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托普云農:以AI賦能病蟲害測報,鍛造智慧植保硬核實力

來源:浙江托普云農科技股份有限公司   2025年07月25日 10:02  

相關數據顯示,我國農作物每年因病蟲害造成大量的損失;中央1號文件明確提出 “做好農作物病蟲害監測預警和統防統治”,《農業農村部關于大力發展智慧農業的指導意見》更進一步要求建立健全 “天空地” 一體化監測體系 —— 由此可見,病蟲害測報防治在植保工作中占據至關重要的地位。

近年來,全國農業技術推廣服務中心連續多年組織病蟲害測報比試活動。在近日湖南懷化舉辦的“2025 年智能蟲情測報燈應用效果”比試中,浙江托普云農科技股份有限公司(gu票簡稱:托普云農,gu票代碼:301556)自主研發的智能蟲情測報燈分別在誘蟲能力、圖像識別和自動計數能力三項核心比試中綜合得分位居第一。這是托普云農繼 2023 年、2024 年參與該項目比試奪冠后,連續第三年獲得第一,引發行業廣泛關注。

在連續三年榮膺第一的背后,是托普云農俯下身子,深入田間地頭,洞察植保人員測報需求,孜孜不倦鉆研的成果。智能蟲情測報燈自2012年至今,歷經六代硬件升級,六代算法升級,可精準識別農、林業等害蟲149種,標準樣品識別率90%以上。針對水稻、玉米、小麥、棉花、大豆等9類農作物,實現草地貪夜蛾、草地螟、粘蟲、稻縱卷葉螟、二化螟、玉米螟、棉鈴蟲等國家一類、省級二類農作物趨光性害蟲測報全覆蓋,測報能力和精準度再上新的臺階。

托普云農深耕病蟲害測報領域多年,其自主研發的“農作物病蟲害智慧測報系統”入選浙江省首tai(套)裝備;參與的“主要糧食作物重大害蟲綠色防控關鍵技術研究與應用”項目榮獲全國農牧漁業豐收獎農業技術推廣成果獎;托普云農牽頭完成的“水稻智能蟲情測報系統研發及應用”分別榮獲2023年度浙江省農業農村廳技術進步獎一等獎、2023年度浙江省科學技術進步獎三等獎;參與完成的“水稻主要病蟲草害智慧識別和防控技術裝備研發應用”榮獲2023年度廣東省科學技術獎科技進步獎一等獎;智能蟲情測報燈入選浙江、河北、云南、江蘇等多地省級重點推薦植保產品;并擁有6項發明專li,18項軟件著作權,21項新型實用專li,4項外觀專li,被寫入科研論文2次,服務覆蓋全國30余個省級行政區。這些榮譽不僅是對產品技術的認可,也是對托普云農在植保測報領域不斷創新和提升的高度贊譽。

托普云農:以AI賦能病蟲害測報,鍛造智慧植保硬核實力

托普云農智能蟲情測報燈展示圖

托普云農基于在病蟲害測報領域的豐富實踐,積極探索AI技術與病蟲害測報相結合的場景化應用,通過AI升級智能蟲情測報燈、打造無人機低空遙感系統、田間偵察兵巡檢系統、農業智能AR分析系統等AI新農具”、形成“空天地一體化病蟲害監測防治系統”。在數字植保平臺嵌入AI智能體“問稷”,實現智能監測→研判預警→精準防控的數智植保全鏈路完整閉環,構建現代化植保防控體系,推動植保行業向智能化、自動化、綠色化方向邁進。


托普云農:以AI賦能病蟲害測報,鍛造智慧植保硬核實力

托普云農智慧病蟲害監測預警點

深耕AI算法打造測報產品矩陣,實現空天地一體化動態監測

托普云農深耕AI算法,采用卷積神經網絡深度學習法構建病蟲害識別模型,通過數以百萬計的病蟲害圖像樣本反復訓練,不斷刷新病蟲害測報裝備的識別準確率。并通過運用衛星遙感、無人機、地面傳感監測設備協同運作,打造植保測報智能裝備矩陣,搭建空天地人一張網,建成智能植保現代化監測預警網絡體系。

