試驗以黑龍江地理標志大米作為研究對象，利用電子鼻系統(tǒng)裝置，采集大米和米飯完整的氣味信息，結(jié)合統(tǒng)計模式識別技術(shù)，分析大米和米飯氣味特征數(shù)據(jù)，探索電子鼻指紋分析技術(shù)對黑龍江水稻品種和產(chǎn)地進行快速鑒別方法。

檢測樣品：

采取查哈陽大米地理標志保護范圍、建三江大米地理標志保護范圍和五常大米地理標志保護范圍，分別選擇主產(chǎn)縣、鄉(xiāng)（鎮(zhèn)或農(nóng)場）、村（屯）的大面積種植地塊，記錄采樣地點、品種等信息。共采集地理標志大米樣品89個

檢測指標：米和米飯氣味特征

檢測儀器：PEN3電子鼻系統(tǒng)：德國AIRSENSE公司

實驗結(jié)果：線性判別分析優(yōu)于主成分分析，利用電子鼻產(chǎn)地溯源技術(shù)結(jié)合線性判別分析對黑龍江大米產(chǎn)地溯源是可行的。結(jié)合線性判別分析分別構(gòu)建查哈陽、建三江和五常大米產(chǎn)地溯源模型，得到精米樣品產(chǎn)地正確判別率分別為80%、70%、100%，而蒸煮后大米樣品的產(chǎn)地正確判別率均為100%，說明大米經(jīng)過蒸煮預處理，揮發(fā)性成分被充分釋放，放大了電子鼻傳感器感應信號，有效提高了電子鼻產(chǎn)地溯源判別率，為電子鼻產(chǎn)地溯源技術(shù)體系構(gòu)建提供理論基礎(chǔ)。

結(jié)論：

研究通過對不同產(chǎn)地和品種大米進行蒸煮前后樣本的電子鼻揮發(fā)性氣味采集，結(jié)合主成分分析和線性判別分析，結(jié)果表明，線性判別分析結(jié)果優(yōu)于主成分分析結(jié)果，可有效提高產(chǎn)地正確判別率。采用線性判別分析對大米產(chǎn)地正確分類高于對品種的正確分類，并通過建立大米蒸煮前后產(chǎn)地溯源模型及驗證，對不同產(chǎn)地蒸煮后大米產(chǎn)地正確判別率均為*%，說明大米經(jīng)過蒸煮后氣味信息被放大，有效地提高了電子鼻產(chǎn)地溯源正確識別率。但對于蒸煮前精米的判別率還有待于進一步提高，為電子鼻產(chǎn)地溯源技術(shù)能夠真正實現(xiàn)大米產(chǎn)地保護的快速檢測提供一定的理論基礎(chǔ)。

    本文獻來源于“黑龍江八一農(nóng)墾大學食品學院”。