日常生活中常見的調味品主要有:鹽、醬油、食醋、耗油、黃豆醬、甜面醬、雞精等,我們常說的醬香味、濃郁味、無不良氣味、鮮味美、醇厚味、酸甜味、苦澀味、咸味以及粘稠性等等,都可以稱之為感官指標。調味品市場競爭的激烈及新產品的層出不窮,由于每種產品的色澤、氣味、滋味、體態等食用特性及所能帶給消費者的愉悅性大不相同,幾乎每種調味品都不可避免地要接受感官評價才能適應消費者日趨膨脹的需求。近些年來智能感官設備在調味品的評價中發揮著越來越重要的作用。
品質管理
用數值來記錄試作品和成品之間的差異、批次間差異。
設定可允許的感官指標差異范圍,監控工藝是否有異常;分析對比被投訴品和正常品感官指標差異。
檢測原材料的感官指標,優選合適的原材料。
新品開發
感官指標能夠轉為數值,更容易訂立明確的方法對策。
有助于原料工藝等的優化,大幅度降低成本。
目標完成度更加明確,為判斷是否可以進入生產階段提供依據。
商品企劃
可以對人氣門店熱銷商品、其他公司的競爭產品的感官指標進行分析。
可以對不同地區的消費者群體嗜好差異進行分析。
能夠將新商品或升級產品的目標感官指標數值化。
市場營銷
感官指標數值化可以向采購商和消費者更好地展示出商品的優勢,獲得認可和信賴。
通過數據來說明感官指標和價格的關系,更容易體體現出商品的性價比。
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