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拉曼光譜技術在食品成分檢測中的應用
食品的種類十分豐富，其成分因品種不同而有所差異，但綜合各種食品，其營養成分主要是糖分、油脂、蛋白質和維生素。常規的化學分析方法，如液相色譜法、氣相色譜法等，操作步驟繁瑣，消耗化學藥品，需要制備試樣，而拉曼光譜技術能夠克服這些缺點，因此在食品成分的分析研究中得到廣泛的應用。
通過拉曼譜圖不僅可以定性分析被測物質所含成分的分子結構和各種基團之間的關系，還可以定量檢測食品成分含量的大小。
糖分一般含有C-H，O-H，C=C，C-O等，雖然基團簡單，卻是大分子結構，存在許多同分異構體，所以分析相對困難。利用傅里葉拉曼光譜獲得甘蔗糖，甜菜糖的拉曼光譜，采用偏小二乘（PLS）和主成分回歸（PCR）對摻雜在楓樹糖漿中的甘蔗糖和甜菜糖含量進行建模，準確率達95%。
應用拉曼光譜可以檢測植物的含油量、油份組成以及分析動物脂肪的結構等。此外，空間構型的研究是拉曼光譜在蛋白質和多肽的主要應用。通過分析蛋白質拉曼譜圖的峰強信息以及特征峰位置，不但可以得到蛋白質分子的結構、肽鏈的骨架振動、而且可以獲得側鏈微環境的化學信息以及蛋白質受外界環境（溫度、離子強度、pH等）的影響信息。
拉曼光譜在食品農藥殘留檢測中的應用
隨著社會的進步和人民生活水平的提高，食品安全已成為全球關注的熱點話題，農藥殘留污染是制約食品營養與安全的首要因素之一。常規的檢測方法擁有許多不足，專業性強、檢測方法復雜，由于不同農藥的分子結構不同，其振動譜也會不同，因此利用拉曼光譜來識別不同的農藥是可行的。
應用拉曼光譜技術檢測在糧食、蔬菜、水果中普遍使用的殺蟲劑和殺菌劑，均有所進展。拉曼光譜在食品農殘中的檢測主要是指果蔬上的農殘檢測。拉曼光譜識別農藥時必須先獲得各種果蔬的拉曼光譜，然后測量各種標準農藥的拉曼光譜，形成數據庫和評判模型，這樣就可識別噴有農藥的果蔬拉曼光譜，從而檢測出果蔬表面的農藥含量。根據各種農藥的特征峰，可以實時快速的區分各種農藥及其在果蔬表面上的農殘。
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