機器人和人工智能（AI）是制造業新時代的核心，也是推動數字化工業發展的驅動力。機器人和人工智能在許多行業發揮著普遍重要的作用—提升準確性和一致性、縮短生產量、提高產品質量。越來越多的金屬制造業工廠和實驗室均使用機器人和人工智能技術，以提率和連接性。

 

普華永道PwC的一項調查結果顯示，早在2014年，59%的制造商便以某種形式使用機器人技術。據世界機器人統計報告，截止2017年，受金屬制造業的異常增長（+55%）推動，工業機器人的銷售額以每年30%的速度增長。

 

如今，隨著我們的生產越來越接近全自動化，需求也在進一步加速增長，我們的工作效率日益上升，不斷減少了傷害和工人疲勞情況。

 

以下是我們在金屬制造領域發現的關于機器人如何改變方式的三大趨勢：

 

1.  創造效率—協作機器人的興起

除引入*自動化的生產線外，一些行業還引入了協作機器人，這些機器人可與人們一起工作。

 

事實證明，由人類和機器人組成的制造團隊能填補人類空閑時間并顯著提高整體效率。

 

如今，許多制造商均面臨鑄造廠勞動力短缺的挑戰。相反，我們發現機器人能承擔臟亂、枯燥和危險的任務，繼而為他們的人類同事提供更多的機會來處理更別的任務，同時提供更多一致性，從而提高質量。

 

另一示例：大型零件制造商（例如卡車、越野車和農業、建筑和采礦設備的鑄件和框架）。在通常情況下，此類制造商的能力受到限制，無法快速、穩定、安全地制造和移動500kg重的部件。因此，大型零件制造商轉向利用機器人進行機器裝卸、零件搬運、焊接、噴漆和組裝，以提高生產能力和質量。

 

2.  全天候廠房和實驗室

在金屬制造過程中，可對機器人進行編程以便其在無人值守的情況下全天候運行，從而實現*不間斷的生產。在不斷倡導“綠色”制造或可持續制造實踐的世界里，機器人的強大之處在于其能在黑暗和寒冷環境中進行工作，從而節約成本和能源。

 

機器人可在廠房識別流入和流經工廠或實驗室的材料，測試樣品以確保質量控制—在操作人員和實驗室結果之間進行實時反饋，使操作人員能夠在幾分鐘內做出反應，有些操作人員可能無需離開崗位便能做出必要的調整。機器人可從事所有艱苦的工作，同時不會感到疲勞—機器能像分析儀器一樣辛勤工作。

 

3.  云機器人技術

云機器人技術屬于新興領域，能使機器人將機器人功能與人工智能和虛擬現實等其他數字工具相結合。云機器人技術亦能使機器人在連接云端的情況下共享信息和實時數據。

 

在金屬制造業中，信息占主導地位，云機器人技術具有保證制造質量的能力，并使得控制過程變得更簡單更快。這就是為什么我們專門為用戶設計軟件的原因，因為該技術能夠在基于云端的服務中快速、方便地發送、存儲和檢索分析結果，包括從某一位置管理一組儀器。

 

但是誰能說在不久的將來，隨著技術的發展，這些工作將不會由機器人來完成呢？這也是我們正在調查的事情。

 

隨著大量關注于精簡制造、向自動化和工業4.0邁進，機器人不斷興起，這是我們都必須適應的現實。我們的團隊正與客戶合作，力圖在金屬制造的新時代發揮分析的力量。