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VR原型人機交互測評具備被試庫管理與屬性篩選、問卷與量表調查、WEB/APP/VR等多類型信息產品或原型的設計與導入、AOI興趣區自動識別與自定義編輯、測試過程同步記錄、多模態數據同步采集分析、以及實驗數據嵌入式回放等功能，借助科學量化的統計數據，分析得出面向特定用戶的信息產品功能設計的有效性和可用性。適用于裝備研制和產品開發的全生命周期，能夠幫助在產品開發初期修正策劃方案、產品投產階段提供改進方案、產品廣告與營銷提供客觀的市場研究與用戶消費行為調研。
VR原型人機交互測評實驗室的四大功能特點：
1.交互行為采集與定量化分析
可根據研究需求將虛擬場景中的物體設置可交互屬性，被試可通過VR手柄、VR數據手套或觸覺力學反饋設備等多種交互方式，按照虛擬現實場景的原始程序進行體驗和交互，保留了場景及交互的完整性。將精確記錄虛擬現實場景中針對不同產品的交互數據，如交互次數、交互時間等，定量化評價用戶觀察和使用偏好。
2.多維度數據同步采集與分析
人機環境同步云平臺結合相關硬件設備可同步采多維度數據，包括EEG腦電、眼動、行為觀察、面部表情、動作姿態、人機交互行為、時空行為、心率變異性、皮電、呼吸、肌電以及主觀測量數據等。所采集數據均配有專業的數據處理與分析軟件模塊，可實現多維度數據的同步與交叉分析。通過結合人機環境多維度數據，可以全面分析用戶對于產品的設計特點感知，對設計元素的注意，以及使用過程中的情緒體驗與行為反應，多維度綜合評價用戶體驗與產品可用性，提升縱向研究的深度與橫向研究的外延性。
3.對接主流虛擬現實引擎，直接對VR原型測試
采用VR引擎可進行聯合人機環境多模態數據同步采集與分析。通過將產品和使用場景模型直接導入進行實時數據通訊，系統自動計算并識別所有模型源文件，便于不同領域的產品設計與開發人員的可用性測試和動態調整優化。
4.自定義AOI與SOI
研究者可預先設置虛擬場景中任意物體或區域為AOI物體與SOI區域，通過在Unity3D、UE4等引擎中用戶體驗研究中重點關注的興趣物體與興趣區域，系統將自動識別并且進行時空、交互、眼動等多模態數據的統計分析。
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