樣品：供試“富士”蘋果采自北京平谷蘋果采摘園。“富士”蘋果采收后挑選成熟度（約為八成熟）一致、無病蟲害和機械損傷的果實，采后當天、常溫（１８～２２℃）放置７ｄ后進行１－ＭＣＰ處理（濃度為１．０μＬ／Ｌ）２種處理方式（記作１－ＭＣＰ－１ｄ、１－ＭＣＰ－７ｄ），１－ＭＣＰ處理后的果實立即置于冷庫存放，同時以未做處理的蘋果為對照，記作ＣＫ－１ｄ、ＣＫ－７ｄ。所有處理果實在冷藏８個月后從冷庫拿出做常溫貨架試驗，每７ｄ測定１次。

儀器：ＰＥＮ３型便攜式電子鼻：德國Ａｉｒｓｅｎｓｅ公司

檢測指標：電子鼻對１－ＭＣＰ常溫不同處理時間內的蘋果揮發性成分進行檢測分析，通過電子鼻系統動態采集蘋果揮發性成分并得到電子鼻的響應值，并用ＰＣＡ和ＬＤＡ模式判別方法進行數據分析

實驗過程：

將蘋果樣品（果實溫度接近常溫）分別放入６００ｍＬ燒杯中用保鮮膜封口，在常溫下放置４０ｍｉｎ后，采用頂空吸氣法直接將進樣針頭插入燒杯，進行電子鼻檢測分析。測定條件為：傳感器清洗時間１００ｓ，自動調零時間１０ｓ，樣品準備時間５ｓ，樣品測試時間４０ｓ，樣品測定間隔時間１ｓ，自動稀釋０，內部流量３００ｍＬ／ｍｉｎ，進樣流量３００ｍＬ／ｍｉｎ。每次測量前后，傳感器都要進行清洗和標準化。每個處理設１０次重復。

實驗結果：ＰＣＡ方法能夠區分貯后相同貨架期內１－ＭＣＰ處理組和對照組，但對１－ＭＣＰ不同處理組間區分效果不理想。ＬＤＡ方法可以準確地對貯后相同貨架期內所有處理的蘋果進行判別區分。Ｌｏａｄｉｎｇｓ分析表明，傳感器２、６、７、８、９在１－ＭＣＰ常溫不同處理時間的蘋果電子鼻判別中發揮著主要作用。因此，利用電子鼻可以實現１－ＭＣＰ常溫不同處理時間蘋果的判別區分，且ＬＤＡ方法優于ＰＣＡ方法。

研究意義：
電子鼻能夠對１－ＭＣＰ常溫不同處理時間內蘋果的揮發性成分存在差異進行區分，以期為電子鼻在蘋果物流中應用提供技術參考。

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