在具體的測報防治場景中,托普云農通過光誘、色誘、性誘等方式打造了小蟲體智能測報系統、智慧性誘測報系統、蚜蟲智能測報系統、便攜式害蟲采集識別等一系列智能測報裝備,同步開發“見蟲”、“數蟲”等識蟲小程序,滿足不同場景多維度治蟲需求,精準識別2000余種農業害蟲、70余種主要作物病害癥狀,實現定點測報和移動測報,再到快速識蟲全面升級,quan方位提升植保工作整體效率。


托普云農:以AI賦能病蟲害測報,鍛造智慧植保硬核實力

全場景智能測報產品矩陣

除此以外,托普云農還將AI能力嵌入智能蟲情測報燈及全場景病蟲害監測設備,打造無人機、機器狗、AR智能眼鏡等AI新農具,并通過智能物聯技術推動人機協同高效作業,實現植保測報從單點監測到全域協同,構建起全域病蟲害防控體系,引lin病蟲害測報新趨勢。

托普云農:以AI賦能病蟲害測報,鍛造智慧植保硬核實力

空天地一體化動態監測網絡


研判預警加持智能體,賦能智慧植保閉環管理

托普云農廣泛收集多源植保數據,深度融合物聯網、大數據、人工智能等先進技術,以全面整合植保關鍵領域資源為核心,打造出一個集監測預警、分析研判等功能于一體的“云農植保在線”平臺。

托普云農:以AI賦能病蟲害測報,鍛造智慧植保硬核實力

云農植保在線平臺示意圖

植保平臺利用“空天地一體化監測網絡”實時數據,對區域內實時蟲情進行統計分析,并通過托普云農自研的害蟲識別、害蟲發生、暴發量長短期預測等模型,對病蟲害進行風險識別,提高蟲情預警研判能力。

同時,植保平臺同步嵌入托普云農自研的AI智能體“問稷”蟲情分析模塊,可以結合作物生育期、實時氣象數據和歷史蟲情發生情況,從多維度對蟲情走勢展開深入解析,并結合AI語言大模型技術自動化生成智能蟲情報告,為植保人員病蟲害防治提供依據,輔助植保人員進行科學決策。


托普云農:以AI賦能病蟲害測報,鍛造智慧植保硬核實力

AI生成智能蟲情報告

政產學研聯動構建協同新生態,服務無憂保障農業生產安全

為進一步提升植保測報工作效能,托普云農通過聯合中國水稻研究所、浙江理工大學、浙江省植保檢疫與農藥管理總站、全國農業技術推廣服務中心等單位,打造“水稻智能蟲情測報系統研發及應用”等智慧植保智能裝備,不僅打通了植保測報領域政企校三方資源轉換通道,實現技術交流與經驗共享,更構建起層次更加豐富、技術更加多元、防治能力更高的植保測報防治體系。

在先進技術賦能植保的路上,托普云農始終將提升用戶體驗放在核心位置。依托專業服務團隊,企業每年定期開展智能裝備 “全國巡檢” 專項行動;同時在全國布局駐點服務網點,精準響應用戶需求;在此基礎上,還通過售后服務技術培訓等多元服務持續發力,quan方位保障用戶實現 “用得好、防得住”。

截至目前,巡檢服務已經持續開展6年,在2025年智能設備巡檢服務中,已巡檢點位2000余個;巡檢設備4000余個;行程公里數15萬公里以上,以服務點亮用戶信賴,以行動見證為農初心。

托普云農:以AI賦能病蟲害測報,鍛造智慧植保硬核實力

智能裝備巡檢現場

植保測報作為作物抵御病蟲侵害的首道屏障,托普云農從升級 AI 圖像識別算法以提升蟲情識別精準度,到構建 “空天地”一體化監測網絡”實現全域動態感知,再到打通數據壁壘打造病蟲害預測模型 —— 通過這一系列技術創新,推動植保測報從 “經驗判斷” 全面轉向 “數據說話”。這種 “早發現、早防治” 的機制,讓植保人員徹di告別 “見蟲才防治” 的滯后模式,為作物保護搶占先機,更同步推動病蟲害防控向綠色化、精準化方向轉型。

未來,托普云農將繼續深扎病蟲害測報領域,以技術創新為核心驅動力,通過不斷研發更新智能化監測預警技術,筑牢農業生產安全防線,為國家糧食安全和農業現代化進程注入動力。


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