啤酒中已被認知的風味化合物有 600 多種， 主要有高級醇、酯、醛類、酮類( 雙乙酰)、有機酸和硫化物等，它們在啤酒中含量十分低，卻對啤酒風味有重要影響。啤酒品質分析中，常用的方法有理化分析和感官分析 ，理化分析中我們不能使用單變量(單指標)反映啤酒的整體屬性，例如啤酒的好壞、一致性， 不能通過雙乙酰一個指標說明問題；感官分析雖然在生產中應用較多，但是由于影響因素多、主觀性強、重復性差、具有疲勞效應而影響分析結果，無法實現快速檢測。

電子鼻技術是近年來發展較快的一種人工嗅覺系統。它是一種由具有部分選擇性的傳感器陣列和適當的模式識別系統組成，能識別簡單或復雜氣味的儀器。目前被廣泛應用于啤酒品質評價中。不同品牌的啤酒因生產工藝的不同，揮發性風味物質的成分和含量會有所差異，所以分析風味特性在啤酒品質鑒別中具有極其重要的地位。

德國AIRSENSE電子鼻PEN3 可用于不同工藝啤酒風味差異分析、啤酒種類或品牌分析，啤酒品質分析等等。

江南大學在“基于電子鼻及G C -M S 技術的啤酒識別研究”一文中以市售5種品牌的啤酒為研究對象，運用PEN3電子鼻進行氣味檢測分析，通過數理統計方法對樣品氣味信息進行數據處理并建立判別模型，研究電子鼻區分識別不同品牌啤酒的可行性。結合GC-MS聯用技術對樣品的揮發性風味物質進行分析，使用PLSR建立揮發性化合物和電子鼻響應信號之間的相關性。為區分啤酒品牌及電子鼻傳感器與揮發性成分之間相關性的研究提供一定的實驗依據和理論支撐。