在高壓電力設備的安全防護領域，局部放電監測系統通過多維度感知與智能分析，構建起設備絕緣健康的實時防護網。該系統突破傳統檢測局限，實現從被動檢修到主動防護的運維革命。
一、全息感知：多維信號精準捕獲
設備集成四重檢測機制：
      電流感知層：捕捉pC級放電脈沖電流
      聲波探測層：20kHz-300kHz超聲波傳感器定位放電點
      電磁感知層：300MHz-3GHz特高頻電磁波監測
      電壓感應層：暫態地電壓(TEV)檢測表面放電
      通過物理量交叉驗證，在復雜電磁環境中精準識別微弱放電信號，適用于變壓器繞組、GIS腔體、電纜接頭等隱蔽缺陷檢測。
二、智能診斷：數據驅動風險預警
系統構建三重分析引擎：
1、特征量化
      實時解析放電量/相位譜圖（φ-Q）、放電重復率（N-Q）等32項特征參量，自動生成絕緣劣化趨勢曲線。某換流站案例顯示，當放電脈沖從50pC升至800pC時，系統提前72小時發出絕緣風險預警。
2、智能定位
      采用超聲波時差定位（精度±5cm）結合特高頻時域反射（TDR）技術，在開關柜等封閉空間內實現三維空間定位，較傳統方法效率提升90%。
3、智能診斷
      內嵌12類放電模式識別庫，自動判別懸浮放電、沿面放電等故障類型。邊緣計算節點可在200ms內完成放電模式匹配，云端大數據平臺實現跨區域設備健康度排名。
三、全景賦能：全周期閉環管理
系統構建設備全生命周期防護體系：
1、狀態可視化
      動態顯示放電三維圖譜（PRPD/PRPS）、相位解析譜圖，支持故障路徑動態追蹤。某500kV變電站通過放電脈沖簇分析，精準定位GIS盆式絕緣子內部2mm氣隙缺陷。
2、運維智能化
      支持API對接能源管理系統，自動生成設備健康指數（SHI）。當SHI>85%時觸發預防性維護工單，較人工巡檢效率提升40倍。
3、數據資產化
      采用分級存儲架構：
      邊緣端緩存72小時高頻數據
      本地服務器存儲5年趨勢數據
      云端保存關鍵事件譜圖
      支持按設備序列號追溯十年放電演化過程，為技改決策提供核心依據。
四、全域適配：多場景靈活部署
系統具備全場景覆蓋能力：
      在線監測：適用于1100kV特高壓換流變、220kVGIS等帶電設備
      移動檢測：便攜式裝置滿足電纜振蕩波測試（OWTS）等需求
      實驗室標定：配備100kV標準脈沖源，實現0.1pC精度校準

      在風電變流器、光伏升壓站等新能源場景，防爆型傳感器可在-40℃~85℃環境下穩定運行。
      這套集感知、診斷、決策于一體的智能系統，正重新定義電力設備安全管理范式。隨著AI診斷引擎的持續進化，局部放電監測將完成從“故障警報器”到“健康顧問”的跨越式升級，為新型電力系統構建數字孿生防護底座。