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高光譜圖像實時非監督分類方法

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更新時間:2025-06-26 11:36:48瀏覽次數:178次

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高光譜圖像實時非監督分類方法本文創新構建 “逐像元掃描" 模型,結合歸一化光譜向量分析,挖掘高光譜圖像局部鄰域光譜特征關聯,實現高效非監督分類,為高光譜圖像實時處理提供技術支撐。

高光譜圖像實時非監督分類方法

摘要

針對高光譜圖像分類中實時性與分類精度的平衡難題,提出一種基于歸一化光譜向量的高光譜圖像實時性非監督分類方法。構建逐像元掃描模型,以局部鄰域光譜信息為基礎,通過歸一化光譜向量運算實現地物類別區分。經兩組高光譜圖像樣本測試,在分類精度與運算效率上均優于傳統 K - MEANS、ISODATA 及 “小窗口"(PRSCP)方法,為高光譜遙感影像快速精準分類提供新的技術路徑。

關鍵詞

高光譜圖像;非監督分類;逐像元掃描;歸一化光譜向量;實時性

一、引言

高光譜遙感技術因具備豐富光譜信息,在資源調查、環境監測等領域廣泛應用 。然而,高光譜數據維度高、數據量大,傳統分類方法面臨計算復雜度高、實時性差等問題 。非監督分類無需先驗樣本,在未知地物分類場景中優勢顯著,但如何提升其分類效率與精度,是當前研究焦點 。

高光譜圖像實時非監督分類方法


本文創新構建 “逐像元掃描" 模型,結合歸一化光譜向量分析,挖掘高光譜圖像局部鄰域光譜特征關聯,實現高效非監督分類,為高光譜圖像實時處理提供技術支撐。

二、方法原理

2.1 逐像元掃描模型構建

高光譜圖像實時非監督分類方法

2.2 歸一化光譜向量運算

高光譜圖像實時非監督分類方法

三、實驗設計

3.1 數據與方法

選取兩組高光譜圖像樣本(圖 2 ),樣本一涵蓋復雜地物類型,樣本二為典型農田場景。對比本文方法與傳統 K - MEANS、ISODATA 及 “小窗口"(PRSCP)方法,從分類精度(總體分類精度,OA )、運算效率(平均用時 )兩維度評估。

高光譜圖像實時非監督分類方法

3.2 實驗流程

  1. 數據預處理:對原始高光譜圖像進行輻射校正、降噪處理,確保光譜數據質量。

  2. 分類實驗:分別采用四種方法對樣本一、樣本二分類,記錄分類結果與運算時間。

  3. 精度驗證:以真實地物標準圖(圖 2 (b)、(d) )為參考,計算總體分類精度;通過時間對比圖(圖 4、5 )分析運算效率。

四、結果與分析

4.1 分類結果可視化

圖 3 展示四種方法分類結果。K - MEANS 與 ISODATA 方法分類邊界模糊,地物錯分、漏分明顯(如樣本一 (a)、(b) );PRSCP 方法雖有改進,但仍存在類別混淆(如樣本二 (g) );本文方法分類結果((d)、(h) )與真實地物標準圖((b)、(d) )高度契合,地物邊界清晰,類別區分準確。

4.2 分類精度對比

高光譜圖像實時非監督分類方法

4.3 運算效率分析

圖 4 顯示,本文方法平均用時雖高于 K - MEANS、ISODATA,但顯著低于 PRSCP;結合圖 5 “小窗口" 與本文方法步驟用時對比,本文方法在相似性計算、閾值提取等環節優化了運算流程,在保證精度的前提下,實現了相對高效的計算,滿足實時性分類需求。

五、高光譜圖像實時非監督分類方法的結論

本文提出的基于歸一化光譜向量與逐像元掃描的高光譜圖像非監督分類方法,通過挖掘局部鄰域光譜特征關聯,在分類精度與運算效率上取得平衡。實驗驗證其優于傳統方法,為高光譜圖像實時、精準分類提供了有效技術手段,有望在大范圍遙感監測、快速地物識別等場景推廣應用 。后續將進一步優化算法復雜度,適配更海量高光譜數據處理需求。

高光譜圖像實時非監督分類方法

以象科技作為一家由西安光機所光學博士團隊、行業資深專家、光譜軟件算法團隊以及光學應用博士等多元專業力量共同發起創立的科技型企業,在光學技術領域展現出了非凡的潛力與強勁的實力,正逐步成為行業內的一顆璀璨新星。

其團隊成員憑借深厚的學術造詣與豐富的實踐經驗,構建起了一座堅實的技術堡壘。西安光機所光學博士團隊深入鉆研光學核心原理,在光學系統的設計、優化以及創新方面持續發力,致力于打造出具有性能與高精度的光學基礎架構。行業資深專家則猶如敏銳的市場領航員,他們憑借對行業發展脈絡的精準把握以及對市場需求變化的前瞻性洞察,為公司的產品戰略布局指明方向,確保每一款產品都能精準對接市場痛點,在激烈的市場競爭中脫穎而出。光學應用博士則專注于探索光學技術在各個實際領域的落地應用,他們深入挖掘產品在不同場景下的潛在用途,從生物醫學到工業制造,從環境監測到農業科技,不斷拓展產品的應用邊界,讓光學技術真正造福于人類社會的各個角落。

在產品層面,以象科技目前已成功投產并推向市場的可見光、近紅外、短波中紅外高光譜相機,無疑是其技術實力的集中體現。這不僅為國內相關行業提供了更為可靠、性價比更高的光學設備選擇,還在一定程度上推動了我國光學技術自主創新的進程,提升了我國在全球光學產業價值鏈中的地位。

