實驗結果：本文講述以常用的五種不同農藥作為研究對象，盆栽植物的土壤作為研究樣本，運用基于氣敏傳感器的電子鼻獲取其中的氣味信息，氣味信息以.nos文件為后綴存儲在數據文件中。分析基于多傳感器獲得的植物的土壤氣味數據信息時盡可能大程度地保持原姑氣味數據的完整性，使信息更準確和可靠。本文通過對不同農藥進行采樣并通過PCA+LDA相結合的方法對農藥進行分析和鑒別，得出良好的較好。

研究意義：

為了減少蟲害，植物的載種往往伴隨著農藥的使用，農藥事故頻發，對此國家對農藥的使用有著較為嚴格的標準。然而，在我國對植物進行農藥檢測主要集中在蔬菜、水果、水產等食用方面，對食用以外像盆景盆栽這類觀賞性植物的農藥缺少嚴格的檢測要求及標準。與蔬菜水果的農藥檢測有所區別，噴酒在室內盆栽以及土壤里的農藥會慢慢的散發出來，對人們的健康產生慢性的傷害。

基于模仿動物嗅覺器官以及人類感覺原理的電子嗅覺機器的快速發展，它具有響應時問短、檢測速度快、不易疲勞并且重現性好等多種優點，同時又能快速獲得檢測樣品中氣味的整體信息。因此，基于機器嗅覺技術的室內盆栽殘留農藥鑒別將給類似情況的農藥劑檢測提供--個新的研究方向。

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