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2023
03-29

基于可見、近紅外技術的黑枸杞品質分析研究
1.可見、近紅外設備介紹高光譜圖像數據采集采用江蘇雙利合譜科技有限公司的GaiaSorter雙系統高光譜分選儀系統（V10E、N25E-SWIR）。該系統主要由高光譜成像儀、面陣列相機、鹵素燈光源、暗箱、計算機組成，如圖1。實驗儀器參數設置如表1。圖1GaiaSorter雙系統高光譜分選儀表1GaiaSorter雙系統高光譜分選儀系統參數序號相關參數V10EN25E-SWIR1光譜范圍400-1000nm1000-2500nm2光譜分辨率2.8nm12nm3像面尺寸6.15×14.27.6×14
2023
03-23

基于高光譜成像技術的小龍蝦品質分析
1.可見、近紅外設備介紹高光譜圖像數據采集采用江蘇雙利合譜科技有限公司的GaiaSorter雙系統高光譜分選儀系統（V10E、N25E-SWIR）。該系統主要由高光譜成像儀、面陣列相機、鹵素燈光源、暗箱、計算機組成，如圖1。實驗儀器參數設置如表1。圖1GaiaSorter雙系統高光譜分選儀表1GaiaSorter雙系統高光譜分選儀系統參數序號相關參數V10EN25E-SWIR1光譜范圍400-1000nm1000-2500nm2光譜分辨率2.8nm12nm3像面尺寸6.15×14.27.6×14
2023
03-22

高光譜熒光成像技術在農業上的應用
近年來高光譜成像技術在農業中得到了廣泛的應用，主要表現在快速、精確地進行作物生長信息的提取、作物長勢監測、作物脅迫監測、估算植被(作物)初級生產力與生物量、估算光能利用率和蒸散量以及作物品質遙感監測預報等方面。其中，高光譜熒光成像技術在植物長勢監測、病蟲害脅迫方面顯示出巨大的潛力。該技術能用計算機模擬人的視覺功能，不破壞也不影響植株生長，從植物的熒光圖像中提取顏色、紋理、熒光強度等信息進行處理并加以分析，最終用于實際檢測，是植物病害檢測的重要手段。1.1植物熒光原理植物受激發后發出的熒光主要有：
2023
03-21

GaiaSky-mini高效作業—大面積的地物信息獲取
GaiaSky-mini高光譜成像系統是江蘇雙利合譜科技有限公司針對小型旋翼無人機開發的高性價比機載高光譜成像系統。它采用內置掃描技術，成功克服了高光譜相機搭配小型無人機系統搭載推掃式高光譜相機時，由于無人機系統的震動造成的成像質量差的問題。該系統可以應用于在目標識別、偽裝與反偽裝等軍事領域，地面物體與水體遙測、現代精細農業等生態環境監測、遙感考古、礦產資源勘測、水污染監測、高光譜立體攝影測量等。GaiaSky-mini在研發之初的定位為小、精、準，即小面積、精細、準確地獲取地物的光譜圖像特征。
2023
03-20

高光譜技術在文物古跡中的技術應用
摘要：在定陶漢墓中，考古人員發現大量帶有豐富文字的漢磚，這些漢磚數量繁多，記錄內容豐富，對于研究漢代的書法藝術、人文地理等都是十分珍貴的實物資料。為了防止墓磚的氧化、變質和以后更好地保存，考古人員還將每塊墓磚進行了包裝和編號。這些磚上有用朱砂或墨汁寫的字跡、刻畫的符號。經初步解讀，內容多為人名或地名。這些文字中有一些是對墓主人在陰間富貴吉祥的美好祝愿，有一些則是墓磚監造人、制磚人、燒窯人的姓名、銘文、或者是代表工號或工匠字號，地名則有可能表明了墓主人的政治勢力范圍。作為考古發掘，這些文字磚為我們
2023
03-20

