混合的廢塑料很難回收再利用或者再利用價值不高，拉曼光譜分析儀廢塑料必須分類才能達到有效回收利用的目的。目前，國外已有較為成熟的基于近紅外光譜技術的成套廢塑料篩選裝置。自動化塑料分選系統采用近紅外光譜來分析原料的光譜而從中識別塑料的種類及顏色。在分析了原料的光譜之后，計算機系統會據使用者的設定來控制氣體噴射裝置，拉曼光譜分析儀把被選擇的原料噴射出來。在高達每秒2.5米的分類速度和超過99%的度之下，自動化的廢塑料篩選裝置可以克服在人工分選塑料中所存在的問題，例如速度慢、不、不一致等。能夠分類的塑料包括：PP、PVC、PE、ABS、PMMA、POM、PC、PC/ABS、PS 等，產量可高達每小時2000公斤到4000公斤。迄今，近紅外光譜分選逐漸成為塑料分選的主流技術之一。國外很多近紅外光譜塑料分選設備已投入使用，在市政垃圾處理、廢舊家電、汽車拆解等項目中獲得了良好的效果。

    拉曼光譜分析儀除了廢塑料篩選外，近紅外光譜還被用于廢衣物(織物)材料的分類篩選。我國每年纖維加工總量約達5000萬噸，年產生超過2000萬噸的廢舊紡織品，全部回收利用，相當于每年可以節約原油2400萬噸，并且減少8000萬噸二氧化碳的排放，但目前回收利用率不足10%，高值化利用更處于初級階段。分揀技術是高值化利用廢舊紡織品的基礎，國外在線近紅外光譜鑒別自動分揀系統已得到普遍使用。我國一些企業也開始逐漸采用近紅外自動分揀系統對滌綸、棉、毛、麻、粘膠等廢舊紡織品進行分類，然后循環再利用。值得關注的是，上述這些設備我國均有團隊在研發。

    除了在線篩選設備外，一些手持式的近紅外光譜、中紅外光譜和拉曼光譜分析儀在廢塑料、廢織物種類鑒別、海關物項和毒化監管等應用中也正在或即將發揮著重要的作用。