此外,公司經營的激光共聚焦、激光散斑血流成像儀、光譜儀等光學產品,也均在各自的領域內展現出了的優勢與性能。激光共聚焦以其超高的分辨率和清晰的成像效果,在生物醫學微觀成像領域成為科研人員探索生命奧秘的得力助手;激光散斑血流成像儀能夠精準地監測微循環血流變化,為醫學臨床診斷和疾病研究提供了重要的參考依據;光譜儀則憑借其對物質光譜特性的精確分析能力,在材料成分分析、環境污染物監測以及食品安全檢測等領域發揮著作用。

以象科技秉持著集研發、生產、銷售于一體的全產業鏈運營模式,展現出了強大的綜合實力與協同效應。其研發中心坐落于西安這充滿科技活力與創新氛圍的城市,依托當地豐富的科研資源與人才優勢,持續不斷地投入大量資源進行技術研發與創新,為公司的產品迭代升級和技術突破提供了源源不斷的動力源泉。

與此同時,公司精心構建的銷售網絡如同一張緊密交織的大網,全面覆蓋全國各個地區,確保了產品能夠快速、高效地觸達每一位客戶手中。而完善的售后服務機構則像是一位貼心的守護者,隨時為客戶提供多層次的技術支持與售后服務保障,讓客戶在使用產品的過程中無后顧之憂,進一步增強了客戶對公司品牌的信任度與忠誠度。

以象科技憑借其團隊、創新的產品以及完善的運營模式,在光學技術領域正穩步前行,未來有望在國內乃至全球市場上取得更為輝煌的成就,為推動光學科技的進步與應用普及做出更多的貢獻。

以象科技由西安光機所光學博士團隊,行業資深專家,光譜軟件算法團隊,光學應用博士等相關人員共同發起成立的科技型公司,目前投產市場可見光、近紅外、短波中紅外高光譜相機,實現國產化,突破進口技術壁壘,打破進口短波紅外高光譜相機的技術限制。

以象科技是一家集研發、生產、銷售于一體的科技型公司。目前經營產品有激光共聚焦,激光散斑血流成像儀,光譜儀,高光譜相機等光學產品。研發中心設立于西安,銷售網絡、完善售后服務機構設立覆蓋全國。

以象科技作為一家由西安光機所光學博士團隊、行業資深專家、光譜軟件算法團隊以及光學應用博士等多元專業力量共同發起創立的科技型企業,在光學技術領域展現出了非凡的潛力與強勁的實力,正逐步成為行業內的一顆璀璨新星。

其團隊成員憑借深厚的學術造詣與豐富的實踐經驗,構建起了一座堅實的技術堡壘。西安光機所光學博士團隊深入鉆研光學核心原理,在光學系統的設計、優化以及創新方面持續發力,致力于打造出具有性能與高精度的光學基礎架構。行業資深專家則猶如敏銳的市場領航員,他們憑借對行業發展脈絡的精準把握以及對市場需求變化的前瞻性洞察,為公司的產品戰略布局指明方向,確保每一款產品都能精準對接市場痛點,在激烈的市場競爭中脫穎而出。光學應用博士則專注于探索光學技術在各個實際領域的落地應用,他們深入挖掘產品在不同場景下的潛在用途,從生物醫學到工業制造,從環境監測到農業科技,不斷拓展產品的應用邊界,讓光學技術真正造福于人類社會的各個角落。

在產品層面,以象科技目前已成功投產并推向市場的可見光、近紅外、短波中紅外高光譜相機,無疑是其技術實力的集中體現。這不僅為國內相關行業提供了更為可靠、性價比更高的光學設備選擇,還在一定程度上推動了我國光學技術自主創新的進程,提升了我國在全球光學產業價值鏈中的地位。

此外,公司經營的激光共聚焦、激光散斑血流成像儀、光譜儀等光學產品,也均在各自的領域內展現出了的優勢與性能。激光共聚焦以其超高的分辨率和清晰的成像效果,在生物醫學微觀成像領域成為科研人員探索生命奧秘的得力助手;激光散斑血流成像儀能夠精準地監測微循環血流變化,為醫學臨床診斷和疾病研究提供了重要的參考依據;光譜儀則憑借其對物質光譜特性的精確分析能力,在材料成分分析、環境污染物監測以及食品安全檢測等領域發揮著作用。

以象科技秉持著集研發、生產、銷售于一體的全產業鏈運營模式,展現出了強大的綜合實力與協同效應。其研發中心坐落于西安這充滿科技活力與創新氛圍的城市,依托當地豐富的科研資源與人才優勢,持續不斷地投入大量資源進行技術研發與創新,為公司的產品迭代升級和技術突破提供了源源不斷的動力源泉。

與此同時,公司精心構建的銷售網絡如同一張緊密交織的大網,全面覆蓋全國各個地區,確保了產品能夠快速、高效地觸達每一位客戶手中。而完善的售后服務機構則像是一位貼心的守護者,隨時為客戶提供多層次的技術支持與售后服務保障,讓客戶在使用產品的過程中無后顧之憂,進一步增強了客戶對公司品牌的信任度與忠誠度。

以象科技憑借其團隊、創新的產品以及完善的運營模式,在光學技術領域正穩步前行,未來有望在國內乃至全球市場上取得更為輝煌的成就,為推動光學科技的進步與應用普及做出更多的貢獻。




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