基于可見/近紅外高光譜成像技術的西甜瓜糖度檢測
基于可見/近紅外高光譜成像技術的西甜瓜糖度檢測何洪巨1，胡麗萍1，李武1，陳興海2，黃宇2*，劉業林2，蘇秋城2（1北京市農林科學院蔬菜研究中心，北京，100097；2四川雙利合譜科技有限公司，成都，610016）摘要：目前大多數研究者利用光譜儀檢測果類品質、糖度、酸度等時，僅對單一品種或者某一類水果進行研究，所構建的模型有一定的極限性。針對這種情況，本研究提出了以不同品種的西瓜、甜瓜為研究對象，利用可見光/近紅外成像高光譜技術分析不同糖度的西瓜、甜瓜的光譜差異及西瓜、甜瓜糖度在可見光/近紅外波
2023
03-13

基于成像光譜技術的農作物長勢監測研究
0引言成像技術和光譜技術是傳統的光學技術的兩個重要方向，成像技術能夠獲得物體的影像，得到其空間信息；光譜技術能夠得到物體的光學信息，進而研究其物質屬性。20世紀70年代以前，成像技術和光譜技術是相互獨立的學科，隨著遙感技術的發展，成像光譜技術迅速發展起來，它是一種快速、無損的檢測技術，具有光譜分辨率高、多波段和圖譜合一的特點，能在大尺度范圍內識別地表并深入研究其地表物質的成分及結構。目前成像光譜技術已經成為遙感技術的發展趨勢之一，并在軍事偵察、海洋遙感、地質勘探、植被分析等領域得到越來越廣泛的應
2023
03-09

基于成像高光譜技術的作物病害分析報告
一、測試原理及方法：高光譜成像技術是近二十年來發展起來的基于非常多窄波段的影像數據技術，其突出的應用是遙感探測領域，并在越來越多的民用領域有著更大的應用前景。它集中了光學、光電子學、電子學、信息處理、計算機科學等領域的先進技術，是傳統的二維成像技術和光譜技術有機的結合在一起的一門新興技術。高光譜成像技術的定義是在多光譜成像的基礎上，在從紫外到近紅外（200-2500nm）的光譜范圍內，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內的數十或數百條光譜波段對目標物體連續成像。在獲得物體空間特征成像的同時，也獲得了
2023
03-09

基于成像高光譜技術的煙草病害監測研究
一、引言植物病害的發生是一個動態的病理變化過程，植物受到病原生物或不適宜的環境條件影響后，首先是生理機能會發生改變，接著引起植物內部的組織結構發生變化，最后才導致植物外部形態的改變，即癥狀出現。所以，植物在病變過程中，其化學成分會發生變化。光譜技術由于具有分析速度快、效率高、成本低等優點，已成為一種快速、無損的現代分析技術，廣泛用于植物病害方面的研究。如馮潔等用多光譜成像技術診斷黃瓜病害；蔣金豹等用高光譜微分指數監測冬小麥病害；陳兵等用高光譜遙感監測棉花黃萎病。多光譜成像技術能同時獲取被測目標的
2023
03-01

基于高光譜圖像的小麥種子年份鑒別分析
引言小麥是世界分布范圍廣泛的糧食作物之一，2011年，我國冬小麥播種面積達2.46億公頃，冬小麥產量128188萬噸(中華人民共和國統計局，2011)，在我國小麥的種植面積和產量僅次于水稻。小麥種子的發芽率對小麥的增產增收至關重要，而小麥種子的發芽率與小麥種子的儲藏年份有著密切關系，一般而言，隨著儲藏年份的增加，小麥種子的發芽率降低，因此小麥種子的儲藏年份的鑒別研究具有重要意義。傳統鑒別小麥種子儲藏年份的方法靠經驗豐富的農藝家聞種子的味道，看種子的成色，這樣的方法費時費力，而且誤差較大。成像高光
2023
03-01

