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融合洞察:冷凍電鏡聯(lián)和人工智能加速藥物研發(fā)

閱讀:136      發(fā)布時間:2024-7-12
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人工智能已經(jīng)被廣泛應用到幾乎所有藥物開發(fā)流程中。2024年6月,人工智能與生物醫(yī)藥生態(tài)大會更是將行業(yè)群英集聚一堂,深入分享多樣化的醫(yī)藥研發(fā)場景。

賽默飛世爾科技也受邀參加了此次生態(tài)大會,就冷凍電鏡在新藥研發(fā)的應用,特別是在AIDD方面的應用與賦能進行了詳盡的闡述。

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AI的發(fā)展離不開高質量原始數(shù)據(jù)的生成,以及對預測結果的準確驗證。

冷凍電鏡可以較快速的在近生理狀態(tài)下表征靶點蛋白及靶點蛋白及配體復合物的近原子分辨率結構。尤其是膜蛋白及大型蛋白復合物,利用冷凍電鏡可以獲得Alphafold3目前無法突破的蛋白多種構象變化,及蛋白分子動態(tài)結構的測定和分析。

在AIDD設計過程中,引入冷凍電鏡初始靶點或靶點和配體結構,可以大大提高預測準確度,在分子產(chǎn)生過程中,利用冷凍電鏡進行快速的直接結構驗證,可以高效的對分子結構進行改造和優(yōu)化。

所以冷凍電鏡可以賦能AIDD, 產(chǎn)生高質量的結構數(shù)據(jù),以及對預測結果進行準確驗證,提高藥物分子設計的質量,節(jié)省藥物研發(fā)成本,提高藥物研發(fā)成功率。

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承接會上的熱烈討論,賽默飛也特別策劃網(wǎng)絡研討會,邀請美國知名生成式AI制藥公司Generate: Biomedicines為大家進一步分享如何利用AI識別新靶點,優(yōu)化藥物設計和加快藥物開發(fā)。Generate: Biomedicines研發(fā)執(zhí)行副總裁Alex Snyder博士將就其公司專有的研發(fā)平臺Generate Platform與Chroma模型,詳細分享研發(fā)管線案例。此次網(wǎng)絡研討會預計在7月中旬前與大家見面,請大家持續(xù)關注后續(xù)通知。

 

 

 

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