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高光譜成像儀的應(yīng)用環(huán)境及優(yōu)勢說明

來源:孚光精儀(中國)有限公司   2018年07月12日 17:37  
  高光譜成像儀是新一代傳感器。在20世紀(jì)80年代初正式開始研制。研制這類儀器的主要目的是想在獲取大量地物目標(biāo)窄波段連續(xù)光譜圖像的同時,獲得每個像元幾乎連續(xù)的光譜數(shù)據(jù),因而稱為成像光譜儀。目前成像光譜儀主要應(yīng)用于高光譜航空遙感。在航天遙感領(lǐng)域高光譜也開始應(yīng)用。
 
  高光譜成像技術(shù)是基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù),它將成像技術(shù)與光譜技術(shù)相結(jié)合,探測目標(biāo)的二維幾何空間及一維光譜信息,獲取高光譜分辨率的連續(xù)、窄波段的圖像數(shù)據(jù)。目前高光譜成像技術(shù)發(fā)展迅速,常見的包括光柵分光、聲光可調(diào)諧濾波分光、棱鏡分光、芯片鍍膜等??梢詰?yīng)用在食品安全、醫(yī)學(xué)診斷、航天領(lǐng)域等領(lǐng)域。
 
  高光譜成像儀應(yīng)用:
 
  高光譜分辨率成像光譜遙感起源于地質(zhì)礦物識別填圖研究,逐漸擴(kuò)展為植被生態(tài)、海洋海岸水色、冰雪、土壤以及大氣的研究中。
 
  成像光譜儀在高光譜測量的基礎(chǔ)上,具有圖譜合一的優(yōu)勢,可以到葉片一個點去探測作物不同脅迫癥狀的特征,又可獲取受脅迫作物面狀的光譜信息,點面結(jié)合綜合地反映作物遭受脅迫的程度。所以,成像高光譜已經(jīng)成為國內(nèi)外研究的熱點,學(xué)者們利用高光譜成像技術(shù)定量化地提取作物所遭受的各種脅迫特征,根據(jù)高分辨率的圖像對葉片及葉片的局部區(qū)域進(jìn)行分析,從而在更加微觀的尺度上進(jìn)行機(jī)理探測研究。
 
  正是因為成像光譜儀可以得到波段寬度很窄的多波段圖像數(shù)據(jù),所以它多用于地物的光譜分析與識別上。特別是,由于成像光譜儀的工作波段為可見光、近紅外、短波紅外,因此對于特殊的礦產(chǎn)探測及海色調(diào)查是非常有效的,尤其是礦化蝕變巖在短波段具有診斷性和光譜特性。
 
  高光譜成像儀的優(yōu)勢:
 
  隨著高光譜成像的光譜分辨率的提高,其探測能力也有所增強(qiáng)。因此,與全色和多光譜成像相比較,高光譜成像有以下顯著優(yōu)勢。
 
  1.有著近似連續(xù)的地物光譜信息。高光譜影像在經(jīng)過光譜反射率重建后,能獲取與被探測物近似的連續(xù)的光譜反射率曲線,與它的實測值相匹配,將實驗室中被探測物光譜分析模型應(yīng)用到成像過程中。
 
  2.對于地表覆蓋的探測和識別能力極大提高。高光譜數(shù)據(jù)能夠探測具有診斷性光譜吸收特征的物質(zhì),能準(zhǔn)確的區(qū)分地表植被覆蓋類型,道路地面的材料等。
 
  3.地形要素分類識別方法是多種多樣的。影像分類既可以采用如貝葉斯判別、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)的模式識別方法,也可以采用基于被探測物的光譜數(shù)據(jù)庫的光譜進(jìn)行匹配的方法。分類識別特征是既可以采用光譜診斷特征,也可以采用特征選擇與提取。
 
  4.地形要素的定量和半定量分類識別將成為可能。在高光譜影像中能估計出多種被探測物的狀態(tài)參量,大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。

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