基于成像高光譜的小麥種子發芽、病害鑒別分析研究
一、測試原理及方法：高光譜成像技術是近二十年來發展起來的基于非常多窄波段的影像數據技術，其比較突出的應用是遙感探測領域，并在越來越多的民用領域有著更大的應用前景。它集中了光學、光電子學、電子學、信息處理、計算機科學等領域的先進技術，是傳統的二維成像技術和光譜技術有機的結合在一起的一門新興技術。高光譜成像技術的定義是在多光譜成像的基礎上，在從紫外到近紅外（200-2500nm）的光譜范圍內，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內的數十或數百條光譜波段對目標物體連續成像。在獲得物體空間特征成像的同時，也獲
2023
02-27

偏振相機的優勢特點介紹
與常見的可見光、遙感、紅外成像等相比，偏振成像可以獲取物體的多維度偏振信息，這在圖像視覺領域中有特殊的優勢。利用偏振相機獲取到的偏振信息，可大幅增強被測物的細節特征體現。普通面陣相機難以辨別的缺陷，利用偏振相機可加以區分。偏振相機具備更強的缺陷識別能力，是各大檢測行業的理想選擇。“凈像"（Pure）系列偏振相機基于液晶可調相位延遲器進行偏振調制和探測，通過依次改變液晶可調相位延遲器的加載電壓，對入射光的相位進行有序調制，并通過反演計算，進而實現入射光的Stokes全偏振成像探測。具有以下顯著特點
2023
02-23

基于高光譜成像技術的甘薯損傷檢測與分析
甘薯是世界上一種重要的作物，在我國的甘薯種植面積與產量均為世界前列。甘薯富含淀粉、多種維生素、膳食纖維、蛋白質以及鈣、磷、鐵等無機鹽，具有延緩人體衰老、提高免疫力、防癌等功能。然而甘薯的損傷問題是困擾著種植者與加工者的重要問題。甘薯的損傷主要包括凍傷與病害等，具有損傷的甘薯會逐漸氧化腐爛，且會逐漸感染其他健康甘薯，造成嚴重的經濟損失。利用高光譜成像技術將有缺陷的甘薯從健康甘薯中區分出來，可以預防甘薯之間的交叉感染，提高甘薯品質。山東農業大學邵園園副教授團隊將龍薯九號甘薯作為研究對象，利用江蘇雙利
2023
02-23

熒光高光譜技術快速無損檢測鐵觀音摻假及其程度
在茶葉市場上，茶葉摻假、低質量茶作為高檔茶、舊茶作為新產茶的問題也不時出現在上。在高經濟利潤的推動下，市場上偶爾會發生鐵觀音摻假。一些非法商人在鐵觀音中混合了本山、毛蟹、黃金桂，他們的外觀與鐵觀音非常相似，但在銷售過程中價格相差很大。普通消費者很難區分茶葉的真實性，這嚴重侵犯了消費者和經營者的合法權益。在此背景下，迫切需要一種快速、無損的檢測茶葉摻假的方法。四川農業大學康志亮教授團隊利用我司高光譜設備（GaiaField-V10E）及配套的熒光系統，對鐵觀音摻假程度的進行無損檢測。作為一種新的檢
2023
02-23

基于高光譜成像的羊肉摻假可視化無損定量檢測
肉類主要包括畜禽類和水產品類，人體所需的蛋白質、脂肪酸、微量元素等重要能量物質都來源于肉類。隨著生活水平不斷地提高，人們在飲食方面更加注重食品的品質和營養均衡搭配，但一些不法商家將一些低品質的肉類混入高品質肉類中，以次充好，特別是2013年歐洲的“馬肉風波”，引發了人們對肉類摻假問題的極度關注。肉類摻假檢測方法包括感官評測、熒光PCR檢測技術、電泳分析法和酶聯免疫分析技術等，但大都需要樣品前處理，試驗操作較為繁瑣且費時費力，很難實現較大樣品量的現場快速實時檢測。江蘇雙利合譜公司利用GaiaFie
2023
02-23

