近幾年來，隨著經濟高速發展以及經濟結構調整等因素的影響，用電結構和供需形勢正在發生變化，第三產業和居民生活用電比重逐漸加大，電力供需矛盾已日漸顯露，這種缺電的狀況還將在較長的時期內存在。電網最大負荷持續快速增長、峰谷差增大、負荷率降低、發電設備利用小時數下降、發電煤耗增加、發電成本上升、電網調峰困難、供電可靠性下降。為減少電網運行壓力，保障整個電網的安全運行，各供電企業不得不采取拉閘限電等措施，拉閘限電等措施的執行給企業正常生產經營和居民生活造成了嚴重的影響，同時也給供電企業本身帶來了較大的經濟損失。

江蘇聚鑫慧效管理云平臺，以引進外部專業節能技術資源為依托，以達成企業節能減排目的為宗旨，全面提升企業能源管理能力，使企業節能工作真正做到持續改善，逐步降低能源消耗。

林洋能效管理云平臺

江蘇聚鑫慧效管理云平臺實現企業用電數據在線監測分析，對各種用電數據進行統計、整理和分析，持續幫助管理人員提高能源管理的效率，并進行改進，發現技術和管理上的節能空間，實現能源管理數據化向高層次的轉型。

林洋能效管理云平臺的最終目標通過完善對能源的管理和分析，為企業節能潛力挖掘、節能效果評估、節能制度制定、管理結構調整等，提供清晰明了的數據支撐，從而幫助企業提高改善能源的利用率。

目前，江蘇聚鑫慧效管理云平臺接入企業5200多家、接入采集點數量超過47000個、平臺運營商64家，幫助企業快速部署需求側管理應用，提高企業的科學決策水平，使電力資源得到*化的使用，大程度地降低因缺電造成的社會和經濟的影響，最終促進企業的經濟效益的增長。

01

海量并行能效大數據采集技術

數據采集平臺融合了不同業務系統對數據采集的要求，進行統一專業的數據采集與維護管理，通過標準的數據詞典向各業務系統發布。平臺設計定位于超大規模系統，同事又可通過靈活的配置部署實現中小規模系統的經濟性要求。平臺具備良好的兼容性、可擴展性、跨平臺性及穩定性。

通過建設統一的數據采集平臺可以優先的減少系統訪問主站、終端與計量設備的重復建設投入與重復采集，真正意義上實現不同業務系統間數據采集資源的共享。

02

自學習型大數據與預測技術

基于自學習的大數據的分析與預測模型：實現企業用能體檢，大負荷概率發生時間、負荷曲線、電量曲線等預測，幫助企業尋找節能降費潛力、參與需求響應、碳交易等活動提供支持。

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多重干系人視角設計

平臺針對不同干系人的業務特點，以用戶為中心思想進行產品設計。平臺干系人包括企業管理者、電力工程師、節能服務公司、平臺運維工程師、現場維護人員。不同干系人都能根據自身業務特點使用相關產品和功能，讓用戶能夠更專注于自身的業務。

在國家大力推進電力需求側改革的背景下，江蘇聚鑫慧把握能源發展方向，在節能領域積極探索，不斷突破，已逐漸形成了以林洋智慧能效管理云平臺為基礎，融合LED照明、儲能微網、分布光伏、清潔供暖、蓄冷蓄熱、電能質量管理、冷熱電三聯供等為一體的綜合能源節能服務體系。

肩負中國制造業奮斗、創造、轉型的使命，新時代的征程已然揚帆起航，江蘇聚鑫慧將始終穩步前行，朝著成為“全球智能電網、新能源、能效管理領域1流的產品和運營服務商”這一目標邁進，用綠色能源創造更加美好的生活！