助力實現生產智能化

- 提升自主決策能力：借助AI和機器學習技術，如Simatic Robotics AI讓機器人能分析數據并實時調整操作參數，使生產設備可根據實時數據自主做出決策，提高生產的靈活性和效率，減少人工干預。

- 優化生產流程：運用大數據分析對生產數據深度挖掘，找出流程瓶頸并優化。例如SEWC通過數據分析縮短了HMI產品檢測時間，提升整體生產效率。

加強生產系統網絡化

- 設備廣泛連接：利用物聯網、5G等技術，實現設備之間快速穩定通信。如西門子變頻器結合DCMA技術，通過物聯網將設備運行數據傳輸到云平臺，便于實時監控和分析。

- 信息實時共享：工業軟件和自動化集成，以及開放接口和協議，使企業內部各部門、各生產環節間信息無縫流通，支持跨地域、跨企業的協同作業。

促進產品與服務個性化定制

- 柔性生產能力提升：智能化升級使生產系統更靈活，借助先進控制系統和通信技術，能快速切換產品種類和調整產量，實現小批量、多品種生產，滿足個性化定制需求。

- 精準滿足客戶需求：通過AI技術對生產過程實時監測和分析，及時發現并解決質量問題，提高產品質量，還可根據客戶特定需求快速調整生產，提供個性化產品和服務。

推動服務化轉型

- 預測性維護拓展：利用傳感器采集設備運行數據，結合AI和大數據分析提前預測設備故障，如北京奔馳沖壓車間為關鍵設備加裝傳感器進行故障預測，減少停機時間，延長設備使用壽命。

- 遠程服務優化：技術人員可通過遠程診斷系統對設備遠程監控和診斷，縮短故障排查和修復時間，降低維護成本，提高服務響應速度和質量。