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2023
02-092023
02-092023
02-032023
02-03基于高光譜遙感監(jiān)測的作物養(yǎng)分指標檢測
精準農(nóng)業(yè)技術(shù)包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業(yè)3個部分，其中如何方便、快速、準確、可靠地獲取作物信息，已經(jīng)成為實施精準農(nóng)業(yè)關(guān)鍵的問題。養(yǎng)分生理指標作為作物內(nèi)部指標，與作物生長的狀態(tài)以及產(chǎn)量密切相關(guān)。如氮、磷、鉀、鋅等營養(yǎng)元素與作物生長狀態(tài)密切相關(guān)，缺少任何一種元素都可能會引起植物的不正常生長；而氮、葉綠素含量、冠層參數(shù)等指標與作物的產(chǎn)量相關(guān)，可以作為作物產(chǎn)量預(yù)估指標；當作物受到環(huán)境脅迫時，其生理信息和外部形態(tài)都會發(fā)生改變，如受到病蟲害侵染時，作物會作出應(yīng)激反應(yīng)產(chǎn)生酶以及某些產(chǎn)物。因此，作物當2022
10-27小麥白粉病的高光譜成像早期診斷和發(fā)病機制監(jiān)測
白粉病是一種世界性的小麥真菌病害，是造成小麥產(chǎn)量損失和品質(zhì)下降的主要原因。小麥白粉病在侵染初期是無癥狀的，通常根據(jù)侵染后期出現(xiàn)的一些可見癥狀由人工檢測方式鑒定，所以不僅費時、費力、易出錯，且因感染時間滯后而不能有效控制疫情。小麥白粉病的早期診斷成為進一步預(yù)防病害蔓延的重大要求，也有助于減少殺菌劑的應(yīng)用。然而高光譜成像作為一種無損檢測技術(shù)，在小麥白粉病的早期診斷和發(fā)病機制監(jiān)測方面具有潛力。山東農(nóng)業(yè)大學(xué)邵園園副教授團隊利用我司高光譜設(shè)備，以白粉病脅迫下小麥葉片為研究對象，首先在接種前、后分別采集健康2022
10-27基于無人機高光譜成像技術(shù)的冬小麥SPAD遙感反演研究
隨著農(nóng)業(yè)遙感的興起，利用冠層光譜信息可以很好的監(jiān)測和診斷作物的葉片葉綠素含量。面對長期定位試驗條件下差異化土壤肥力的田塊，如何充分利用無人機高光譜遙感信息，構(gòu)建具有較強空間適用性的冬小麥葉片葉綠素含量遙感估算模型，是精準農(nóng)業(yè)的研究熱點之一。圖1試驗田安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院楊欣老師及其團隊以蒙城馬店長期土壤定位試驗站內(nèi)拔節(jié)期冬小麥冠層葉片葉綠素含量（SPAD）為研究對象，利用大疆六旋翼無人機（大疆M600PRO）搭載我司高光譜成像儀（GaiaSky-mini2）獲取田間高光譜遙感影像。此外，獲取田間實測2022
10-27關(guān)于高光譜成像技術(shù)的靈芝子實體多糖含量無損預(yù)測
靈芝是一種具有多種營養(yǎng)活性的中國傳統(tǒng)保健食品，多糖是其主要活性成分之一。本研究利用可見-近紅外高光譜成像技術(shù)無損預(yù)測靈芝生長過程中多糖含量，為靈芝栽培、采收提供新的監(jiān)測技術(shù)。華南農(nóng)業(yè)大學(xué)電子工程學(xué)院（人工智能學(xué)院）趙靜副教授團隊，對我司可見-近紅外高光譜相機（GaiaFieldPro-V10E）和近紅外雙高光譜相機（GaiaFieldPro-N17E）采取聯(lián)用的形式，采集靈芝（赤芝）實體402.6-1005.5nm和887-1703nm的高光譜圖像，并獲取其多糖含量。圖1（a）為不同采摘時期的靈2022
08-182022
03-02利用便攜式高光譜成像儀的田間肥城桃品質(zhì)和成熟度無損預(yù)測研究
肥城桃因其良好的品質(zhì)和豐富的營養(yǎng)而廣受消費者喜愛，但肥城桃作為一種呼吸性氣候的水果，其水分含量很高，容易變色、變軟后變質(zhì)。在日常的生產(chǎn)中，成熟的桃子通常采摘下來后就立即食用，而中熟的桃子被采摘下來后需要經(jīng)過運輸或儲存很長一段時間才能上市。在此期間，桃子的質(zhì)量屬性（諸如可溶性固溶物含量和硬度等）會不斷地快速變化，因此本文通過使用江蘇雙利合譜相機GaiaField-V10E采集高光譜圖像，并結(jié)合化學(xué)計量學(xué)來確定肥城桃的內(nèi)部質(zhì)量和判別不同成熟度階段的肥城桃。圖1果園現(xiàn)場高光譜圖像采集和光譜處理表1肥城2021
12-082021
07-022020
10-282020
07-08雙利合譜高光譜成像技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用介紹
雙利合譜高光譜成像技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用介紹1.高光譜成像的基本原理高光譜成像技術(shù)是利用成像光譜儀對目標物體在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條譜線進行連續(xù)掃描成像，在獲得目標物體外部特征圖像信息的同時，也能獲得反應(yīng)其內(nèi)部成分的光譜信息。典型推掃式高光譜成像系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示，主要由光源、電控移動臺、色散元件、面陣探測器等幾部分組成。圖為推掃式高光譜成像系統(tǒng)2.高光譜成像在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用原理在生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域，高光譜成像(HSI)仍然是一項比較新的技術(shù)，但它作為一種診斷和評估治療的非侵入性方法卻2020
