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“結合軟測量技術的汽油質量指標近紅外在線分析系統(tǒng)”課題通過驗
閱讀：2527 發(fā)布時間：2008-2-29
由浙江大學承擔的“結合軟測量技術的汽油質量指標近紅外（NIR）在線分析系統(tǒng)"通過863計劃現(xiàn)代集成制造系統(tǒng)技術主題專家組組織的驗收。
為有效地解決煉油過程中汽油成品或組份油的質量檢測問題，該課題基于NIR光譜分析數(shù)據(jù)，將小波變換與光譜歸一化技術應用于光譜數(shù)據(jù)的預處理中，減少了熒光背景干擾和高頻噪聲對分析精度的影響，提高了光譜數(shù)據(jù)的信噪比。針對目前NIR光譜定量分析中常用的偏小二乘算法的局限性，把支持向量計算法應用于NIR光譜的非線性定量分析，顯著地提高了分析精度。研究人員還提出了一種基于NIR光譜的汽油牌號快速識別方法，通過主元分析提取汽油NIR光譜的主元信息，應用相似分類算法建立了不同汽油牌號汽油樣本的分類模型，再利用這些模型實現(xiàn)對未知汽油樣本有效的快速分類。
在上述研究成果的基礎上，課題組開發(fā)研制了新一代實驗室用低成本汽油質量指標快速測定儀，并已成功應用于中國石化集團杭州煉油廠、清江煉油廠等單位，受到了用戶的好評。同時，還開發(fā)研制了在線自清洗NIR光纖探頭與相應的自動采樣系統(tǒng)，提高了在線分析系統(tǒng)的連續(xù)運行能力，并成功研制了汽油質量指標在線NIR分析儀樣機系統(tǒng)。該樣機已成功地應用于中國石化上海高橋分公司煉油企業(yè)部連續(xù)重整裝置。
為有效地解決煉油過程中汽油成品或組份油的質量檢測問題，該課題基于NIR光譜分析數(shù)據(jù)，將小波變換與光譜歸一化技術應用于光譜數(shù)據(jù)的預處理中，減少了熒光背景干擾和高頻噪聲對分析精度的影響，提高了光譜數(shù)據(jù)的信噪比。針對目前NIR光譜定量分析中常用的偏小二乘算法的局限性，把支持向量計算法應用于NIR光譜的非線性定量分析，顯著地提高了分析精度。研究人員還提出了一種基于NIR光譜的汽油牌號快速識別方法，通過主元分析提取汽油NIR光譜的主元信息，應用相似分類算法建立了不同汽油牌號汽油樣本的分類模型，再利用這些模型實現(xiàn)對未知汽油樣本有效的快速分類。
在上述研究成果的基礎上，課題組開發(fā)研制了新一代實驗室用低成本汽油質量指標快速測定儀，并已成功應用于中國石化集團杭州煉油廠、清江煉油廠等單位，受到了用戶的好評。同時，還開發(fā)研制了在線自清洗NIR光纖探頭與相應的自動采樣系統(tǒng)，提高了在線分析系統(tǒng)的連續(xù)運行能力，并成功研制了汽油質量指標在線NIR分析儀樣機系統(tǒng)。該樣機已成功地應用于中國石化上海高橋分公司煉油企業(yè)部連續(xù)重整裝置。