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PLC設備已經成為工業領域的核心之一,那么對于PLC的調試與維護的重要性就不言自明了,但由于近年來城市化的加速,工業設施逐漸向偏遠的地區搬遷,調試運維PLC設備的各項成本都在不斷上升,行業相關廠商亟需一種可靠的遠程調試維護PLC設備的手段。
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更新時間:2022-03-07 16:28:27瀏覽次數:118
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早在2009年,匯川就開始研究物聯網技術。2011年正式成立工業互聯網產品線,開始建造基于設備服務的互聯網平臺。
依托于下游眾多的電梯廠商客戶,他們開發出電梯物聯網產品,能夠實時跟蹤電梯運行情況,增加安全性能,同時可以實現遠程維護,降低后期運維成本,并逐漸向起重設備、空壓機等行業滲透。
由于本身接觸到大量下游企業,對于那些小型、中型公司來說,開發自己的物聯網平臺并不現實,是用現成的平臺,把錢花在開發自己的應用程序上。積累不少用例后,2017年匯川工業云平臺誕生,形成完整的「APP---Uweb-DAS---云服務---邊緣網關」平臺架構。
這套基于工業PaaS平臺解決方案,力圖打通(懂設備的)電氣工程師應用物聯網的「一公里」:
電氣工程師僅花一天時間就能搭建好屬于他們的應用,比如遠程調試、遠程監控,每臺機器僅花費智能硬件的費用。
除了基于制造服務的工業互聯網,匯川還廓清了另一個未來方向——基于制造精益化的工業互聯網,包括管理和工藝精益化。
匯川只聚焦這兩類應用,因為他們才是產業升級的未來。
尤其是工藝。中國在產業轉型過程中,最欠缺的就是工藝。一些大型企業負責人已將精力放在強工藝上,以期未來媲美,直至趕超發達國家行業工藝。
數據分解過程中要懂工藝,比如車、磨、刨、銑等,要懂產線上的多種機床、設備的運動控制協同,這正是互聯網大廠很難深入的工業核心地帶,也是匯川這些傳統工控企業的優勢所在。
目前,匯川正在向邊緣測延伸,強化基于產線段的軟件,包括工藝軟件、邊緣計算的軟件等。比如,提供邊緣設備和邊緣設備管理程序。
從自動化趨勢來看,未來也會把更多的數據處理能力延伸至邊緣設備和生產線,將生產線生成的所有數據存在云端不是一個可持續的發展模式。特別是5G成功的部署,可以只在云端預處理很多相關數據,同時將云端優化的算法部署在邊緣設備上。西門子MindSphere也將進一步與邊緣計算結合。
根據戰略規劃,2023年匯川工業軟件占自動化業務比例約1/3。不過,工業互聯網的商業模式仍然是個難題。
現在基于服務的互聯網平臺每年虧損幾千萬,匯川還沒有找到盈利的辦法。沒有成熟的業務模式,也談不上市場地位。其實,就連西門子MindSphere,實際上更多以咨詢服務在落地,而不是單獨銷售MindSphere。