03-252020
03-25高光譜成像技術(shù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用介紹
0.引言高光譜遙感是指在紫外、可見光、近紅外等電磁波譜范圍內(nèi)，從探測目標上獲取若干非常窄且光譜連續(xù)數(shù)據(jù)的技術(shù)。所獲得的光譜數(shù)據(jù)其中包含了大量的光譜反射率原始數(shù)據(jù)信息，如果加上原始光譜反射率的導(dǎo)數(shù)（一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)）、對數(shù)變換、高光譜特征參數(shù)等，信息量就可以增加更多，因此，高光譜技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用和快速的發(fā)展。前人已經(jīng)對高光譜遙感技術(shù)在水稻、大豆、小麥等農(nóng)作物中的應(yīng)用有了較為深入的研究。近幾年來，越來越多的煙草研究者們將目光轉(zhuǎn)向了高光譜技術(shù)，他們利用高光譜技術(shù)得出了不同因素影響煙草光譜特征的變2020
03-25高光譜遙感技術(shù)在室內(nèi)煙草中的應(yīng)用
高光譜遙感技術(shù)在室內(nèi)煙草中的應(yīng)用1.1煙葉中煙堿等生化成分的檢測煙堿作為煙草*的化學(xué)成分，對煙葉的刺激性、生理強度以及香吃味都有很大的影響。有研究表明，煙葉中的煙堿含量介于1.5%-3.5%之間時，煙葉為優(yōu)質(zhì)水平;煙堿含量過低時，則吸食平淡乏味;煙堿含量過高時，則煙氣勁頭過大。近年來，隨著高光譜遙感技術(shù)的發(fā)展，基于高光譜原理的無損傷測試技術(shù)已經(jīng)逐步在農(nóng)業(yè)上得到應(yīng)用，目前國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)對多種作物進行了光譜反射率及化學(xué)組分的相關(guān)性研究。高光譜預(yù)測在煙草上的應(yīng)用尚處于起步階段，李向陽等采用逐步回歸方法2020
03-13關(guān)于高光譜遙感監(jiān)測的植被指數(shù)測試
精準農(nóng)業(yè)技術(shù)包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業(yè)3個部分，其中如何方便、快速、準確、可靠地獲取作物信息，已經(jīng)成為實施精準農(nóng)業(yè)關(guān)鍵的問題。養(yǎng)分生理指標作為作物內(nèi)部指標，與作物生長的狀態(tài)以及產(chǎn)量密切相關(guān)。如氮、磷、鉀、鋅等營養(yǎng)元素與作物生長狀態(tài)密切相關(guān)，缺少任何一種元素都可能會引起植物的不正常生長；而氮、葉綠素含量、冠層參數(shù)等指標與作物的產(chǎn)量相關(guān)，可以作為作物產(chǎn)量預(yù)估指標；當作物受到環(huán)境脅迫時，其生理信息和外部形態(tài)都會發(fā)生改變，如受到病蟲害侵染時，作物會作出應(yīng)激反應(yīng)產(chǎn)生酶以及某些產(chǎn)物。因此，作物當2020
03-12利用高光譜遙感監(jiān)測的作物養(yǎng)分指標檢測
利用高光譜遙感監(jiān)測的作物養(yǎng)分指標檢測精準農(nóng)業(yè)技術(shù)包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業(yè)3個部分，其中如何方便、快速、準確、可靠地獲取作物信息，已經(jīng)成為實施精準農(nóng)業(yè)關(guān)鍵的問題。養(yǎng)分生理指標作為作物內(nèi)部指標，與作物生長的狀態(tài)以及產(chǎn)量密切相關(guān)。如氮、磷、鉀、鋅等營養(yǎng)元素與作物生長狀態(tài)密切相關(guān)，缺少任何一種元素都可能會引起植物的不正常生長；而氮、葉綠素含量、冠層參數(shù)等指標與作物的產(chǎn)量相關(guān)，可以作為作物產(chǎn)量預(yù)估指標；當作物受到環(huán)境脅迫時，其生理信息和外部形態(tài)都會發(fā)生改變，如受到病蟲害侵染時，作物會作出應(yīng)激2020
03-03高光譜遙感技術(shù)在精準農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用介紹
精準農(nóng)業(yè)技術(shù)包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業(yè)3個部分，其中如何方便、快速、準確、可靠地獲取作物信息，已經(jīng)成為實施精準農(nóng)業(yè)關(guān)鍵的問題。養(yǎng)分生理指標作為作物內(nèi)部指標，與作物生長的狀態(tài)以及產(chǎn)量密切相關(guān)。如氮、磷、鉀、鋅等營養(yǎng)元素與作物生長狀態(tài)密切相關(guān)，缺少任何一種元素都可能會引起植物的不正常生長；而氮、葉綠素含量、冠層參數(shù)等指標與作物的產(chǎn)量相關(guān)，可以作為作物產(chǎn)量預(yù)估指標；當作物受到環(huán)境脅迫時，其生理信息和外部形態(tài)都會發(fā)生改變，如受到病蟲害侵染時，作物會作出應(yīng)激反應(yīng)產(chǎn)生酶以及某些產(chǎn)物。因此，作物當2020
02-19掃一掃訪問手機商鋪
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