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26次【JD-NQ10】山東競道廠家攜手共創,讓每一刻都閃耀企業光輝!
傳感器部署與數據采集
合理布局傳感器:在林區不同位置安裝濕度傳感器,考慮林區的地形、植被密度等因素。例如,在山谷、山坡、林緣等不同地形區域分別設置傳感器,因為山谷可能由于氣流不暢,濕度相對較高且變化較穩定;山坡則因陽光照射和風力影響,濕度變化較大。同時,在林內不同高度層次也需布置傳感器,如林冠層、灌木層和地表層,以全面了解林區濕度垂直分布情況。
設定采集頻率:根據林區濕度變化特點和監測需求,設定合適的采集頻率。在濕度變化較為平穩的季節,如冬季,可適當降低采集頻率,如每小時采集一次數據;而在濕度變化頻繁的季節,如夏季雨季,應提高采集頻率,每10 - 15分鐘采集一次,以便及時捕捉濕度變化。
數據傳輸與存儲
選擇傳輸方式:小型農業氣象監測站可采用無線傳輸方式將濕度數據發送到監控中心。常見的無線傳輸方式有GPRS、LoRa等。GPRS傳輸范圍廣,適合林區范圍較大且距離監控中心較遠的情況;LoRa則具有低功耗、遠距離傳輸的特點,在林區信號覆蓋較好的情況下,能有效降低設備能耗。
確保數據存儲安全:監控中心要配備可靠的數據存儲設備,如硬盤陣列或云存儲。將采集到的濕度數據按照時間順序進行存儲,并建立數據庫進行管理。同時,定期對數據進行備份,防止數據丟失,以便后續查詢和分析。
數據分析與應用
繪制濕度變化曲線:利用專業軟件將存儲的濕度數據繪制成隨時間變化的曲線,直觀展示林區濕度的日變化、月變化和年變化規律。例如,通過分析日變化曲線,可以發現林區濕度在夜間通常較高,白天隨著氣溫升高而降低。
結合其他氣象數據綜合分析:將濕度數據與溫度、風速、降雨量等其他氣象數據進行綜合分析。比如,當降雨量增加時,濕度會明顯上升;而風速增大可能會加速水分蒸發,導致濕度下降。通過綜合分析,能更準確地了解林區濕度變化的原因和影響因素,為林業生產和病蟲害防治提供科學依據。
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