基于魯棒特征匹配和彈性變形的高光譜圖像自動拼接
高光譜圖像不僅包含空間信息，還包含豐富的光譜信息，目前已被廣泛應用于農業、城市規劃等領域。近年來，無人機的快速發展使高光譜在更多領域成為可能。無人機操控簡單、成本相對較低、使用靈活，航空高光譜拍攝示意圖如圖1所示。但是航空高光譜技術也存在一些限制，當追求高的分辨率時，成像儀的視場角就會變小，從而導致成像區域變小。單幅圖像很難覆蓋大面積的區域，需要運用圖像拼接技術得到一幅全景高光譜圖像。圖1航空高光譜拍攝示意圖普通圖像的拼接領域已經獲得了較多成果，但高光譜圖像拼接的研究還并不是十分成熟。而且高光譜
2023
02-23

高光譜成像技術預測茶葉在萎凋和發酵過程中茶多酚、游離氨基酸、CAF含量
萎凋和發酵過程是紅茶加工過程中的關鍵環節，萎凋程度和發酵程度是衡量加工工藝的關鍵參數。目前，萎凋和發酵程度的判斷主要通過生化分析和感官評價進行，存在耗時費力、效率低下、主觀性強等問題。而高光譜成像作為一種高效、快捷、無損監測方法，對于提高生化成分監測效率，判斷萎凋和發酵程度具有重要意義。山東農業大學丁兆堂教授團隊利用我司高光譜成像設備（GaiafieldPro-V10），采集了茶鮮葉萎凋和發酵過程中的高光譜數據，同時測定了各茶葉樣本中的TPs（茶多酚）、FAA（游離氨基酸）和CAF含量；采用卷積
2023
02-21

基于高光譜成像技術的水果損傷與農藥殘留檢測研究
一、引言隨著人們生活水平的提高，消費者越來越關注果蔬的品質安全問題。如水果的損傷及水果表面農藥的殘留等不僅會造成果蔬的腐爛，而且會嚴重影響消費者的身體健康。因此水果損傷與農藥殘留的快速有效檢測是非常有實際價值的。雖然水果的損傷、農業殘留區域和正常區域在外部特征上呈現出極大的相似性，但是損傷區域和農藥殘留部位發生一定的變化，這種變化可以通過特定波長下的光譜表現出來。高光譜圖像技術結合了光譜分析和圖像處理的技術優勢，對研究對象的內外部品質特征進行檢測分析，趙杰文等利用高光譜圖像技術檢測水果輕微損傷，
2023
02-20

無人機高光譜技術對林業病蟲害監測的可行性分析
一、背景簡介（一）行業簡介林業是全國生態建設的主體，在保持經濟和社會發展中有著必要的作用，我國擁有森林面積1.75億公頃，森林蓄積量為124.56億立方米，森林覆蓋率為18.21%。森林病蟲害是森林的主要災害之一，與森林火災，亂砍濫伐并稱為林業“三害”。在我國，森林病蟲害有8000多種，危害極其嚴重的200多種，近20年來，幾乎每年都有3-5種過去多為零星發生的病蟲害轉為大面積暴發成災，危害極其嚴重。每年由于病蟲害引起的森林受災面積達到800萬hm2，損失木材生長量逾1700萬m3，造成直接經濟
2023
02-20

基于無人機成像高光譜的作物覆蓋度提取研究
一、測試原理及方法：高光譜成像技術是近二十年來發展起來的基于非常多窄波段的影像數據技術，其較為突出的應用是遙感探測領域，并在越來越多的民用領域有著更大的應用前景。它集中了光學、光電子學、電子學、信息處理、計算機科學等領域的先進技術，是傳統的二維成像技術和光譜技術有機的結合在一起的一門新興技術。高光譜成像技術的定義是在多光譜成像的基礎上，在從紫外到近紅外（200-2500nm）的光譜范圍內，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內的數十或數百條光譜波段對目標物體連續成像。在獲得物體空間特征成像的同時，也獲

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