































































































































































































































































































































































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